基于模糊控制的自适应反馈调节系统

船舶操纵是一个非线性过程,定值反馈控制方式的操纵性能不能令人满意。针对上述问题,提出了一种基于模糊控制的自适应反馈调节系统,它可在线自动调整系统的反馈系数。仿真结果表明它在船舶操纵应用中具有较好的动态特性,鲁棒性和跟踪能力,在一定程度上改善了船舶的操纵性能。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

电缆绝缘测试故障的分析与处理

信号微机监测系统是监测信号设备运用状态的必要设备,是实现状态修的重要手段.保证监测设备自身正常工作,以及测试过程中不影响信号设备的正常使用,充分发挥微机监测系统测试、预警、预先消除设备隐患的作用非常重要.以一起微机监测设备测试信号电缆绝缘时熔断保险故障为例,分析故障原因、提出解决方案,供交流参考.     

TDCS/CTC中心网络安全防护系统的补强方案

针对目前铁路局TDCS/CTC中心网络安全设备存在的问题,按现行技术标准要求提出补强方案,并阐述了方案的思路、结构、取得的效果以及技术特点。     

浅谈微机监测道岔电流在运输生产中的应用

主要介绍微机监测系统能够对道岔动作过程中产生的电流随时间的变化进行实时监测,并画出电流动作曲线。为道岔在日常维修、查找隐患、解决疑难问题时提供数据,并为分析道岔故障、道岔设备维修养护等提供了有力的手段和依据。     

微机监测信号机点灯电流案例分析

微机监测已成为监测信号设备运用状况的主要手段。通过对微机监测采集的信号机点灯电流典型曲线进行分析,达到监测和预防的目的。     

智能分析系统在高速铁路信号系统中的应用

描述了智能分析系统在高速铁路信号系统中的应用。智能分析系统能实时地发现设备隐患,发现设备故障并定位和告知原因。能推动高速铁路维修实现"状态修"和"预防修"。     

冶金用全自动钢坯热送车的经济效益和降低碳排放效果分析

针对冶金行业用全自动钢坯热送车的经济效益以及对降低碳排放的作用进行了详细论述。     

基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法

提出了一种地铁车辆检修工艺优化方法。该方法采用FMECA(故障模式、影响及危害度分析),对地铁车辆运营过程中的故障数据进行分析,并根据分析结果对当前的地铁车辆检修工艺进行优化,以提高检修作业的合理性和效率。以地铁车辆高压供电系统为例,说明了该优化方法在地铁车辆高压供电系统上的实施流程;结合相关标准的规定建立了定量化的地铁车辆设备危害性风险评价矩阵,用以确定故障模式的可接受程度;通过建立可接受程度与该检修项点检修等级的对应关系,最终得到检修工艺的优化方案。     

基于RAMS的地铁信号系统维修策略研究

为了保证整个地铁的正常载客运营,地铁信号系统的可靠性、可用性及安全性须维持在一个较高水平,因此应当加强对制定维修策略准确性与合理性的研究。通过对信号系统设备维修活动的研究,以其平均可靠性与维修费用共同作为二维优化目标,将系统可用性及安全性设定为算法的约束条件,建立相应的多目标优化模型。应用标准粒子群算法及引入退火机制的粒子群算法进行寻优计算与结果分析,最终获取全局最优解集以协助决策人员制定最有利的维修计划。