铁路列车沿线车外气象参数模型的建立

借助时间序列分析的思想采用RBF神经网络针对特定铁路客车沿线建立了全年的逐时气象参数(温度与太阳辐射)模型。为铁路客车运行过程性能研究和能耗仿真研究提供了基础。     

混凝土外观质量智能评判技术

将图像处理与模式识别技术相结合,探讨基于图像识别的混凝土外观质量评价的新方法。通过混凝土外观图像样本,对图像进行淡化、强化、纹理、扩散、不同色度的处理,提取能反映图片中外观缺陷特点的参数,运用智能评定系统进行便捷、可靠的分析。开发了智能评判软件。     

神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究

文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断,建立船用柴油机征兆与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障诊断。并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索,以提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

基础沉降的组合预测法

通过对基础沉降的发生过程、特点及灰色Verhulst模型特点的分析,提出可以根据施工过程中的观测资料,运用基于BP神经网络的组合预测模型对不同时刻的基础沉降进行预测;首先分别利用灰色Verhulst模型和BP神经网络模型对基础沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP神经网络对采用前2种模型所得的结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得到的预测结果比单独使用灰色Verhulst模型或BP神经网络模型所得到的预测结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的;可以运用到实际工程中。     

青藏铁路多年冻土区站场路基温度场试验研究

站场路基的宽度为单线普通路基宽度的两倍 ,结合青藏铁路试验工程观测的数据 ,分析了冻土区站场路基地温场以及多年冻土人为上限的特征 ,探讨了路基的冻结和融化过程的规律 ,阐述了多年冻土区路基的稳定性问题。     

现代控制理论与交流电机调速(Ⅲ)--智能控制(2)

介绍在交流电机调速中应用智能控制的第二部分——人工神经网络控制技术。这种网络由基本处理单元——人工神经元构成,它的输出包含一个非线性的响应函数,因此人工神经网络适于处理诸如交流电机一类具有明显非线性特征的系统。通过不同方式的训练,连续修正网络内连接权的大小,可将其用于交流电机的系统辨识和控制。     

Use of Bayesian inference method to model vehicular air pollution in local urban areas

Traffic Related Air Pollution (TRAP) studies are usually investigated using different categories such as air pollution exposure for health impacts, urban transportation network design to mitigate pollution, environmental impacts of pollution, etc. All of these subfields often rely on a robust air pollution model, which also necessitates an accurate prediction of future pollutants. As is widely accepted by the heath authorities, TRAP is considered to be the major health issue in urban areas, and it is difficult to keep pollution at harmless levels if the time sequenced dynamic pollution and traffic parameters are not identified and modelled efficiently. In our work here, artificial intelligence techniques, such as Bayesian Networks with an optimized configuration, are used to deliver a probabilistic traffic data analysis and predictive modelling for air pollution (SO₂, NO₂ and CO) at very local scale of an urban region with up to 85% accuracy. The main challenge for traditional data analysis is a lack of capability to reveal the hidden links between distant data attributes (e.g. pollution sources, dynamic traffic parameters, etc.), whereas some subtle effects of these parameters or events may play an important role in pollution on a long-term basis. This study focuses on the optimisation of Bayesian Networks to unveil hidden links and to increase the prediction accuracy of TRAP considering its further association with a predictive GIS system.     

拱北隧道管幕冷冻施工中的冻胀控制技术研究

以港珠澳大桥珠海连接线拱北隧道为工程实例,研究管幕冷冻法工艺中地层的冻胀控制原理和技术。基于热力耦合原理,采用有限元预测人工冷冻过程中的土体温度变化及地表冻胀位移,比较和分析管幕周围土体预注浆和采用限位管模式对地表冻胀的控制效果。结果表明： 管幕周围土体的预注浆降低了土体的渗透系数及冻胀率,抑制了土中水分迁移,是冻胀控制技术的主体;限位管有效地降低了冻土的发展速率,加强了冻胀控制效果,是冻胀控制技术的有效补充。通过对现场地表冻胀实测数据与有限元模拟结果的比较分析,从地层温度和地表位移分布规律说明了冻胀控制技术的工作原理。研究结果为拱北隧道的顺利实施提供了技术保障,提高了我国复杂条件下超大断面隧道建造的总体技术,还可为类似人工冷冻法隧道施工提供技术参考。     

竞争情报采集系统研究

在竞争情报系统中,情报采集是影响信息质量的重要环节,情报源整合策略、采集规则和采集策略是情报采集中的重要工作。从企业竞争情报系统应具备的特性和应用价值角度分析情报采集系统应具有的功能和总体架构,探索基于搜索引擎技术的情报采集系统开发方法,进而对关键部分予以实现。     

基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究

混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性,为解决传统实验方法耗费大量时间的不足,文中提出用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的虚拟化设计。