基于PSO-BP神经网络的油船中部结构优化

以舱段质量为目标函数,以相关规范要求的板厚及应力为约束条件,通过灵敏度分析确定设计变量,对油船中部结构优化。构建基于粒子群优化的BP神经网络模型,并代替有限元分析确定应力与设计变量之间关系,从而对舱段进行结构优化。优化后舱段质量降低了4.2%,优化后的有限元分析结果表明满足规范要求,PSOBP神经网络模型在船舶结构优化设计中具有可行性。     

Genetics of traffic assignment models for strategic transport planning

This paper presents a review and classification of traffic assignment models for strategic transport planning purposes by using concepts analogous to genetics in biology. Traffic assignment models share the same theoretical framework (DNA), but differ in capability (genes). We argue that all traffic assignment models can be described by three genes. The first gene determines the spatial capability (unrestricted, capacity restrained, capacity constrained, and capacity and storage constrained) described by four spatial assumptions (shape of the fundamental diagram, capacity constraints, storage constraints, and turn flow restrictions). The second gene determines the temporal capability (static, semi-dynamic, and dynamic) described by three temporal assumptions (wave speeds, vehicle propagation speeds, and residual traffic transfer). The third gene determines the behavioural capability (all-or-nothing, one shot, and equilibrium) described by two behavioural assumptions (decision-making and travel time consideration). This classification provides a deeper understanding of the often implicit assumptions made in traffic assignment models described in the literature. It further allows for comparing different models in terms of functionality, and paves the way for developing novel traffic assignment models.     

城市轨道交通线网规划可实施性探讨

在对城市轨道交通线网规划概述的基础上,研究了其可实施性的一些制约因素,并以武汉和昆明的线网规划为例,分析了线网规划可实施性的重要性,提出了树立绿色综合交通规划和大轨道交通网络系统的理念、加强现场踏勘和收集与分析基础资料、建立城市建设资料以及规划成果集中管理和共享机制的结论和建议。     

基于神经网络的道路通行能力与交通需求匹配度判别研究

交通的供需是否匹配关系到城市和枢纽的发展前景。文中在探讨道路通行能力与需求匹配特性的基础上,用BP神经网络理论建立一种交通匹配预测模型。该模型发挥神经网络的优势,对数据并行处理和分布存储,通过训练、学习产生一个非线性映射,自适应地对数据进行预测。通过相关数据实验证明,该神经网络模型有较高的精度,并有较好的适用性。     

网电一体战在现代海上作战中的应用

网电一体战在现代海上作战中的作战目标无疑是破坏和控制敌方的信息基础和战略命脉,摧毁和瘫痪敌方的作战指挥控制系统,而研究敌方的信息和作战指挥控制系统,首先要研究在现代海上作战中的大背景下,整个战场环境的特点和趋势,以便清楚地认识网电一体战的规律和特征,为信息作战的准备与实施找准依据。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

基于遗传算法的雷达组网极化管理

为了增强雷达组网系统反应能力,生成稳定合理的极化管理方案,文章给出了一种基于遗传算法的雷达组网极化管理解决方案,并给出了应用遗传算法生成极化方案的具体实现描述,仿真结果表明该方法运算速度较快,结果精度较高,对极化方案的生成研究具有一定的参考价值。     

VRGIS在校园管理规划中的应用

简述虚拟现实地理系统在校园管理规划中的应用,即在计算机上实现校园风貌的再现以及对校园进行的管理和规划。文章中介绍的数字校园管理规划系统采用三维成像、虚拟现实技术实现进行三维场景的漫游导航以及交互功能,将校园景观三维可视化,既可以为校园树立良好的形象,还可以作为校园规划管理的有力工具,从而提高校园管理的现代化水平。     

基于Elman网络模型的空中目标识别方法

为了准确、迅速识别空中目标类型,建立基于Elman神经网络的空中目标识别模型。该模型降低了以往空中目标识别方法中的人为因素,提高目标识别结果的可信度和快速性。通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性。     

计算机网络技术的军事应用与发展

国外计算机网络技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了计算机网络技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展计算机网络技术的优势和重要性,重点探讨了几种计算机网络技术的性能及其特点,并论述了计算机网络技术的发展动向与分析。