基于安全通信的风险分析技术应用

本文主要介绍了用于列车控制等信号系统设计过程中的风险管理技术,着重描述了风险的概念和分析的过程,并介绍了依据欧洲铁路标准EN50126中风险分析的要求,具体对联锁系统的安全通信子系统进行了风险分析实践的描述。     

贵阳白布矿井(二期)下穿铁路安全风险评估

织金至毕节铁路从白布矿井(二期)井田中西部穿过,为确定井筒的本身结构是否安全,井筒施工是否会危及铁路的安全,煤矿在开采期间是否对铁路造成影响,通过模型计算及风险源识别评估分析,结果表明,矿井下穿铁路设计方案合理安全。     

欧洲铁路功能安全标准变化趋势分析

分析新版欧洲铁路功能安全系列标准草案与现行系列标准之间的关系,介绍新版欧洲铁路功能安全系列标准草案的构架与主要内容。从生命周期模型及裁剪、风险评估、技术措施、功能安全完整性、职责和能力、安全保障及提交物等方面,详细叙述新版欧洲铁路功能安全系列标准草案的主要变化。     

基于统一建模语言的CTCS-3级列控系统风险评估的研究

CTCS-3级列控系统是典型的安全苛求系统,其系统评估技术是一项复杂的系统工程。通过将系统需求由非形式化向半形式化模型转换,运用危险及可操作性研究、故障树分析、事件树分析和原因结果分析等安全分析工具,提出适用于CTCS-3级列控系统的风险评估技术,对我国CTCS-3级列控系统评估具有积极作用。     

关于海外建筑项目风险管控的探讨

随着经济全球化的进展,我国建筑企业"走出去"的步伐加快,承揽的海外工程项目也逐渐增多,同时承担的风险也愈来愈大。如何在承揽工程项目和实施过程中识别风险、预防风险、控制和化解风险,从社会制度、政治、经济、环境等方面进行阐述。并对可采取的防风险措施从几个方面进行论述。力争将风险程度降到最低或防止风险的发生。     

框架桥下穿既有铁路施工风险监控研究

框架桥顶进施工会引起铁路周围路基土体的位移,如何有效控制位移,对施工及确保铁路行车安全非常重要。分析框架桥施工的风险等级,对其不利位置进行重点监控,通过整理现场监控点的位移变化,来分析施工过程的风险情况,监测数据一旦超出规定的容许范围,及时采取合理的风险控制措施来纠正施工。通过建立三维数值模型,计算出路基最终沉降模拟结果,并与现场监控值进行对比分析,以验证模型的合理性;通过数值模拟进一步研究单因素开挖步尺对路基沉降的影响,提出最佳开挖步尺,为框架桥工程提供借鉴性参考。结论:(1)路基最大沉降位置在偏移轴线一定距离处;(2)水平位移在框架桥轴线位置最大;(3)最佳开挖步尺为2 m/d。     

基于风险评估的桥梁船撞角度分析

近年来世界范围内发生了多宗船撞事故,合理地对桥梁进行船撞风险评估是非常重要的。AASHTO船撞设计指南中模型是最常用的计算桥梁年倒塌频率的模型。然而,与桥梁倒塌频率有关的船撞力计算公式中只考虑了船舶的速度,并未考虑船舶撞击桥梁的方向。以椒江二桥为工程背景,采用美国AASHTO船撞设计指南中计算桥梁年倒塌频率的模型对桥梁船撞角度进行分析。在未考虑防撞系统和考虑防撞系统情况下,分析船舶撞击桥梁时的角度对椒江二桥的年倒塌频率的影响。结果表明,在未考虑防撞系统情况下船舶撞击椒江二桥的角度不能超过31°,在考虑防撞系统情况下船舶撞击椒江二桥的角度不能超过37°,否则会超过椒江二桥可接受的年倒塌频率。建议对超过该角度的船舶进行警示,以保证桥梁和船舶的安全。     

小议资本管理的现实意义及其实质

资本管理是现代商业银行发展的必然趋势,是现代商业银行经营管理的核心内容。从四个层面来分析我国银行业强化资本管理的现实意义及其实质内涵,提出了中国银行业建立有效的资本管理机制的基本途径。     

地铁车站人群集散能力瓶颈风险评价

城市轨道交通日益增长的需求与有限的地铁站空间之间的矛盾日益加剧,引发地铁站内拥挤位置的人群集散风险评价及人流控制成为亟待解决的问题,提出选取人流密度、关联人群组数和人流负荷率作为瓶颈点风险的评价指标,给定各指标的量化打分方式并制定各得分情况下指标的风险等级。借鉴LED评分法,提出风险值计算公式D=K·N·S以确定人群集散风险等级,为集散管理提供判断依据。结合武汉市洪山广场地铁站乘客流通情况,采用Anylogic仿真模拟得到相关人流参数,根据制定的瓶颈点风险评价标准对其风险进行评价,得出该车站整体集散风险处于中等水平的结论,并针对结果提出应加强乘客引导,增设栏杆分流及增加检票口等风险控制策略。评价结果与实际基本相符,为地铁站内人群集散瓶颈风险评价及控制提供决策依据。     

Risk of increasing temperature due to climate change on high-speed rail network in Spain

With more than 3,200 km of track, the Spanish high-speed rail network is the longest network in Europe and the second largest in the world after China. Due to its geographical location in southern Europe, the entire network is exposed to periods of elevated temperatures that can cause disturbances and severe disruptions such as rail deformation, or in the worst case, lateral track buckling. In this study, the vulnerability of the current Spanish high-speed rail network is analysed in terms of track buckling failures with a Monte Carlo simulation. Downscaled temperature projections from a range of Global Climate Models (GCMs), under three Representative Concentration Pathways (RCP4.5, RCP6.0 and RCP8.5), were forced in a buckling model and particularized for different segments of the network. With that, the proposed methodology provides the number of rail buckles expected per year by assuming current maintenance standards and procedures. The result reveals significant increase in the occurrence of buckling events for future years, mainly in the central and southern areas of mainland Spain. However, relevant variations are found in different climates and time horizon scenarios in Spain. The anticipated buckling occurrences highlight the vulnerability of the Spanish rail network in the context of global warming scenarios. Overall, the proposed methodology is designed to be applicable in large-scale railway networks to identify potential buckling sites for the purpose of understanding and predicting their behaviour.