智能化舰船短波通信系统

介绍一种智能化的综合短波通信系统，该系统由若干部软件无线电台，通过综合通信管理控制系统组成；用户可以很方便的使用任一电台，完成通信任务。     

中国港口功能的聚类和判别

根据中国港口的样本特征, 选取了11个主要功能指标, 建立了因子分析模型, 并进行了适用性检验。根据主成分分析法, 提取了3个待定因子, 经过因子旋转和归一化处理, 采用系统凝聚法对中国沿海24个港口的主要功能进行聚类分析。以MATLAB为技术基础, 对烟台港功能类型进行判别。分析结果表明: 根据经济功能因子、城市功能因子和物流功能因子的分类, 中国沿海24个港口可以聚成7类, 第1类为上海港, 第2类为深圳港, 第3类为广州港, 第4类为宁波舟山港, 第5类为青岛港、天津港、大连港, 第6类为厦门港、丹东港、威海港、汕头港、北海港、防城港、海口港、连云港港、营口港、秦皇岛港、日照港, 第7类为唐山港、温州港、台州港、福州港、泉州港、湛江港; 运用人工神经网络方法, 烟台港被判别为第7类。可见, 方法有效。     

北京地铁区间联络通道冻结法施工技术

北京地铁一区间联络通道兼泵房采取冻结法施工,冻土帷幕是冻结法施工的关键所在。施工前对盐水温度、冻土温度、泄压孔压力进行现场监测,分析冻土帷幕发展规律,判定冻土帷幕各参数是否达到施工指标。通道开挖时获得冻土帷幕信息,以此来验证监测数据的准确性。结果表明:温度随着时间的变化先是急剧下降,之后缓慢下降趋于稳定;冻结壁交圈发生在泄压孔压力开始增大时,泄压孔压力稳定表明冻土帷幕基本形成。开挖施工获得的冻土帷幕信息证实了监测数据的准确性。     

船舶柴油发电机转速神经网络容错控制

结合人工神经网络与智能容错控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制。对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络具有容错控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试。仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制,保证船舶的安全运行。     

基于人工神经网络预测的汽车安全气囊系统点火控制算法研究

对安全气囊点火时刻的准确控制是气囊系统起到保护乘员作用的关键技术.点火控制算法是实现气囊适时准确点火的手段.本文提出了一种基于人工神经网络的汽车安全气囊点火控制算法.算法构造了一个三层人工神经网络,利用碰撞发生时的减速度信号和乘员重量为输入信号,其输出信号为乘员的头部位移,作为气囊触发的一个依据.     

单边扩帮特大跨公路隧道开挖稳定性分析

通过现场试验、理论分析及数值模拟计算,对深圳横龙山北隧道右线喇叭口扩帮段的围岩力学参数和动态施工力学进行研究,对扩挖修帮段进行深部位移监测得到反挖修帮造成的拱顶下沉和洞周水平收敛的实测数据,并基于神经网络BP模型反演隧道围岩力学参数.采用有限元软件对横龙山北隧道右线喇叭口扩帮段建立三维有限元模型,分析隧道各开挖阶段对地表沉降的影响以及研究隧道各开挖阶段对隧道拱顶、拱脚和竖墙脚各点应力的影响.     

变权值加快收敛的路径寻优实时算法

为获得满意解为目标的最优路径选择问题, 给出了一种加权的LRTA^* (LearningReal Time A^*) 算法, 通过改变估价函数值更新规则与解时间和解质量的相对折中, 加快算法收敛速度。实例应用表明, 该方法比LRTA^*算法更快地收敛于满意解, 是一种求解大城市稠密路网两点间最优路径的有效方法。     

A new logit‐artificial neural network ensemble for mode choice modeling: a case study for border transport

Logit model is one of the statistical techniques commonly used for mode choice modeling, while artificial neural network (ANN) is a very popular type of artificial intelligence technique used for mode choice modeling. Ensemble learning has evolved to be very effective approach to enhance the performance for many applications through integration of different models. In spite of this advantage, the use of ANN‐based ensembles in mode choice modeling is under explored. The focus of this study is to investigate the use of aforementioned techniques for different number of transportation modes and predictor variables. This study proposes a logit‐ANN ensemble for mode choice modeling and investigates its efficiency in different situations. Travel between Khobar‐Dammam metropolitan area of Saudi Arabia and Kingdom of Bahrain is selected for mode choice modeling. The travel on this route can be performed mainly by air travel or private vehicle through King Fahd causeway. The results show that the proposed ensemble gives consistently better accuracies than single models for multinomial choice problems irrespective of number of input variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

北京地铁下穿运河区间地下水流速流向测试

地下水流速和流向会影响冻结工程施工效果。以北京地铁6号线下穿运河区间2#联络通道冻结工程为背景,针对地层渗透性强、地层扰动大、河水补给充足,以及周边基坑降水平行施工等复杂条件,采用钻孔勘察和AquaVISION测试仪测试的方法,开展了地下水流速流向现场测试,得到了联络通道处地层地下水流特征数据:流速为11.00~14.00m/d,流向为北偏道东46°。给出了该联络通道冻结设计和施工时的注意事项。     

人工湿地在路面径流污水处理中的应用

对采用人工湿地进行高速公路路面径流处理的方法进行了探讨。首先分析了路面径流的主要污染成分,论证了人工湿地处理此类污水的适用性。然后,对人工湿地的处理原理进行了阐述。最后,结合广东渝湛高速公路(粤境段)的实际情况,对处理路面径流的人工湿地的设计方法进行了探讨,突出体现了其与普通城市污水处理的差异性。设计方法可以为国内路面径流的人工湿地处理设计提供参考借鉴。