论《存在与时间》中此在的先验性

海德格尔在<存在与时间>中所追问的主题是存在的意义,或者说存在对我们来说如何成为一个问题的,为此海德格尔构建了他的基础存在学,通过对此在(Dasein)的生存论结构的现象学分析,海德格尔揭示了在世界中存在的此在是存在真理向我们敞开的可能性条件,此在因此作为理解的可能性条件对存在具有优先性,成为先验的,海德格尔对此并不满意.转向之后,海德格尔在追问存在意义的道路上从对此在的生存论分析转向了对存在本身的本质发生或本现(wesen)的描述,这一转向的意图之一就是为了避免此在的主体性、先验的取向,使得存在与此在相互归属,互为条件,但本有(Ereignis)的本现就彻底摆脱了先验论吗?这仍是一个有待于进一步探讨的问题.     

Local ramp metering with distant downstream bottlenecks: A comparative study

The well-known feedback ramp metering algorithm ALINEA can be applied for local ramp metering or included as a key component in a coordinated ramp metering system. ALINEA uses real-time occupancy measurements from the ramp flow merging area that may be at most a few hundred meters downstream of the metered on-ramp nose. In many practical cases, however, bottlenecks with smaller capacities than the merging area may exist further downstream, which suggests using measurements from those downstream bottlenecks. Recent theoretical and simulation studies indicate that ALINEA may lead to poorly damped closed-loop behavior in this case, but PI-ALINEA, a suitable Proportional-Integral (PI) extension of ALINEA, can lead to satisfactory control performance. This paper addresses the same local ramp-metering problem in the presence of far-downstream bottlenecks, with a particular focus on the employment of PI-ALINEA to tackle three distinct cases of bottleneck that may often be encountered in practice: (1) an uphill case; (2) a lane-drop case; and (3) an un-controlled downstream on-ramp case. Extensive simulation studies are conducted on the basis of a macroscopic traffic flow model to show that ALINEA is not capable of carrying out ramp metering in these bottleneck cases, while PI-ALINEA operates satisfactorily in all cases. A field application example of PI-ALINEA is also reported with regard to a real case of far downstream bottlenecks. With its control parameters appropriately tuned beforehand, PI-ALINEA is found to be universally applicable, with little fine-tuning required for field applications.     

京津铁路客运专线工程时间同步系统概述

时间同步系统为铁路各业务系统的调度指挥人员、各系统设备和乘客提供统一的、标准的时间信息,是铁路运行必不可少的、非常重要的系统。本文介绍了京津客运专线中时间同步的构成要素及网络构成状况。     

基于元胞自动机(CA)的自行车流建模及仿真

为研究城市复杂的混合交通，通过分析自行车的行驶特性，建立了包括元胞尺寸、速度、状态空间及属性、元胞的邻域与局部元胞演变规则的单向自行车二维CA模型。理论分析和数字仿真表明，该模型不仅能灵活有效地描述自行车流，而且其速度-密度特性和最大通行能力的数值范围均符合实际或经验数值。利用该模型还分析并仿真了车道数对单车道自行车通行能力的影响：随着车道宽度的增加，单车道通行能力随之增加，但幅度呈递减趋势，且车道数增长到一定时，通行能力不再继续增长。     

汽车悬架系统非线性参数时域优化及应用

针对国产某微型轿车,在建立汽车悬架系统5自由度模型和时域路面模型基础上,对悬架系统的线性弹簧和非线性阻尼参数进行了优化。根据优化结果,对悬架系统的刚度和阻尼进行了匹配设计。经试验表明:座椅加速度自谱峰值减小7.4%,加速度均方根值减小19.4%,有效地改善了该车的行驶平顺性,证明时域优化方法对于悬架系统非线性参数优化是可行的。     

路网可靠度模型的研究与拓展

回顾了路网可靠度模型的研究进展：包括不同的可靠度指标、模型以及算法。在分析传统可靠度模型优缺点的基础上，提出将随机网络平衡模型用于路网可靠度分析。     

四轮车辆非平稳路面不平度时域模拟及小波分析

建立了非平稳的四轮相关滤波白噪声路面时域模型，并用计算机模拟得出四轮的路面不平度时间序列。理论验证的结果表明该模型与路面的实际情况非常接近，进而采用谱分析、小波分析等数据处理技术对路面信号的时频特征进行了深入的探讨，得出了一些有价值的结论。     

基于GIS的城市公交出行时间链研究

分析城市公交网络的各种空间实体数据和属性数据,建立了基于GIS的公交网络信息数据库。利用GIS空间分析与决策功能,分析研究乘客公交出行时间链,采用Logit反推模型,结合苏州市公交规划调查数据,回归计算出公交出行时间链各部分权重值。公交出行时间链的研究是公交网络配流及网络优化的理论基础,其权重值的分析计算具有重要的实用意义。     

基于动态时间弯曲的多模板匹配车型分类

针对环形感应线圈采集数据的特点,讨论一种基于动态时间弯曲(DTW)算法的车型分类新方法。由于采样波形与车速、车辆自身结构以及其通过线圈时的相对位置有关,导致实际同类车辆波形存在伸长、压缩,甚至波形残缺不全或局部振荡等复杂情况。为此,本方法首先对样本数据进行降噪滤波,补齐不完整信号等预处理;熟后结合DTW方法和最优聚类分析原理选取同类车型的多个模板,综合考虑误纳与误拒情况,可降低单模板匹配存在的误拒率;最后利用DTW算法和多个分类区分度指标进行多模板匹配,得出分类结论。论文仿真部分以一类车型为例,分析了本文方法与其他方法比较存在的优势。     

LMS自适应时延估计法在被动定位系统中的应用研究

小均方（ＬＭＳ）自适应时延估计法不依赖于输入信号和噪声的统计先验知识而可以跟踪动态或时变的环境和参数,算法亦比较简单。计算机仿真和湖试分析数据分析表明,将ＬＭＳ自适应时延估计法应征地被动定位系统,可以获得较高的定位精度,另外,对影响被动定位精度的因素进行了分析。