以物联网技术促进港口智能化发展

目前,物联网是战略性新兴产业的重要组成部分,是当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一,对加快转变经济发展方式具有重要推动作用。以物联网技术促进港口智能化发展,是我国港口现代化发展的重要方向,是我国港口转变发展方式、提升港口综合竞争力的重要路径。     

大连海上机场人工岛建设对区域水动力及海床冲淤影响分析*

以大连海上机场离岸式人工岛为模拟对象,构建水动力及泥沙输运数学模型,根据现场实测资料对模型进行了证;由模型模拟的结果获得了因人工岛的建设对金州湾海洋动力的影响及海床冲淤情况,为进一步论证大连海上机场人工岛建设的可行性奠定了基础。     

滩海人工岛工程安全监测预警模式

人工岛运行期的安全监测,关系到人工岛围护结构稳定和生产运行安全。结合国内首个滩海人工岛工程安全监测自动化系统的开发,分析了运行期滩海人工岛安全监测的特点,首次提出了滩海人工岛运行期安全监测的预警指标和预警模式,并分级给出了工程安全应对措施,类似工程可参照实施。     

规则波中半潜式平台水动力的时域数值模拟

能在时域内准确求解三维波物相互作用问题的水动力对不规则波问题中的时域数值模拟具有很大的吸引力,为了研究应用时域理论对三维波物相互作用问题,采用基于Rankine源的边界元法计算每一时刻的流场,在自由面上采用积分格式的自由面条件(Integral-Form of Free-surface Boundary Condition,IFBC);在远方控制面上采用多次透射边界条件(Multi-Transmitting Formula,MTF).文中讨论了基本参数对浮体受力的影响,同时对截断圆柱和半潜式平台的水波绕射问题进行了时域模拟,并将数值结果与频域结果进行了比较.结果表明,采用文中方法得到的数值结果准确、稳定和高效.     

浅析船舶自动化技术现状

本文概述了船舶自动化基本情况,讲述了船舶自动化的发展历史,探讨了船舶自动化研究现状,阐述了船舶自动化的一些关键技术。     

基于粗糙集的卫星侦察监视情报保障能力评估

提出应用粗糙集理论评估卫星侦察监视情报保障能力的方法,构建了卫星侦察与监视情报保障能力的评估指标体系,并给出了评价决策表和权重的计算方法。通过对测试数据的分析,得到了约简后的评估指标和权重,克服了传统权重计算方法的主观性,使评估结果更加科学合理。     

人工智能技术背景下的高职教育教学管理

人工智能技术在各个领域都发挥着重要作用,对高职技术人才的培养产生广泛影响。在新时代背景下,高职学校需要顺应人工智能技术发展的趋势,引导教师积极转变教学观念,运用人工智能新技术辅导学生成长,以培养出真正高水平的专业技能人才。高职教育教学需创新教育教学管理观念,重视理论研究和实践探索,积极建设新型师资队伍,并利用人工智能技术提升教育教学管理质量。     

人工心理的在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用，同时也是交通事故的多发地。基于人工心理学与人工智能研究，根据隐马尔可夫模型及其理论，通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型，可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态，从而为司机驾驶提供决策支持。     

样本数量对切削力的神经网络预测精度的影响

为用尽量少的训练样本达到预测目的，通过不同数量训练样本训练网络的对比试验，分析了训练样本数量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络预测精度的影响．用统计学平均幅值和均方差作为误差的评价指标，探讨了训练样本数量与预测精度的关系．研究结果表明：用40-50组样本训练网络，就可以实现特定切削用量范围内切削力的准确预测．     

基于层次结构模型的RBF神经网络货运量预测方法

为了有效地进行交通货运量预测,通过对货运量影响因素的分析,建立了关于货运量影响因素的层次结构模型,并根据该模型构建基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985~2004年的货运量对该神经网络进行训练和预测,同时与BP神经网络预测方法进行比较。结果表明,该方法具有更快的运算速度和更高的精度,具有很好的预测能力和应用价值。