Renyi信息熵指导下的聚合层次化聚类

聚合层次化聚类是聚类分析中发现数据集潜在结构的一类重要方法．在这类方法中,影响聚类质量的一个关键问题是如何度量子类之间的距离．作为子类间的相似性度量,不但可以通过非参数估计的方式进行计算,还可有效地利用子类数据集中所有样本提供的信息,对子类中数据分布的描述更加充分．实验结果显示,在两种具有代表性的人造数据集上,基于Renyi熵的类间距离度量比3种传统度量方法有更好的层次化聚类效果．并且,在图像过分割的情况下,通过Renyi熵距离对子分割区域进行合并可以找到合理的分割目标．     

关于高职教师师德修养的思考

高职教育是学生从学校走向社会的桥梁,教师的师德对学生今后能否养成良好的职业道德习惯起着至关重要的作用。教师有教书育人的责任,水有滋养万物的德行,两者有很多相通相似之处,教师在修养自己的道德情操时注意向水学习其德性,可以帮助教师提高自身的师德修养。     

地铁车站异形断面基坑的变形分析与控制

以某地铁车站异形断面基坑工程为例,采用二维有限元法对其异形断面基坑的施工进行了模拟,重点分析了异形基坑的变形特性,以及围护桩刚度、支撑形式、土层加固、土台宽度对基坑围护桩侧向变形的影响,分析结果可为设计提供依据.     

基于CATIA的专用车结构件设计优化方法分析

在专用汽车领域,大型结构件的应用十分广泛。由于其占整车总质量的比重较大,所以对其进行轻量化研究意义重大,由此必然引起结构优化。以自卸车货箱边板为例,运用CATIA软件对货箱边板的CAE分析过程进行了详细阐述,为设计人员提供了一种简单有效的分析方法。     

SPA方法在地铁运营基础安全现状评价中的应用

以评级分数确定地铁运营基础安全现状的传统评价方法,未能考虑到地铁运营安全评价指标的确定性与不确定性问题。因此,通过引进集对分析理论的“三划分”思想,把区间评定值转化成同异反联系数的形式,构建了具有元素权重的地铁运营基础安全现状评价结果的三元联系度函数模型。应用该模型分析某地铁集团下属5条地铁线路运营基础安全现状评价结果的权重联系度、集对势、悲观势、同一度、差异度以及对立度,结果表明：这些指标形象而客观地揭示了5条地铁线路运营的基础安全现状及变化趋势。     

下穿河道和桥梁基础的某地铁车站设计方案探讨

南宁市轨道交通1号线石埠站下穿石埠河和石埠河桥基础,因受工程条件制约而采用明挖法施工,为此需解决河道导流、基坑支护和桥梁还建等三个设计难题。根据现场环境条件,分析三者之间的相互制约关系,提出"围堰+导流管导流、锚索+内支撑基坑组合支护体系和箱涵还建桥梁"的综合设计方案,并对具体的设计方法进行介绍,指出各项设计的要点。该设计方案的实施使得地铁车站施工和桥梁还建施工顺利完成,并确保河道的行洪能力,达到预期设计效果,表明该方案是合理可行的。     

基于运营期地铁轨行区监测数据的去噪小波基函数选取

基于在用小波方法去除监测数据噪声时对于小波基选取尚无理论依据的现状,以运营期南京地铁2号线某区间的轨行区连续监测数据为例,提出采用小波阈值去噪法对连续长期轨行区监测数据进行处理。结合小波基选取的一般原则,选取3种常用小波基系结合实例数据进行研究,分析小波基去噪后残差余量,并基于均方根误差和信噪比指标分析不同基函数的去噪效果。计算实例表明,选用sym4小波基函数进行去噪,可获得更小的均方根误差,从而提高监测数据的信噪比,值得在地铁及相关变形监测数据处理中推广。     

某种汽车信号闪光器声音强度的控制研究

本文主要对某种汽车信号闪光器声音强度的控制进行了分析与研究,并针对性的设计一款汽车信号闪光器来确保汽车信号闪光器的声音强度,提高驾驶员驾驶安全性。     

浅析地铁列车运行自动调整算法的优化

地铁列车在载客运行时,一般情况是按照列车的运行计划正点运行,但若列车没有按照计划时间到达,则需要进行运行调整。提出一种创新的,更加有效率的调整方案,在列车重大延迟的时候,能够较好的疏散因延误积累的客流。     

Nonlinear programming methods based on closed-form expressions for optimal train control

This paper proposes a novel approach to solve the complex optimal train control problems that so far cannot be perfectly tackled by the existing methods, including the optimal control of a fleet of interacting trains, and the optimal train control involving scheduling. By dividing the track into subsections with constant speed limit and constant gradient, and assuming the train’s running resistance to be a quadratic function of speed, two different methods are proposed to solve the problems of interest. The first method assumes an operation sequence of maximum traction – speedholding – coasting – maximum braking on each subsection of the track. To maintain the mathematical tractability, the maximum tractive and maximum braking functions are restricted to be decreasing and piecewise-quadratic, based on which the terminal speed, travel distance and energy consumption of each operation can be calculated in a closed-form, given the initial speed and time duration of that operation. With these closed-form expressions, the optimal train control problem is formulated and solved as a nonlinear programming problem. To allow more flexible forms of maximum tractive and maximum braking forces, the second method applies a constant force on each subsection. Performance of these two methods is compared through a case study of the classic single-train control on a single journey. The proposed methods are further utilised to formulate more complex optimal train control problems, including scheduling a subway line while taking train control into account, and simultaneously optimising the control of a leader-follower train pair under fixed- and moving-block signalling systems.