基于EEMD-ELM 的航班运行风险混沌预测

针对航班运行风险可靠预测方案，以某航空公司2016-2018 年航班运行风险数据为基准，通过相空间重构，序列混沌特征的识别，构建基于极端学习机(ELM)的航班运行风险混沌短期预测模型，基于集成经验模态分解(EEMD)阈值降噪方法进行改进；最后，计算风险预测结果，分析不同方式下的预测精度. 结果表明：航班运行风险时间序列具有混沌特征， EEMD方法可抑制序列本征模态函数(IMF)的模态混叠现象；经由EEMD阈值降噪处理后，短期预测结果的修正平均绝对百分误差(MAPE)值显著下降. 证实本文航班运行风险预测方案可行且有效.     

Impacts of fuel quality on indoor environment onboard a ship: From policy to practice

Environmental considerations, concerning the negative impacts of ship exhaust gases and particles on ambient air quality, are behind the requirements of cleaner marine fuels currently applied in designated emission control areas (ECAs). We investigated the impact of a ship operating on two types of fuel on the indoor air quality onboard. Gaseous and particulate air pollutants were measured in the engine room and the accommodation sections on-board an icebreaker operating first on Heavy Fuel Oil (HFO, 1%-S), and later Marine Diesel Oil (MDO, 0.1%-S). Statistically significant decrease of SO₂, NOx, PM_2.5 and particle number concentration were observed when the ship was operating on MDO. Due to the higher content of alkylated PAHs in MDO compared to HFO, the concentration of PAHs increased during operation on MDO. The particulate PAHs classified as carcinogens, were similar to or lower in the MDO campaign. Chemical analysis of PM_2.5 revealed that the particles consisted mainly of organic carbon and sulfate, although the fraction of metals was quite large in particles from the engine room. Principal Component Analysis of all measured parameters showed a clear difference between HFO and MDO fuel on the indoor environmental quality on-board the ship. This empirical study poses a first example on how environmental policy-making impacts not only the primary target at a global level, but also brings unexpected localized benefits at workplace level. The study emphasizes the need of further investigations on the impact of new marine fuels and technologies on the indoor air environments on board.     

城镇控制爆破减振技术试验研究

以深圳西乡商业中心旧城旧村改造项目基坑石方爆破工程为依托,针对爆破区域紧邻运营地铁、居民区的复杂环境,爆破振动安全控制要求极其严格,为确保安全,施工初期从施工工艺、施工方法等方面进行了多项减振技术的现场试验,主要在电子雷管延迟间隔设置、减振孔规划、炮孔底部气垫层、爆破作业自由面朝向等方面进行了深入研究,通过爆破振动现场实测值分析减振效果,并对上述各项减振技术进行了量化试验对比分析,获得该爆破施工地质环境条件下可靠的试验数据;在试验数据的支撑下,完善爆破施工技术、工艺、方案,成功地完成了该项目的施工。     

超大型沉箱超高压气囊异步顶升、移运施工技术

以日照港岚山港区北作业区6#大宗散货泊位工程(此为新建30万吨级专用码头泊位)施工为例,介绍在遇到现有沉箱预制场不满足千斤顶等顶升工艺,而建设工期及成本又不允许重新进行预制场改造情况下,运用超高压气囊异步顶升、移运超大型沉箱施工方法;该技术同时刷新了气囊出运沉箱的最大重量记录,提高了气囊出运工艺的出运能力和适用范围,降低了沉箱顶升、移运施工的安全风险,保证了施工总体进度,减少了预制场改造费,节约了施工成本;另外,还具有较好的环保效益,可供设计单位和施工单位参考选用,并可为建设单位决策提供实用、可靠的依据。     

新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究

通过优化旅客登机序列可以有效地缩短登机时间，减少航班过站时间.登机效率的提高可通过调整座舱结构，增加过道通过能力来实现，如安装可侧向滑动的Side-slip 座椅来增加过道宽度，进而减少登机冲突.本文研究Side-slip座椅提高登机的效率.在掌握旅客登机行为以及与登机环境相互作用的基础上，建立考虑旅客异质性的元胞自动机旅客登机仿真模型；以行人流动态特性分析为基础，开展登机时间与登机影响因素间的敏感性分析；对新型座椅的有效性进行比较评价.结果表明，Side-slip座椅可大幅提高登机效率，同时可吸收行李分布变化、非熟练操作等不确定因素对登机时间稳定性的干扰.     

空调系统风机工作原理及故障案例

阐述了城市轨道交通车辆空调风机的工作原理及常见故障,并对常见故障进行了案例分析。对冷凝风机、蒸发风机的扇叶脱落和断裂问题以及异响问题进行了故障分析,并提出了相应的故障预防措施。     

城市轨道交通车站空调水变频技术现场测试与数据分析后评估

随着客流和室外温度的变化,空调季节地铁车站的冷负荷在一天中会有一定的变化。空调水系统能根据负荷的变化进行工作,具有很大的节能空间。自2010年起,空调水变频技术已在上海轨道交通100多座地下车站进行了改造应用,由此,开展了对空调水变频节能技术的能效、维护、运行安全等方面的综合评估。     

地铁车辆司机室空调机组低压故障分析及解决方案

针对上海轨道交通13号线司机室空调机组低压故障原因进行分析,并将故障件返厂测试、装车运行测试后,对所有分析的可能原因进行逐一排查,最终锁定影响司机室空调机组低压故障的主因,并针对主因提出解决措施。通过对硬件与软件的优化,整改后司机室空调机组运行状态良好,优化效果显著。     

民航飞机起飞推力对油耗和排放的影响分析

起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响，基于多 种数据，建立一种耦合的起飞油耗计算方法，以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为 研究对象，比较不同方法的起飞油耗计算结果，分析推力对起飞油耗和排放的影响，并对比分析 推力调整后起飞排放的变化情况。结果表明：本文方法计算结果准确性较高，与真实数据相比，4 种机型起飞油耗平均相对差值分别为-2.32%、5.41%、2.31%和-3.80%；B738和B737随着推力的 增加，起飞油耗先减少后增加，推力在77%和81%时，起飞油耗最低；A320随着起飞推力越大，起 飞油耗越少；A321 随着推力越大，起飞油耗越多；采用推力调整后，广州白云机场 B738、B737、 A320、A321这4种机型的年起飞排放量累计可减少2499.3 t，减少率达6.4%；在各种排放物中，碳 排放量减少最多，为2471.1 t，占总排放物的98.9%，减少率达6.5%。采用推力调整减少起飞油耗 和排放对航空器节能减排有重要意义。