Paratransit Service in Indonesia: User Satisfaction and Future Choice

Abstract

This paper explores user satisfaction with making use of paratransit in Bandung, Indonesia. User perceptions of attributes are analyzed using factor analysis to find representing attribute types and factors of service quality. Ordinal probit analysis is employed to explore the characteristics of users regarding their perception of satisfaction with the paratransit service. Binary logistic analysis is undertaken to predict users’ choice probability in making use of paratransit in the future when there is a service improvement. The study reveals that what may be of importance in developed countries carries a different weight of importance for paratransit users. This fact can be explained by describing the characteristics of users that expressed their satisfaction, which also explains the target market for this mode. The analysis reveals the notion that financial motives seem to dominate when users select to use paratransit.     

Impact assessment of the Internet of Things on feeder transit performance

ABSTRACT

Efficient planning for demand responsive transit (DRT) can contribute to fulfilling the first/last mile transport needs for users of a major transit line. With the advancement in communication technologies, the internet is expected to assist this growing need of providing first/last mile connectivity. This is proposed to be achieved through a network created by Internet of Things (IoT). This paper evaluates the effect of implementation of IoT on service quality (or disutility) of DRT for two scenarios – with enabled-IoT (e-IoT) and with disabled-IoT (d-IoT). Data from five different DRT-like systems known as Call-n-Ride (CnR) routes operating in Denver, Colorado, are used for evaluation purposes. These CnR routes are Meridian, Interlocken, South Inverness, Broomfield and Louisville. Results show that, in general, all CnR routes would experience more than a 58 percent decrease in disutility if their operations were based on ‘with e-IoT’ operations. Interlocken would record the largest percentage decrease (74 percent) in disutility if its route service switched from the ‘with d-IoT’ to the ‘with e-IoT’ scenario.     

成都公众出行信息服务系统实施现状与对策探讨

大力发展公众出行信息服务系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.在对成都市ATIS建设应用现状调查和问题分析基础上,采用“SOA＋云计算＋物联网＋大数据”的技术方针,从数据采集中心、数据处理中心、信息发布中心、标准规范、信息安全和运维保障出发,提出相应建议.从建设运营机制、绩效考核、增值运营角度对未来发展对策进行探讨.研究成果在纵横向联系、信息资源共享、应用服务拓展、运营机制方面有所改进,对改善成都市未来出行信息服务具有借鉴意义.     

海铁集装箱多式联运信息服务平台架构研究

分析了我国多式联运信息服务平台的建设现状和问题根源,基于物联网架构提出了与我国多式联运信息服务现状相适应的平台体系框架和平台布局方法,阐述了各支撑系统的设计思路和建设方案,提出了信息服务平台发展协作方案,以保证平台的持续稳定建设。     

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体力消耗与行人流率是影响人行立体过街设施服务水平的最主要影响因素.针对行人上下楼梯时所付出的体力消耗,采用耗氧量模型计算得到行人耗氧量,再依据耗氧量的等量关系,将体力消耗等效换算为步行距离;利用二阶聚类方法,结合实际调查,确定行人各感受等级对应的等效步行距离与行人流率阈值,进而以此阈值为准绳,结合服务水平聚合模型,实现对人行立体过街设施的服务水平评价.通过研究得出,等距离的上下楼梯等效步行距离与实际绕行距离对行人感受等效,等效步行距离能够较好反映行人对体力消耗真实感受水平;使用人行天桥与地下通道过街的体力消耗对行人的感受,分别等效于步行50m与35m.     

哈尔滨市物流信息平台分析与设计

城市物流信息平台可以通过信息网络的互连实现物流信息共享。在分析哈尔滨市物流信息平台所应具备的特点和物流需求特征后,提出哈尔滨市物流信息平台应具备的3个主要功能。构建基于物理层、支持平台和第三方服务的3层逻辑模型,并根据功能需求设置13个子系统。设计数据分析服务框架结构,并设计以历史数据库、融合数据库和共享信息数据库为核心的数据库系统。     

基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析

为使停车需求预测更准确,提出基于道路流量和服务水平停车需求预测模型。分析停车需求预测方法的现状,同时引入道路流量和服务水平这两个重要的影响因素,在多元回归模型的基础上,引入停车泊位增加系数,建立改进的停车预测模型。通过大量的调查数据对该模型进行检验,验证模型的准确性,该方法对解决城市中心区的动态交通拥堵具有一定的指导意义。     

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基于血液的生理特性及应急保障特性,以应急血液最晚运达时间最小、接收时的最低新鲜度最大、运输总费用最小为目标,建立考虑多品种、多式联运的应急血液调剂出救点选择,即运输路线安排问题两阶段决策优化模型,并设计了一种包含局部邻域优化的遗传,即禁忌混合算法进行求解.以“5.12”汶川大地震应急血液保障为背景构建算例,分析验证了两阶段决策方法在最晚抵达时间、新鲜度均值、运输总费用、血液积压量等指标上的优越性.     

船舶云制造服务平台及运营模式研究

船舶制造由传统的制造模式向服务化制造的转变是未来船舶制造业的发展趋势。根据船舶制造特点及云制造理念,提出了船舶云制造服务的概念模型和信息模型,设计了船舶云制造的系统结构和云制造服务平台的架构及运营模式,以实现一定区域范围内,船舶制造资源与制造任务间最大限度的快速匹配,实现船舶制造过程和管理的服务化、集约化。     

浅析数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题对数据挖掘技术展开讨论和研究。简单描述了数据挖掘技术在现代化图书馆中的应用。这些信息技术为图书馆成为知识服务中心提供了可能。