大断面地铁车站隧道软弱围岩渐进破坏规律模型试验研究

以贵阳市地铁2号线阳明祠车站为背景,采用室内模型试验模拟大断面地铁车站施工过程中隧道塌方破坏过程,明确施工期间大断面隧道塌方破坏过程机制,对比分析围岩和路面的变形。结果表明:通过围岩重力作用模拟隧道施工过程中塌方过程,与实际塌方过程基本吻合,弥补了常规加载破坏的不足;围岩渐进破坏过程表现为裂隙出现-裂隙发展-裂隙贯通-围岩塌方,支护渐进破坏过程表现为变形缓慢增加-变形快速增加-裂缝快速发展-支护破坏;围岩渐进破坏与支护渐进破坏相互作用,共同发展;在实际施工过程中,当支护变形大幅增加时,应增加支护强度,同时还应及时注浆、打设长锚杆,以减缓围岩裂隙发展,阻断围岩渐进破坏过程。     

车挡报警监控记录系统在地铁中的应用

分析了地铁车挡报警监控记录系统的基本功能、组成及原理;论述了该系统在地铁应用中的必要性和重要性;提出了设计优化方案,并对系统后期的发展趋势进行展望.     

北京地铁八通线电磁辐射污染的调查及控制

基于对北京地铁八通线电磁辐射的实地调查数据,分析城市轨道交通沿线电磁辐射污染源对周围环境及对人体可能产生的潜在危害,提出对城市轨道交通产生的电磁辐射污染进行有效控制的不同方法。     

地铁车站站台设计

根据相关规范和工作实践,对地铁车站站台设计的有关问题作了探讨.     

典型地铁站台射频天线电磁暴露安全评估

为有效评估典型地铁站台射频天线对乘客电磁暴露的安全性,设计地铁站台无线通信系统吸顶天线和乘客人体模型,利用基于有限元的电磁仿真软件,构建吸顶天线辐射下的地铁站台乘客候车电磁环境模型,研究候车乘客的公众电磁暴露问题。结果表明:天线分别工作在900和2 440 MHz时,人体组织的平均比吸收率最大值分别为4.441×10-7和1.165×10^-6W·kg^-1,电场强度最大值分别为0.139和0.148V·m^-1,平均比吸收率在人体组织内的衰减均大于电场强度的衰减;2 440MHz时的射频电磁能量在颅内的穿透能力小于900MHz时;所有计算值均低于国际非电离辐射委员会制定的公众电磁暴露限值,说明地铁站台射频天线对乘客的电磁暴露不会构成健康威胁。     

基于贝叶斯网的反潜直升机对潜艇的识别模型

快速准确地对潜艇进行的识别在航空反潜作战中是进行战场态势评估和战场决策的基础。通过搜索潜艇中提取搜索的特征信息,结合贝叶斯网络,使用了“两步”对潜艇目标进行识别,在此基础上进行了实例验证,其结果与事实相一致,显示了该方法的正确性和有效性。     

基于遗传算法优化模糊控制器的船舶航向控制

针对模糊控制器中的量化因子、比例因子、积分系数、模糊规则之间互相耦合,人工整定困难的问题,提出了一种基于遗传优化的船舶航向模糊PID自动控制算法。仿真对比试验表明,经遗传优化后的船舶航向模糊PID控制性能得到了极大的提高,系统无超调,上升快,工作稳定,具有较强的鲁棒性。     

长撑杆双颚板绳索抓斗自重的确定及其在抓斗各部件上的分配比例

主要阐述抓斗的主要参数之一——抓斗自重及其在抓斗各部件上的分配比例对抓斗性能的影响;抓斗抓取量与抓斗自重、散货物理-力学性质之间的关系,提出了如何合理确定抓斗自重及其在抓斗部件上的分配比例的方法。     

城市轨道交通资产管理初探

分析我国城市轨道交通资产管理的现状,认为城市轨道交通的发展日益迅速,资产管理的效果直接影响了城市轨道交通企业的效益.通过介绍国际上应用广泛的资产管理标准,并借鉴香港地铁的成功经验,阐明先进、适用的资产管理方式应该符合PAS55-1规范要求,立足于资产的整个寿命周期,采用基于风险的管理政策,既强调计划又因资产的表现而适当调整.     

Preliminary investigation of PM1, PM2.5, PM10 and its metal elemental composition in tunnels at a subway station in Shanghai,China

In this study, real-time monitoring campaigns were conducted in two tunnels (Line A and Line B) at a subway station in Shanghai, including temperature, relative humidity, PM₁, PM_2.5 and PM₁₀, in order to understand the climate and PM characteristics in the transportation microenvironment. In addition, collected floor dust particles in the tunnel were analyzed by ICP for their metal elemental composition. Strong correlations occurred between all PM levels and meteorological parameters in the tunnel of Line A (with platform screen doors), in comparison with the weak correlations between such parameters in the tunnel of Line B (without platform screen doors). PM_2.5 and PM₁₀ between peak hours and off-peak hours for both lines presented significant differences (p < 0.05), respectively. Nevertheless, PM₁ showed a different pattern, with p > 0.05 for Line A and p < 0.05 for Line B, respectively. In addition, statistical results concluded that PM had an evident weekly variation for both lines. Friday was the highest day of all particulate matters in monitoring periods for both lines. Ratios of PM₁/PM₁₀ and PM_2.5/PM₁₀ were high when trains were out of service and low when trains were in service. Relative abundance of metal elements detected from floor dust particles proved that floor dust particles in tunnels might be a major source of airborne PM in the subway microenvironments, with Fe as the most abundant metal element, followed by Ca, Al, Mg, Mn, Zn, Cu, Cr, Ni, Pb and Hg.