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针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性。 相似文献
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道路交通事故预测作为道路主动安全管理的重要组成部分,在降低事故发生概率、帮助管理者制定安全决策等方面起着重要作用。随着数据需求的不断增加,传统方法已无法满足大数据的需求,机器学习和人工智能算法在动态、实时和复杂情况下的道路交通事故预测领域显示出强大的潜力。文章从数据获取和特征变量选择开始介绍,详细叙述了基于机器学习的神经网络及与深度学习结合后该方法在国内外的相关研究,分析了使用神经网络相关方法在建模时会面临的优缺点,最后对基于神经网络的交通实时事故预测方法进行了总结及展望,给出未来的发展趋势。 相似文献
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基于BP神经网络的静态手势识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
邓志国 《华东交通大学学报》2005,22(5):86-87,106
手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法. 相似文献
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船舶操纵运动的神经网络控制系统研究 总被引:4,自引:4,他引:0
船舶在航行时由于航行工况和环境变化多端,受力十分复杂,使得船舶操纵运动特性具有非线性、时变性和干扰的复杂性等特点.文中基于神经网络控制的自学习和自适应性,研究了三种无监督学习的船舶操纵运动神经网络控制系统,并对系统在混合干扰情况下进行了仿真研究,与优化后的传统PID控制系统进行了比较. 相似文献
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