军运保障中高原和山区对汽车性能的影响及对策

从高原和山区的海拔高度及地理环境等对汽车的动力和制动性的影响入手,分析了高原和山区汽车运输的特点,并根据部队的使用经验和试验结论,提出了改善发动机性能和改进汽车制动系的措施,为高原和山区的车辆装备综合管理及技术保障提供了科学的依据。     

京津客运专线预制箱梁架设施工技术

结合国内首条客运专线——京津城际轨道交通工程中32m简支箱梁的架设要求及运架作业情况,详细介绍了架设900t/32m箱梁的工艺流程及运输、吊装和架设的关键施工技术,对同类工程施工有借鉴意义。     

港池疏浚过程悬浮物影响预测研究及应用

港池疏浚产生的高浓度悬浮泥沙,对海域环境的影响不能忽视。在建立近海悬浮物二维输移扩散数值模型的基础上,采用有限元分步杂交方法求解,对两种不同施工方案下悬浮物的输移扩散进行预测模拟。根据预测结果,对比分析两种施工方法可能对附近海域水质环境造成影响的程度,为施工方案的选择提供科学依据。     

广州地铁石灰岩地层中的盾构施工技术

介绍了广州地铁石灰岩地层地质特征,提出盾构在此地层中施工要进行岩溶、土洞预处理,对掘进中出现的喷涌、盾构偏移、管片上浮等问题进行了原因分析并提出控制措施,对同类工程有参考价值。     

土体固结剂(HEC)在军事工程中的应用探讨

根据高强高耐水土体固结剂(HEC)的性能和特点,结合现代军事工程的要求,分析了HEC在军用道路工程、野战防护工程以及海岸港口等军事工程的应用可行性,探讨了如何在军事工程中的应用问题。     

上海港码头经营货物装卸商务单证使用和管理研究

介绍了上海港开展经营货物装卸商务单证管理的法律依据,通过对本港经营货物装卸商务单证使用和管理的情况调查,阐述了实施港口《商务单证管理规定》的重要意义,并对《商务单证管理规定》作了说明。     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

新建地铁控制中心大屏幕系统的设计优化

地铁控制中心的大屏幕系统能够便捷地为调度人员提供直观的信息显示,但也因为能耗大、维护成本高等诸多原因而饱受争议.分析了大屏幕系统在使用过程中存在的争议,提出了大屏幕系统设计的优化和改进措施.随着运营需求的不断增加和对大屏幕系统要求的不断提高,在进行大屏幕系统设计时,必须在合理规划运营需求的同时,积极探讨和使用新技术、新工艺.     

UPS电源放电远程报警装置设计

分析UPS电源在现场使用中存在的问题,指出造成UPS电源自放电的原因及其后果,介绍UPS电源放电远程报警装置的设计特点、工作原理和作用。     

Efficient missing data imputing for traffic flow by considering temporal and spatial dependence

The missing data problem remains as a difficulty in a diverse variety of transportation applications, e.g. traffic flow prediction and traffic pattern recognition. To solve this problem, numerous algorithms had been proposed in the last decade to impute the missed data. However, few existing studies had fully used the traffic flow information of neighboring detecting points to improve imputing performance. In this paper, probabilistic principle component analysis (PPCA) based imputing method, which had been proven to be one of the most effective imputing methods without using temporal or spatial dependence, is extended to utilize the information of multiple points. We systematically examine the potential benefits of multi-point data fusion and study the possible influence of measurement time lags. Tests indicate that the hidden temporal–spatial dependence is nonlinear and could be better retrieved by kernel probabilistic principle component analysis (KPPCA) based method rather than PPCA method. Comparison proves that imputing errors can be notably reduced, if temporal–spatial dependence has been appropriately considered.