舰用燃气轮机发电机组发展概述

本文介绍了当今世界主要舰用燃气轮机发电机组,分析了燃气轮机发电机组的优缺点及其成为综合电力系统主动力的要求,得出我国必须大力发展燃气轮机发电机组以满足未来我海军需求的结论.     

一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘方法

针对关联规则挖掘中存在的规则数量过多,难于理解和应用的问题,提出了一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘算法．首先,给出了无冗余关联规则的定义,并基于规则信任度的概念说明了该定义的合理性;其次,在生成子、闭项集和无冗余关联规则的基础上,给出了无冗余最小．最大精确规则基和无冗余最小．最大近似规则基的定义,并讨论了它们的剪枝策略．最后,讨论了生成子的性质及连接策略,并在包含索引的基础上,给出了一种宽度优先的无冗余关联规则挖掘算法．实验结果表明,本文提出的算法不仅可以发现规模较小的无冗余关联规则,提高了挖掘结果的可理解性,而且具有较高的挖掘效率．     

基于VHDL的GOLD序列发生器的设计与实现

在分析m序列优选对的基础上,利用有限域法寻找一对优选对序列,采用VHDL语言实现一平衡GOLD序列,构造GOLG序列发生器.给出了流程图及仿真波形;通过EP1C3T144C-8芯片得到了较理想的测试波形,验证了该方法的可行性.     

双馈风力发电机网侧整流器研究

基于三相SVPWM高频整流器的数学模型,详细分析了双馈风力发电系统中网侧整流器的双闭环控制原理和单位功率因数的实现方法.在此基础上设计了一套SVPWM整流系统,可以实现整流和逆变状态下的转换,实现能量的双向流动,仿真实验结果表明该整流系统具有良好的动、静态特性.     

列车监控装置模拟接口设计与实现

研制一套列车监控装置的仿真接口电路,通过发送模拟机车速度信号、柴油机转速信号、机车工况信号以及地面信号给列车监控装置,实现列车模拟操纵培训装置与列车监控装置的联接,仿真接口也可以用来离线检测LKJ-2000型列车运行监控记录装置.     

基于LabVIEW的发动机ECU激励信号发生系统

以汽车发动机实验为基础,开发出一台汽车发动机ECU激励信号发生器。该系统使用NI系列的D/A转换卡,以LabVIEW软件编程进行虚拟仪器系统的构建,实现对发动机ECU的核心传感器信号的模拟。通过选择各路信号的类型,调节其频率、幅值,激励发动机ECU能够正常运转以便对发动机信号及ECU进行研究。通过对该系统进行的实测信号数据对比,验证了该系统的可行性和准确性。     

Wind Generator Stabilization with Doubly-Fed Asynchronous Machine

This paper investigates the function of doubly-fed asynchronous machine(DASM)with emphasis placed on its ability to the stabilization of the power system including wind generators.P(active power)and Q(reactive power)compensation from DASM can be regulated independently through secondary-excitation controlling.Simulation results by power system computer aided design(PSCAD)show that DASM can restore the wind-generator system to a normal operating condition rapidly even following severe transmission-line failures.Comparison studies have also been performed between wind turbine pitch control and proposed method.     

柴油发电机组断路器在低压配电系统中的保护配合

通过对柴油发电机组在低压配电系统使用时可能出现的故障进行分析,讨论了在故障状态下,如何选择低压保护电器以及各种接地型式对民用建筑场所的适用性.     

某型350 MVA短路试验发电机试验系统突然短路的研究

通过对350MVA短路试验发电机试验系统突然短路时短路电流的分析和计算,导出试验系统短路电流值。给出了本系统交、直流最大短路电流的实用计算方法。为电力系统继电保护提供了理论依据。同时,通过试验验证计算方法的有效性。     

船舶柴油发电机转速神经网络容错控制

结合人工神经网络与智能容错控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制。对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络具有容错控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试。仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制,保证船舶的安全运行。