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191.
随着工业化和城市化程度的提高,交通与能源矛盾日益突出.现有研究认为运 输业能源消耗与运输量、能源消耗强度有关,然而忽视了综合运输系统结构对能源消耗 的影响.为了解综合运输系统能耗与运输量、能耗强度、运输系统结构三者的定性与定量 关系,找出综合运输系统能耗快速增长的真正推动因素,本文以综合运输系统为研究对 象,建立基于完全分解的综合运输系统能耗影响分析模型,将能耗的影响因素分解成系 统结构、运输量、能源消耗强度三大因子,并对1995–2011 年的统计数据进行实例计算.研 究发现,运输量的大量增加是运输业能耗显著增加的主要因素.但值得关注的是,运输结 构对能源消耗的影响日益突出.所以,我国进一步构建综合运输系统时,应当做好各种运 输方式在能耗方面的优势比较及合理的整体发展规划,使得各种运输方式协调发展.应该 大力发展能源消耗率低且对环境影响小的铁路和水路运输. 相似文献
192.
利用1988~2005年高速公路与经济发展状况的年度数据,构建反应我国高速公路与经济发展动态关系的VAR(向量自回归)模型。在模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了高速公路与经济发展之间的动态效应。结果表明,两者之间存在协整关系以及Granger因果关系。进一步得出以下结论:高速公路的变动趋势比国民经济更加敏感,且高速公路受国民经济的影响大于对国民经济的影响,我国高速公路建设应当适度超前并与国民经济均衡发展。 相似文献
193.
This study addresses two problems in the context of battery electric vehicles (EVs) for intercity trips: the EV routing problem and the EV optimal charging station location problem (CSLP). The paper shows that EV routing on the shortest path subject to range feasibility for one origin–destination (O–D) pair, called the shortest walk problem (SWP), as well as a stronger version of the problem – the p-stop limited SWP – can be reduced to solving the shortest path problem on an auxiliary network. The paper then addresses optimal CSLPs in which EVs are range feasible with and without p-stops. We formulate the models as mixed-integer multi-commodity flow problems on the same auxiliary network without path and relay pattern enumeration. Benders decomposition is used to propose an exact solution approach. Numerical experiments are conducted using the Indiana state network. 相似文献
194.
195.
船用三速锚机工作条件恶劣,电动机转子故障是电动锚机系统的常见故障之一。转子故障在线分析中必须考虑电动机实际运行和检测条件。小波包分析是处理非平稳信号的一种有效手段,希尔伯特包络频谱对电网频率波动、负载波动和电网谐波等因素的干扰具有一定的鲁棒性能。本文在理论分析、仿真的基础上,提出了基于小波包分解和希尔伯特包络频谱分析的电动机转子断条在线检测方法。仿真和诊断实例表明该方法不仅可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,而且能够反映负载波动的时刻和频率波动的范围,是一种切实可行的在线诊断方法。 相似文献
196.
舰船总体RMS指标分解技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了传统的舰船总体RMS指标转换方法的不足,提出了一套舰船新的总体RMS指标的分解方法。通过分解能直接得出主要设备的RMS指标,同时使保障性指标在系统、设备层次可以得到有效控制。一个舰船实例的计算结果证明了该研究方法的正确性和可行性。 相似文献
197.
198.
基于EMD和ARMA模型桥梁振动信号降噪的处理方法 总被引:1,自引:1,他引:1
在桥梁振动信号的采集和传输过程中,针对外界环境的影响可能会在信号中形成局部强噪声干扰,从而造成分析结果的失真以及由于桥梁振动信号通常具有较宽的频谱成分,致使传统的滤波降噪方法存在很大的局限性等问题,基于经验模态分解(EMD)和自回归滑动平均(ARMA)模型提出了一种信号降噪方法。首先,利用EMD把有强噪声干扰的信号分解成不同时间尺度的本征模函数(IMF)和残余项;然后,分别对每个IMF无干扰区段建立ARMA模型,利用各个模型对有干扰区段进行滤波,用滤波后的数据代替原来的数据,对于残余项,拟合为多项式;最后,将所有的IMF及拟合后的残余项叠加,即得到降噪后的信号。通过对实测南京长江大桥有对讲机干扰的应变信号进行分析,结果表明了该方法的可行性及有效性。 相似文献
199.
在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。 相似文献
200.