基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分,传统的选址方法以定性分析为主,缺乏对选址结果可靠性的评判标准,为此,引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件,构建了贝叶斯网络模型,挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系,量化各影响因素的显著性,构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系;采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型,使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算,并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析;基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型,结合了定性分析和定量计算,得出相应的选址风险系数与评估风险概率,完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响,实现了对物流园区选址结果的量化评价,降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响,有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性,结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1,处于低风险水平,依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%,证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低,科学可行,且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。     

基于生态系统理论的智能港口集装箱运输工匠型人才培育模式

人工智能技术应用是自动化码头构建智能航运生态的引擎,加快培育集装箱运输工匠型专业人才则为智能港口提供智力支撑和人才保证.以文献研究与实证研究为基本主线,归纳演绎适应以互联网、大数据、云计算和自动感应技术为主要特征的智能港口集装箱运输工匠型人才内涵和特征:行为认识、行业自觉、思维创新、技能精进和实践养成.提出其培育路径:...     

东京地铁的安全对策

从铁道事业法的部分修订等方面介绍日本有关铁路安全的对策,重点对东京地铁的安全对策以及采取的各种措施进行说明.东京地铁以确保安全运输为最大使命,通过落实安全措施、员工的培养、紧急时的应对训练、安全活动、安全研究等各项安全工作,努力防患于未然.     

保税物流园区设计

结合工程实例着重分析保税仓库建筑设计要点及保税物流园区的城市功能等.     

西成客专房家湾隧道白云岩岩溶治理研究

房家湾隧道砂质白云岩节理裂隙发育,沿节理裂隙岩溶发育且情况复杂、隐蔽,围岩稳定性差,隧道结构安全及运营安全风险较大.针对存在的较大安全风险隐患,为保证隧道施工和运营安全,通过超前地质预报、综合补充勘察技术探查岩溶发育情况.采用综合预加固措施提高围岩自承能力,在地表沟谷铺砌封堵地表水下渗,动态优化隧道衬砌结构、防排水系统...     

丽香铁路中义隧道预应力树脂锚杆设计施工关键技术

以丽香铁路中义隧道预应力树脂锚杆试验段为工程依托,对初支钢架大变形问题的系统锚杆效果进行研究.中义隧道地质为高地应力碎裂化玄武岩,开挖后初支钢架变形极为严重,关键线路工期滞后较多,且剩余地段围岩以V级大变形为主,施工难度高、进度慢,需进一步研究变形控制及加快施工进度措施.根据煤矿行业相关工程经验,在以预应力树脂锚杆为主...     

安徽物流业对经济增长作用的实证分析

物流业是国民经济的重要产业和新的经济增长点,可以应用计量经济学的方法,以国内生产总值为被解释变量,表示经济发展水平,同时以货物周转量作为解释变量,表示物流业的发展水平,以揭示物流业与经济发展的相互关系,并对物流业今后的发展提出相应的建议。     

公路货运枢纽向现代物流节点转化的模式研究

公路货运枢纽向物流节点转化是可行的,但在转化过程中不宜盲目进行,应根据公路主枢纽的具体情况,做好站场现状的社会经济评价和物流需求预测及规划工作,并结合当地经济发展的实际情况,灵活选用物流节点转化模式进行物流节点的转化。     

物流配送车辆路线求解算法

为进一步降低日益复杂的物流配送成本,通过对物流配送网络系统分析,提出更为接近实际的三层次物流配送网络结构。针对第二层次车辆路线问题(VRP)网络模型,运用四叉树原理进行客户分区,使用两阶段启发式算法优化车辆行驶路线,采用C语言编程实现了算法设计。运用模拟数据通过LINGO程序仿真测试,显示该算法计算结果与LINGO计算结果相同,而计算时间大幅度降低,说明了该算法快速、有效。     

区段管内车流组织研究

根据区段管内列车的运行过程和车流产生情况,分析列车的各种车小时消耗,在着重考虑集结完成的车流在站等待挂车车小时消耗的前提下,推导出相应的计算公式。建立以总车小时消耗最少为目标的优化模型,并利用分层求解算法对模型进行求解,进而求得总车小时消耗最少的运输组织方案。