IMO光盘版出版物的使用

计算机技术的发展促进了信息技术的进步,表现在出版行业即出版物形式的改变,从过去纸面印刷较单一的形式发展为软盘、光盘乃至互联网等多种形式。目前IMO出版物的较新形式为光盘形式,本文对这种形式出版物的使用进行简单介绍,希望能对我国航运界尽快有效地使用这种形式的出版物起到一定作用。     

CT110终端汉字的双字节紧缩输出

在ＡＬＴＯＳ小型机所配ＣＴ１１０汉字终端上以Ｃ语言为开发工具，为实现表格的工整输出，给出了紧缩掉 汉字后跟空格的方法，同时附有程序示例。     

基于RS和GIS的长江口深水航道可视化研究

基于RS和GIS技术对一期工程治理前后的长江口深水航道进行可视化研究，从空间三维角度反映了深水航道特征。采用RS技术对ETM＋影像进行高通滤波增强处理；采用GIS技术将一期工程治理前后地形图资料数字化，并建立数字地形模型，从横剖面、纵剖面、空间平面等不同角度研究航道的特点。结果表明：经过增强处理的遥感影像上能清晰辨认导堤、丁坝和周围出露水面的沙体，揭示出它们的空间边缘特征；航道中段水深明显增深；航道向导堤方向水深线变密集，水底地形坡度变大，近似“U”字形“河道”；航道底部较平坦，纵向深度逐渐变化，最深处为-12．2m左右，最浅处也在-8．5m以下。     

RS/6000小型机系统的故障处理及维护

RS/6000和AIX分别是目前TMIS项目应用的主流机型和主流的操作系统,介绍对于RS/6000+AIX系统在生产环境中所遇到的不能正常重新引导时的故障定位方案及一些常见问题的处理方法,并对实现RS/6000+AIX系统安全维护谈一下自己的理解和建议.     

奥迪A6轿车防盗系统工作原理与检修

介绍奥迪A6轿车防盗系统的工作原理及控制系统电路,详细总结其故障检修方法及部分故障代码。     

ENERGY CALCULUSIN CHINESE LANGUAGE SEGMENTATION

IntroductionIn the past twenty years,many Chinese lan-guage processing systems have been developed.Excellent researchers[1～ 3] have led Chinese lan-guage processing into a new era.However,seg-mentation ambiguity problem has not beensolved satisfyingly.The current techniques to eliminate segmenta-tion ambiguity can be classified into two cate-gories:rule- based techniques( strong technique)and statistic- based techniques( soft technique) .Hybrid techniques belong to both.In rule- based techn…     

CTCS2列控系统中心接口分析

研究目的:CTCS中的列控中心系统是实现第六次提速的重要信号设备,是完成地面信息处理并向列车动态传送的关键地面设备。本文立足于探询基于CTCS2列控中心与其它列控设备的互联互通,接口协议的统一。研究方法:通过分析既有信号系统间的继电器接口方式,对基于CTCS2列控中心接口探索了一系列有指导性的技术措施,且详细分析了采用国际标准的安全型数字接口的可行性。研究结果:基于CTCS2地面列控中心接口采用国际上通用的标准安全型数字接口克服继电接口的固有缺点。对于国内高速铁路设备间的即插即用开发和应用有重要的指导意义。研究结论:基于CTCS2列控中心数字接口是安全的、可靠的,实现互联互通、即插即用是可行的。     

CDMA系统性能的精确分析

针对高斯假设的方法对多用户系统进行分析具有一定的局限性,对CDMA系统相关接收的性能进行精确分析,得到系统的误码率曲线。实际仿真结果表明,该分析方法比基于高斯假设的分析更精确。     

基于Simulink的柴油引燃式天然气发动机控制模型开发

为了提高柴油引燃式天然气发动机在中小负荷的热效率,采用具备电子节气门的电子控制系统,利用Simulink软件开发了针对该系统的具有电子节气门控制功能的发动机控制模型,通过自动代码生成工具生成嵌入式代码,并下载至发动机控制器进行试验。试验结果表明,该节气门控制算法具有较好的控制效果,发动机控制算法能够有效控制发动机中小负荷的混合气空燃比,明显提高热效率。     

基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。