基于互联网的视频监控业务在铁路系统中的应用

对视频监控业务进行了概述，介绍了基于互联网的视频监控业务在国内外的应用情况，结合铁路运输的实际需求提出了该业务在铁路系统中的具体应用，并对系统结构做了较详细的描述。     

远程会议视频系统设计

随着远程会议视频系统技术的成熟发展,结合本单位的实际需求,近期设计安装一个远程会议视频系统.结合系统设计、安装和调试的实际过程,详细阐述远程会议视频系统的工作原理、使用设备功能和安装注意事项.     

Automated classification based on video data at intersections with heavy pedestrian and bicycle traffic: Methodology and application

Pedestrians and cyclists are amongst the most vulnerable road users. Pedestrian and cyclist collisions involving motor-vehicles result in high injury and fatality rates for these two modes. Data for pedestrian and cyclist activity at intersections such as volumes, speeds, and space–time trajectories are essential in the field of transportation in general, and road safety in particular. However, automated data collection for these two road user types remains a challenge. Due to the constant change of orientation and appearance of pedestrians and cyclists, detecting and tracking them using video sensors is a difficult task. This is perhaps one of the main reasons why automated data collection methods are more advanced for motorized traffic. This paper presents a method based on Histogram of Oriented Gradients to extract features of an image box containing the tracked object and Support Vector Machine to classify moving objects in crowded traffic scenes. Moving objects are classified into three categories: pedestrians, cyclists, and motor vehicles. The proposed methodology is composed of three steps: (i) detecting and tracking each moving object in video data, (ii) classifying each object according to its appearance in each frame, and (iii) computing the probability of belonging to each class based on both object appearance and speed. For the last step, Bayes’ rule is used to fuse appearance and speed in order to predict the object class. Using video datasets collected in different intersections, the methodology was built and tested. The developed methodology achieved an overall classification accuracy of greater than 88%. However, the classification accuracy varies across modes and is highest for vehicles and lower for pedestrians and cyclists. The applicability of the proposed methodology is illustrated using a simple case study to analyze cyclist–vehicle conflicts at intersections with and without bicycle facilities.     

铁路综合视频监控系统传输H.265编码适应性分析

结合H.265的技术特点和优势,从系统构架、技术规范、设备配置等方面,对铁路综合视频监控系统传输H.265编码进行适应性分析.     

船舶机舱集中监测系统新方法的研究

提出一种基于计算机模式识别技术的船舶机舱集中监测系统新方法，并对其实现方式作了初步探索。这种新方法直接采集机旁一次仪表的图像信息，经分析处理后得到对应数值，从而省却现行结构中的传感器、变送器和屏蔽线缆等，使系统结构大大简化。     

客运专线变电所远程视频监控通信方案设计

针对客运专线中牵引供电系统的实际情况,对视频通道结构和视频信息的差错控制两方面的通信技术进行详细的讨论。设计了应用最多的基于E1口通道的视频通信的方案,并解决了视频调度和视频分配的难点;分析MJPEG,MPEG1和H 263等适合牵引供电系统的几种视频编码方法;讨论解码端的几种差错控制方法,在一定程度上提高视频信号的可靠性。实验表明,该视频监控系统具有较强的通道适应性和抗干扰能力,特别适合铁路变电所的远程视频监控。     

箱梁桥挠度在线监测系统研究

为获取箱粱桥实时挠度数据,根据箱梁桥结构特点,研究了新型激光视频挠度/位移测量系统(LVDMS)和非接触式张力线桥梁挠度测量系统(NWSWS),阐述两种系统的结构、原理,分析两种系统的性能、测量精度和影响因素。对不同测量需要的情况可分别采用两种系统进行在线监测。对渝黔高速公路上两座大型箱梁桥挠度变化进行了在线监测,在试验过程中对桥梁挠度、箱内温度和箱外温度数据进行同步测量,将各组测量数据绘成曲线。从其变化趋势分析两种测量系统的有效性和一致性。结果表明LVDMS和NWSWS能够达到桥梁挠度在线测量的性能要求,可以运用于桥梁的在线健康监测。     

基于DM6467的视频处理软件设计与优化

针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TIDM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM＋DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41％～57％.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能.     

铁路综合视频监控系统图像增强研究

在全数字铁路视频监控基础上,综合行业特点和应用需求的综合视频监控系统成为新的研究热点,并已在青藏铁路拉萨段、京津高速铁路中成功运用.综合视频监控范围包括运输、安监、公安系统等.对于运输系统,需要对岔道线等处安装摄像机,以提供实时图像信息,为铁道沿线安全诊断提供依据.现有的沿线监控采用视频分析技术,对运动目标进行跟踪处理,而对固物研究较少.通过将图像处理方法引入视频监控系统,结合计算机辅助处理,自动定位异物侵线,从而可以达到线路安全自动监测的目的.图像处理中一个重要的环节是图像增强,本文重点研究了铁路岔道图像增强方法.     

基于802.11b标准的港口无线视频监控系统前端设备设计

基于802.11b标准的无线视频监控系统前端设备,采用ARM920T内核的S3C2410处理器,与剪裁后的Linux2.6.14内核组成系统平台,移植了相关外设的驱动程序.应用层程序使用Video4Linux提供的API函数进行视频采集,并对视频数据按照MPEG4标准进行编码,用socket接口实现网络传输.整个系统建立在嵌入式系统架构上.