正压加注机加热装置分析及改进

本文简要地介绍了成都西屋科技有限公司生产的正压加注机所存在的主要问题,对其加注机加热工作原理和加热方式进行分析和探讨。重点是针对加注机加热问题,结合实际生产维护提出改进方案,并进行加热方式改进,使得加注机加热效果取得显著效果。     

不解体油耗分析仪检测方法研究

首先对不解体油耗检测的技术进行了研究，通过对激光和超声波检测技术的理论研究及二者的优缺点的比较，得出了适合于不解体油耗检测的技术——超声波检测技术。之后，从检测的实际情况出发，通过对超声波传感器的理论研究，得出了适合于小管径微流量不解体油耗检测的超声波传感器选用方案，同时经过实验佐证提出适合于不解体油耗分析的超声波检测方法——时差法。     

流速仪在国内外的研究现状

研究了流速仪的发展,并对工业生产中常使用的测速仪的发展进行了详细研究,以便根据具体的物性条件选择合适的设备。     

AIS在船舶自动避碰系统中的应用

国际海事组织IMO规定，船舶自动识别系统（AIS）将于2002年7月1日开始实施，它是即将在船舶普遍使用新型的助航设备。本文根据AIS所提供的船舶信息，分析在船舶自动避碰系统研究中的地位，将会发挥的作用和产生的影响。     

高速光子探头轴温探测器

高速光子探头轴温探测器采用HgCdTe(碲镉汞)晶体材料的低阻光导型器件作为探测器的敏感元件,选用锗(Ge)材料制作透镜,并在光学透镜表面镀增透膜,使透过率达到80%以上;光学系统焦距为25mm,相对孔径为F/1.5。为提高探测器的灵敏度和探测率,采用3级热电致冷,元件冷面温度为-65℃±0.02℃。为提高放大器的抗干扰性能,放大器电路采用共模抑制能力很强的差模输入方式。由于探测器箱温的变化会影响对轴温的探测精度,所以在探测器中增加了由可控热源、热源温度传感器(铂电阻)、热靶、控制模板、加热电源模板等构成的温控自适应系统。该探测器经在提速铁路干线上安装运用,取得了满意的效果。     

船舶绞车绳张力检测技术韩林青 江一帆 陈雷

本文论述了船舶绞车绳张力的几种检测技术,并分析了各种检测技术的原理及优缺点。发现最优的测力形式是利用安装于垂直滑轮上的重量传感器测量绳张力,不仅测量精度高、安装方便、成本最低而且静态和动态均可实时测量。该测力形式顺应了船舶信息化、节能环保的时代要求,既实现了绞车张力的实时精确控制,又提高了绞车操控的舒适度和安全性。     

基于8031单片机的仓库温度与湿度自动测试仪设计

文章介绍了基于8031单片机的仓库温度和湿度自动测试仪的设计方法。阐述了传感器的选用方案,信号采集与转换方法,给出了软件和硬件模块的设计方法。通过试验证明本方法可信度较高,对库房管理及环境监测等领域具有一定的指导意义。     

浅谈摩托车节气门开度传感器

化油器摩托车配置节气门开度传感器时,CDI对点火提前角的控制更为精准,有利于提高发动机性能,降低噪声和排放;对于电喷摩托车节气门开度传感器更是不可或缺。通过提高高温状态下电阻元件的耐磨性,可使摩托车节气门开度传感器满足高精度、宽温度使用范围和较高使用寿命的要求。 使用非接触式磁阻角度传感器,可以提高摩托车节气门开度传感器的精度和稳定性,增加寿命,具有较高的实用价值。     

光纤光栅及其在传感技术中的应用

主要对光纤光栅的工作原理进行了阐述,并着重以光纤Bragg光栅传感器为例介绍了这一新兴科技在传感器技术中的应用,特别阐述了光纤光栅传感器在民用结构中的用途,从而指出了光栅传感器目前最热门的研究方向是光栅传感器的实际应用研究.     

Categorisation for air quality assessment in car cabin

The objective of this work was to propose a way of preparing information about in-cabin air quality for the car driver or passenger. It was assumed that information should be objective, relevant, current, complete and useful. The major elements of our concept were: (1) monitoring of selected air parameters inside the cabin, (2) determination of indicators that characterise indoor air, based on measurements, and (3) the method of information extraction. We proposed to realise the first task with a sensor system. The second and third goals were reached by categorisation. The basis for defining categories were ranges of values of measured parameters or their combinations. In a way, the categories were used to quantify indicators of air quality. Shannon entropy and mutual information were applied to find the best categorisation. The concept was investigated using experimental data from car cabin air monitoring in various driving conditions. We conclude that information about air quality in car cabins may be successfully conveyed using the following indicators: thermal conditions – determined based on temperature and relative humidity measurements; air exchange – determined based on CO₂ concentration; and air freshness – determined based on volatile organic compounds (VOCs) content in car cabin air. Each indicator has three categories: bad, intermediate and good.