磁浮列车机械制动控制系统的研究

对磁浮列车的机械制动系统进行了分析，并建立了机械制动系统的模型。在机械制动系统的模型基础之上对几种控制方式作了比较。仿真结果表明，基于PI调节的自适应控制方式比PI调节的性能好，达到了制动性能指标。     

DESIGN ISSUES FOR BIT RATE-ADAPTIVE 3R O/E/O TRANSPONDER IN INTELLIGENT OPTICAL NETWORKS

IntroductionWith the rapid progress of Optical Add- DropMultiplexer and Optical Cross- Connect( OADM/OXC) technologies,itis becoming possible for car-riers to provide high- speed services such as OC- 48/OC- 1 92 and Gigabit Ethernet transmission chan-nels directly from the optical domain. Line speedsof electrical layer devices such as IP routers andATM switches are continually growing to satisfythe increasing demands of data,as evidenced bythe introduction of line card speeds of OC- …     

拱形基板微带贴片天线性能分析

提出了一种新型微带贴片天线,对不同角度下天线的反射损耗、带宽和方向图进行了仿真.与普通微带贴片天线相比,这种新型天线的相对阻抗带宽(S11衰减到-10dB)一般在20%以上,个别角度下能达到43%,而且方向图有较大变化.     

船舶运动控制研究

首先对船舶运动控制研究中存在的问题进行了分析，认为其研究中主要存在三方面的问题，即用于控制器设计的模型存在不确定性问题、控制器设计模型的非线性问题和执行机构的问题，针对这些问题，利用鲁棒控制和鲁棒自适应控制理论，提出了解决这三方面问题的控制策略，经仿真研究证实其控制效果是令人满意的。     

提升高铁无线覆盖的一种方法

主要分析传统光线网络面向高速铁路提供服务时面临的一些难题,并提出一种较为新颖的解决方案,将车体做为一个终端用户,通过车体改造增加外置天线组,在车内进行室内分布系统改造,可以有效解决车体损耗大的问题,提高高速铁路车厢环境的无线网络覆盖质量,改善用户体验,提升运营商品牌.     

200km/h动车组水泵系统消化吸收与国产化

介绍了200 km/h动车组进口水泵系统消化吸收和国产化的进程和现状.具体分析了水泵系统的结构与控制原理,对比分析了国产化泵与进口泵的差异,介绍了水泵系统在运行中出现的问题和解决办法.     

城轨列车自适应精确停车控制算法研究

停车精度是衡量列车自动驾驶控制性能的重要指标。本文根据城轨列车的制动模型设计自适应控制器,对列车进行精确停车控制。此控制器可以针对模型参数未知和由于设备老化或环境所造成列车制动模型参数变化的情况进行自适应调整,使列车可以精确跟踪理想停车曲线,达到既定的停车要求。理论分析和仿真结果验证了所提出的自适应算法的有效性。     

具有动态调节机制的多粒子群改进算法及应用

针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)的稳定性较差及易陷入局部收敛等缺陷,将粒子群体划分为多组粒子群,提出了一种子群粒子和其产生的精英粒子分两步协同进化的方案,采用混沌、高斯动态扰动粒子位置及云正态模型自适应动态调整惯性权重等动态调节机制优化粒子飞行轨迹,促进粒子又快又好的向群体最优目标飞行,以改善SPSO算法的全局寻优性能并提高多目标优化问题的多样性.采用新颖的误差适应度函数设计了FIR高通数字滤波器,并与基于RGA、PSO、CRPSO及典型Parks-McClellan算法的滤波器进行了对比与分析.仿真实验表明:基于具有动态调节机制的多粒子群改进算法及目标函数设计的滤波器,具有通带波动小,阻带衰减大的优势.     

一种串馈微带全向阵天线的仿真研究

论文对串馈微带全向阵天线的几种不同结构进行了仿真研究。阐述了它们各自的电气特性,并进行了比较,旨在对这种天线的工程设计提供理论指导。     

神经网络在自适应船舶操作系统中的应用

首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点。最后将利用带输出反馈RBFElman递归神经网络作为分类器进行船舶运动状态的辨别,实验结果表明此算法高效、可行。