车身外形CAGD中磨光三角域曲面的计算和应用

三角域曲面设计一直是车身表面造型的难点。本文建立了磨光型三角域自由 曲面的计算模型，开发了软件，通过实际设计实例证明该方法光顺性好，计算稳定，效率高。     

低速肥大型船舶球首型线选优软件的开发与应用

介绍了低速肥大型船舶球首型线选优软件的构成,功能和使用方法。以４型船２９个球首方案为例,验证了软件的可行性;同时,应用该软件分析了球首主要参数对首部流线及船舶阻力的影响。     

浅谈辽宁交通信息系统维护内容及定额

主要介绍信息系统维护内容、合理制定信息系统维护定额,以此为切入点,探讨如何提高我省交通信息系统维护水平.     

区间通过信号机布点软件的研究

主要研究了区间通过信号机布点软件的设计思路和原理,利用软件来实现闭塞分区的长度计算,并确定区间通过信号机设置里程。     

铁路通信信号标准及基础资料在线查询系统简介

利用现有成熟的信息技术,实现对标准文件的统一集中、规范化、安全化管理,为所属技术、科研人员提供简便有效的标准、规范的获取途径。     

浅谈数控编程软件图形数据的转换

本文在CAM数控编程软件使用的基础上,介绍了图形数据转换的制定目的、格式,并通过示例来说明典型软件的图形数据转换的基本方法。     

基于知识积累的软件运行剖面生成方法及黑箱测试技术

软件的黑箱测试是一个面向用户的软件测试方法，当它以运行剖面为基础生成测试案例时，运行剖面的完备性将直接影响其测试结果的可信性，基于知识积累的软件运行剖面生成方法就是试图通过知识的获取和积累使生成的运行剖面日趋完备，从而达到黑箱测试技术在某些特殊的软件测试领域中更具实用和可信。文章讨论了软件 运行剖面的完备性和软件失效类等概念，提出了一种基于知识各界的软件运行剖面生成广阔圾黑箱测试技术，这种技术现已     

基于ATMEGA16的电动助力转向系统设计

电动助力转向是汽车助力转向的发展趋势,本文设计了ATMEGA16单片机控制系统,利用PWM技术、MOSFET驱动电路和MOSFET桥式电路控制转向电机电流的大小和流向,进而控制助力的大小,利用PID控制算法实现转向电机电流的反馈控制。并分别介绍了系统结构和软件流程图。实验表明该系统能够实现良好的助力。     

于家堡站站房景观照明设计

于家堡站房采用"贝壳"造型理念以及ETFE膜幕墙,使建筑外观具有强烈的艺术特征。为了使景观照明完美地诠释其特点,同时达到绿色节能并节约投资的目的,采用方案比选并辅以软件模拟的研究方法,分别对分散布灯、集中布灯及多种辅助布灯方案进行研究,并对各种方案在平日模式、一般节日模式及重大节日模式下进行模拟,最终确定集中布灯方案+顶部天窗辅助布灯方案。该方案通过不同场景的设置以及大功率LED投光灯的应用,不但使总投资在投资控制范围以内,还有效地隐蔽了灯具,将夜晚的站房变换成一颗熠熠闪光的"璀璨明珠"。     

Timetable-based operation in urban transport: Run-time optimisation and improvements in the operating process

Urban public transit provides an efficient means of mobility and helps support social development and environmental preservation. To avoid loss of ridership, transit authorities have focussed on improving the punctuality of routes that operate using timetables. This paper presents a new approach to generating run-time values that is based on analytical development and micro simulations. The work utilizes previous research (described herein) and the experience acquired by Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) in operating bus routes based on timetables. Using a sample of historical data, the method used for generating run-time values consists of the following steps: purging and screening atypical trips, based on the consideration of confidence intervals for median trips; segmenting the day into time bands based on the introduction of a new hierarchical classification algorithm; creating initial run-time values based on criteria derived from statistical analysis; adjusting and validating initial run-time values using micro simulations; and evaluating incident-recovery times at the end of trips in order to guarantee the punctual departure of the next trip in the vehicle schedule. To favour service improvement, we also introduced certain indicators that can identify the root causes of non-compliance. As a final step, in order to ensure the applicability and use of the model, we promoted the development of our model within the framework of the HASTUS™ software solution.