高速铁路兰州至张掖三四线越岭隧道选线研究

结合高速铁路兰州至张掖三四线乌鞘岭越岭地形地貌、不良地质、自然保护区等控制因素及相邻既有铁路情况,按照高速铁路"短、直、快"的选线原则之外,从工程地质、环保、经济、安全、工期等方面对地质条件复杂的乌鞘岭越岭方案进行研究,经多方案分析研究,沿既有铁路越岭隧道并行敷设,不但可满足高速铁路选线原则,还可以充分利用既有隧道斜井、竣工地质勘察资料及施工措施经验,解决乌鞘岭工程地质复杂选线问题。     

多舰协同螺旋应召搜潜建模与仿真

基于舰载舰壳声呐搜潜原理及舰艇协同应召螺旋搜潜战术,建立了在潜艇初始位置已知、航向及航速未知的条件下,多舰利用舰壳声呐对潜艇目标搜索的数学模型,基于已建搜索模型及假定的潜艇运动模型,采用蒙特卡洛方法,仿真分析了相同条件、不同潜艇运动模型下,潜艇初始航向角、潜艇初始航向角选定后航向变化次数、航段搜索时间、航段最佳搜索时间等因素对搜潜概率的影响,并进行了分析比较。仿真结果表明,不同目标运动态势对搜索概率均具有较大影响,在对潜艇进行搜索时,只有根据对潜艇目标运动态势的感知程度合理选择搜索模式,才能提高搜索效率。     

利用折半查找和拉格朗日插值算法计算机车牵引/制动包络线的方法

提出了一种利用折半查找算法查找电机转速数据,在查找不成功时再使用拉格朗日插值算法计算机车牵引制动电机转矩值的方法,通过将此算法与经典电机特性包络线计算算法在计算精度和时间复杂度上进行对比分析,验证了该算法的性能较经典计算方法计算精度更高,而时间复杂度又在可接受范围内。     

新型护卫舰编队对潜搜索兵力运用问题研究

通过对编队搜潜方法问题的研究及相应的战术计算,建立了编队搜潜能力数学模型,计算了各搜索机动要素,分析了最合理的搜索队形和兵力配置,为新型护卫舰编队对潜搜索兵力需求、机动方案和组织实施等提供理论指导,并为深入研究编队对潜搜索作战使用相关问题提供理论参考。     

考虑运营费用和线性化树形改编策略的货物列车开行方案研究

国外货物列车开行方案的制定通常以车流和车列的综合费用最小为目标,而我国大多以车流的集结和改编车小时消耗最小为目标,很少考虑每个车列的运营费用,造成理论开行费用偏小,其方案未必最优.此外,我国现有开行方案模型将车流树形改编策略递归表示,不利于对不可行流的处理.鉴于此,本文对现有模型进行改造,在总目标中增加车列运营费用;在约束中引入新的决策变量,实现线性化的车流树形改编策略.设计并行禁忌搜索算法实现对模型的求解.结果表明,单位列车运营费用中的固定费用对开行方案有着重要的影响,其费用越高,总开行列数越少,列车平均运距越长,但总改编车流量增加;线性化的改编策略直观展现车流的改编路径,便于对不可行流的运输方案进行调整.     

基于单机的搜索优化及实现

搜索引擎已经成为人们获取信息的主要工具.然而基于单机的搜索,尤其是对于特定文件的搜索,其搜索速度不能另人满意.基于此原因,利用Delphi开发工具,开发了一个微型的基于单机的搜索软件,针对特定搜索,进行优化处理,提升搜索速度,满足人们的特定需要.     

考虑整理车厢成本和回程取货的车辆路径问题求解

考虑整理车厢的成本, 建立带回程取货的车辆路径数学模型, 采用禁忌搜索算法对模型进行求解, 并对某大型物流企业在北京市1 d内的配送和收集业务进行了优化, 优化计算在5 s内完成。计算结果表明: 在总路径增长7.8%的情况下, 车辆配送费用比节约算法降低了24.5%, 实现均衡值提高了9.3%。可见, 该算法降低了调度人员工作量, 节约了物流企业运输成本。     

永福至鹿寨公路潮水至波寨段路线方案比选分析

文章结合广西公路旧路改建工作实际,介绍了存在复杂交叉关系的旧路改建项目的基本特点及解决方法,并以永福至鹿寨公路潮水至波寨段工程为例,提出了不同的路线设计方案,对比分析各方案对路线选线的影响,为今后广西区域旧路改建项目的选线工作提供参考。     

Heterogeneous fixed fleet vehicle routing considering carbon emission

The paper considers heterogeneous fixed fleet vehicle routing with carbon emission to minimizing the sum of variable operation costs. A cost-benefit assessment of the value of purchasing or selling of carbon emission rights, using a mixed integer-programming model to reflect heterogeneous vehicle routing, is incorporated. Essentially, the use of a carbon market as a means of introducing more flexibility into an environmentally constrained network is considered. Tabu search algorithms are used to obtain solutions within a reasonable amount of computation time. In particular, we show the possibility that the amount of carbon emission can be reduced significantly without sacrificing the cost due to the benefit obtained from carbon trading.     

Consistent formulation of network equilibrium with stochastic flows

Traffic flows in real-life transportation systems vary on a daily basis. According to traffic flow theory, such variability should induce a similar variability in travel times, but this “internal consistency” is generally not captured by existing network equilibrium models. We present an internally-consistent network equilibrium approach, which considers two potential sources of flow variability: (i) daily variation in route choice and (ii) daily variation in origin–destination demand. We particularly aspire to a flexible formulation that permits alternative statistical assumptions, which allows the best fit to be made to observed variability data in particular applications. Joint probability distributions of route—and therefore link—flows are derived under several assumptions concerning stochastic driver behavior. A stochastic network equilibrium model with stochastic demands and route choices is formulated as a fixed point problem. We explore limiting cases which allow an equivalent convex optimization problem to be defined, and finally apply this method to a real-life network of Kanazawa City, Japan.