事故树分析法在城市轨道交通事故分析中的应用

从系统工程学的角度出发,将广泛应用于系统安全研究中的事故树分析方法应用到城市轨道交通事故分析中。分析城市轨道交通运营事故中脱轨这一典型事故。通过分析引起列车脱轨事故各个因素,得出城市轨道交通脱轨事故的发生概率较小,预防和控制难度较大的结论。该研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识,也为运营安全管理工作提供理论依据。     

航海模拟器在海上搜救培训中的应用

海上搜救是一项需多单位协同配合的极其复杂的行动。作为专业的海上搜救单位和海上搜救的社会骨干力量,为了保证其人员应有的技术水平和熟练程度,需要经常地进行演习和培训;船长在考取适任证书以前也必须进行海上搜救的培训和评估。海上搜救实船演习、培训不仅组织困难,而且耗资巨大。本文通过多年成功的海上搜救培训经验,阐述了航海模拟器在海上搜救培训中应用的方式、方法,分析了其优缺点,并提出了相关建议。     

公路网抗灾应急救援系统的规划建设

近年来自然灾害的频频发生使相关地区的公路网遭受了不同程度的破坏,公路网抗灾应急救援系统的规划建设成为区域抗灾的紧迫任务.回顾了道路交通应急救援的研究现状;从组织体系、工作机制及救援机构的选址3方面探讨了公路网抗灾应急救援系统的规划内容;以杭州市公路网为例,对其公路网抗灾应急救援系统进行规划,实践验证了研究成果的可行性.     

山区高速公路事故多发点的组合鉴别方法

基于国内外交通事故鉴别方法,结合山区高速公路特点及其事故特点,提出改进的鉴别指数与非定长分段法相结合的适合山区高速公路的混合鉴别方法,最后在包茂高速(西安—榆林)铜川段进行实例验证,证明了该方法的有效性。     

救助船舶信息化管理系统的开发

为适应我国海上交通、海洋资源开发和海洋环境保护等事业的发展需要,开发了适合救助船舶的信息化管理系统.该系统能很好地保障海上安全生产的稳定和改善海上投资环境,保证救助船时刻保持良好的船况,提高了机务管理的信息化水平,增强了救助船舶的可靠性和安全性.     

长江危险品船舶交通事故应急资源优化配置研究

针对长江危险品船舶交通事故应急资源配置中存在的问题和自身特点,从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑,运用数据包络分析(DEA)对长江危险品交通事故应急资源配置效率进行评价,在此基础上,用神经网络对评价所得数据进行训练,并对生成方案的效果进行预测,从而获得全局最优的危险品交通事故应急资源优化配置方案,为目前长江危险品船舶交通事故应急资源的科学配置提供了重要的参考依据。     

永寿梁隧道定点站台疏散救援研究

我国铁路工程发展迅速,特长铁路隧道发展成为铁路建设中的一个重要组成.考虑到隧道防灾,特长铁路隧道中需要设置定点站台,定点处安全疏散成为一个需要研究的问题.永寿梁隧道全长17.1 km,属于特长铁路隧道.该定点疏散救援措施综合考虑了隧道和人员特性,利用Fds和Steps软件分别对隧道火灾场景和人员疏散场景进行了模拟计算,为方案制定提供了有效的数据.永寿梁隧道定点疏散救援措施可以为相似工程提供参考.     

桥梁钻孔桩质量缺陷的防治与实例分析

通过对桥梁钻孔灌注桩的质量缺陷进行重点分析,阐述发生钻孔灌注桩质量事故的原因,找出问题之根本,并结合实例进行系统分析,提出一些行之有效的处理方法及应急措施,可为类似工程提供参考。     

事故汽车修复技术规范的研究

事故汽车修复具有一定的特殊性。通过对事故汽车损伤特征、形态的分析,研究提出了事故汽车修复的工艺、配件修换、质量保证等要求。实践证明,该规范能指导维修企业有针对性地制定合理的修复方案,有效控制事故汽车修复质量,提高维修质量指标。     

Why do some motorbike riders wear a helmet and others don’t? Evidence from Delhi,India

Road traffic accident fatalities lead to important private and social costs in the metropolitan areas of most low and middle income countries. An important share of these fatalities is due to injuries to the head and the neck. Helmets can provide efficient protection, but many drivers do not use them. We focus on helmet use behavior among motorbike users in Delhi. We use a detailed data set collected for the purpose of the study. To guide our empirical analysis, we rely on a model in which drivers decide on self-protection and self-insurance. The empirical findings suggest that risk-averse drivers are more likely to wear a helmet and that this has no systematic effect on speed. Helmet use also increases with education. Drivers who show a higher awareness of road risks seem to be both more likely to wear a helmet and to speed less. Controlling for risk awareness, we observe that drivers tend to compensate between speed and helmet use. The results can provide a basis for awareness-raising policies. They also show that improvements to the road infrastructure risk leading to risk-compensating behavior.