新型蚂蚁算法可达性证明与性能分析

网络服务质量路由是计算机网络理论研究的重要领域,它是下一代互联网的核心技术之一,新型蚂蚁算法作为探索类算法可用于解决QoSR问题.在研究新型蚂蚁算法后,证明了在一个连通的有限网络中,蚂蚁经过有限步移动后,可到达网络中的任意一个结点.对新型蚂蚁算法的最优性、简单性、鲁棒性、收敛性、灵活性等5种性能指标进行定性分析;对该算法的时间复杂性进行定量分析,并与有关算法进行比较.     

空心板梁使用阶段底板应力分析及纵向裂缝成因研究

针对先张法预应力空心板梁底板纵向裂缝病害往往在使用阶段才出现这一现象,提出纵向裂缝形成与使用阶段活载作用有重要联系;通过对使用阶段车辆荷栽作用下板梁的横向应力情况进行计算,并以桥梁宽跨比、板梁底板厚度为可变参数,分析活载作用下纵向裂缝形成的规律;探讨得出使用阶段板梁底板纵向裂缝形成的原因,提出针对性处治措施。     

客车业竞争新战略——服务品牌化

制造业和服务业的融合势不可挡,商用车生产型企业的服务化倾向日益显现,服务品牌竞争的时代已经来临。树立具有企业自身特色的服务品牌理念、品牌文化,彰现品牌价值与品牌个性是客车业服务品牌化的新战略。     

考虑服务水平的纯电动快速公交发车间隔优化研究

随着电动汽车被引入城市快速公交领域,由于其充换电等特殊的运营调度需求,在发车间隔计划等制定过程中传统方法不再适用.本文在综合考虑服务水平和车辆充电时间约束条件下,对纯电动快速公交(E-BRT)发车间隔优化进行了研究.根据分析服务水平指标项与车辆能耗的相关性,建立了面向能耗评估的服务水平评价体系;综合考虑服务水平和充电时间约束条件,以车辆运营能耗为目标函数,建立了发车间隔优化模型;基于金华市E-BRT1号线运营数据进行实例验证,结果表明,在满足相同服务水平情况下,本文提出的优化模型可以节约能耗6.21%.本文构建的纯电动快速公交发车间隔优化模型具有较强实用性,为企业在满足一定服务水平的基础上降低运营能耗提供了依据.     

浅谈高速公路中心试验室的服务理念及管理思路

高速公路工程中心试验室是质量控制环节至关重要的一环,可通过中心试验室对全项目施工试验室进行统一管理,掌握真实可靠的第一手数据.随着国家交通建设大潮的到来,可以预见未来中心试验室的市场也将更广阔.关于如何做好高速公路中心试验室,本文仅阐述笔者对中心试验室服务理念和管理思路的观点,具体操作按工程实际情况议定.     

基于空铁联运OD可达性的高铁时刻表优化模型

空铁联运的优势之一在于提高客流起讫点(Origin-Destination,OD)的可达性,为机场所服务的地区提供更多出行机会.考虑"高铁接续航空""航空接续高铁"两类接续服务,引入两类0-1变量表达高铁与航空的接续关系及OD可达关系,提出空铁联运OD可达性约束,描述高铁在空铁换乘枢纽的到发时刻、接续变量和OD可达变量...     

交通运输服务标准体系构建策略和框架初探

本文在分析服务标准内涵的基础上,提出了交通运输服务标准界定的方法和标准体系框架构建的原则,并按照交通运输服务的重点领域,构建了交通运输服务标准体系的框架结构,提出了标准体系的实施的建议。     

A travel time reliability model of urban expressways with varying levels of service

Urban expressways usually experience several levels of service (LOS) because of the stop-and-go traffic flow caused by congestion. Moreover, multiple shock waves generate at different LOS interfaces. The dynamic of shock waves strongly influences the travel time reliability (TTR) of urban expressways. This study proposes a path TTR model that considers the dynamic of shock waves by using probability-based method to characterize the TTR of urban expressways with shock waves. Two model parameters are estimated, namely distribution of travel time (TT) per unit distance and travel distances in different LOS segments. Generalized extreme value distribution and generalized Pareto distribution are derived as distributions of TT per unit distance for six different LOS. Distribution parameters are estimated by using historical floating car data. Travel distances in different LOS segments are calculated based on shock wave theory. The range of TT along the path, which can help drivers arrange their trips, can be obtained from the TTR model. Finally, comparison is made among the proposed TTR model, generalized Pareto contrast model, which does not consider different LOS or existence of shock waves, and normal contrast model, which assumes TT per unit distance as normal distribution without considering shock wave. Results show that the proposed model achieves higher prediction accuracy and reduces the prediction range of TT. The conclusions can be further extended to TT prediction and assessment of measures to improve reliability of TT in a network.     

Level of service design concept for airport passenger terminals—a European view

Drawing from the experiences of highway and pedestrian planning, the author suggests a method of improving the method of designing airport terminals. The improved technique would use the concept of level of service to indicate the interaction of time with space provision.