铁路资讯

国家发展和改革委员会近日批准了额济纳旗至哈密铁路的可行性研究报告，标志着该项目即将进入实施阶段，有望在年内动工。这条全长629．9公里的铁路单线途经内蒙古、甘肃、新疆三省区，将额济纳旗与哈密之间的距离“拉近”约400公里。据了解，该项目总投资估算98．7亿元，其中酒泉段投资估算18．29亿元，涉及酒泉市境内部分路段的征地拆迁工作已经展开。     

磷酸铁锂电池SOC估算的研究

磷酸铁锂电池SOC的估算对电池组的寿命有着重要影响。在完成电池特性实验基础上提出一种能够准确估算磷酸铁锂电池SOC的方法--以Ah计量法为基础,利用开路电压法减小Ah计量法的累计误差。仿真结果表明,所提方法比传统Ah计量法具有更高的精度。     

国家发展与改革委员会核准1424亿元铁路投资项目

<正>1 据《中国证券报》报道,国家发展与改革委员会日前集中公布5条铁路线路建设项目的核准情况,总投资额约1424亿元。这5条铁路线路在2014年1月或2月获得发改委核准,分别为新疆红柳河至淖毛湖、哈尔滨至牡丹江、哈尔滨至佳木斯、青岛至连云港、杭州至黄山。新疆红柳河至淖毛湖铁路正线全长438 km,项目投资估算总额为     

矩形管道内表面缺陷不规则面积检测模型研究与实现

针对光学镜头在检测小口径矩形管道内表面不规则缺损面积时,因探测镜头的空间自由度大,不能人为控制镜头探测拍摄时摄像镜头的位置和倾斜角度的难题,提出了一种矩形管道内表面不规则图像面积的图形梯形估算模型,通过实现应用表明,运用该估算模型进行不规则图形面积计算时,检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值.     

Section在煤炭资源储量估算中的应用

近年来,MapGIS软件在煤炭资源储量估算中应用越来越广泛,基于MapGIS开发的扩展软件Section更是补充和完善了MapGIS的功能.Section的开发和应用大大了提高了地质人员的工作效率,本文就浅谈一下Section软件在煤炭资源储量估算中的应用,以便为相关人员提供参考.     

基于BP神经网络的SOC估算策略研究

针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,采用BP神经网络对SOC进行预测。通过编写Matlab程序对BP神经网络进行了训练,并用所建BP神经网络模型对电池性能进行预测,获得电池SOC预测值,最大误差小于0.5%,结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效的预测蓄电池电压和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。     

公路工程造价的确定与控制

工程造价的合理确定公路工程造价必须随着工程的开展与深入,在工程建设的各个阶段采用科学的计算方法和切合实际的计价依据,对工程造价进行全过程控制,即按基本建设程序合理确定工程造价。公路     

连云港港30万t级原油码头通过安全评估

<正>本刊从连云港海事局获悉,连云港港30万t级原油码头工程通航安全评估7月9日通过专家评审。连云港港30万t级原油码头工程位于徐圩新区,该工程设计长度450 m,投资估算9亿元,建成后将形成1 800万     

基于PID神经网络的车用锂电池SOC估算

为了更精确估算车用锂电池荷电状态(SOC)值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值.仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66％,方法有效.