公路建设的费用、质量、进度控制与施工优化管理

对公路工程建设各阶段与工程造价的关系进行了分析,明确了各个阶段相互制约、相互影响、紧密相联的关系,提出了施工优化管理是严格控制工程费用、质量、进度的有效措施。     

偏压超浅埋双连拱隧道施工技术研究

重点介绍广东某高速公路双连拱隧道施工中,为解决进口段“偏压、大跨、浅埋”等施工技术难题,采用了隧道半明洞施工的施工工序、工艺流程以及明洞、“人工山体”的形成、隧道初期支护、二次衬砌等关键技术。     

全球航海智能系统导航的特点

全球航海智能系统用于船舶导航,不但使船舶导航的自动化程度得到了进一步提高,减轻了驾驶人员的劳动强度,而且也大大提高了船舶航行的安全性。     

智能型差动电容传感器检测电路的设计及误差分析

介绍了一种以PIC16C57新型单片机为核心的差动电容传感器的检测电路，并进行了误差分析，该电路以时间基准代替了以往的电压或电流基准 ，提高了检测精度，由于采用了单片机，可对电容顺及前级的机械量，热工量等传递转换环节进行非线性校正，并可直接将模拟量转换为数字量显示或输出，该电路也可用于差动电阻传感器。     

智能电务研究与探索

对铁路电务系统的现状和需求进行分析,结合一系列铁路电务发展的顶层规划设计和国家交通领域战略发展要求,阐述智能电务的必要性及其发展趋势;提出铁路智能电务系统解决方案,论述其定义和总体架构,从大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网5个智能技术层面,分析现代铁路通信系统和信号系统的智能化方式,以及四大典型业务框架和五大应用场景,为提升铁路电务系统现代化、信息化、智能化水平提供技术支持。     

广州地铁骨干承载网建设分析

随着广州地铁线网规模的持续扩大、业务需求的高速增长,结合广州地铁区域控制中心设置模式,既有的多业务传送平台(multi-service transport,MSTP)骨干承载网已经不能满足线网业务承载需要,迫切需要建设大容量的骨干承载网,以适应云计算、大数据以及人工智能(artificicalintelligence,AI)等新兴技术应用带来的超大业务承载需要。从承载网的技术发展以及广州地铁骨干网业务特点等方面,对广州地铁新一轮骨干网的技术制式、组网架构、系统容量等进行分析研究,提出本次骨干网的技术选择应以大容量、易扩容为基本原则,结合当前技术发展,对光传送网(optical transport network,OTN)技术作为骨干网的优势给予充分阐述,明确本次骨干网建设采用OTN技术;在骨干网的组网结构方面,充分结合广州地铁区域控制中心的设置特点,推荐按照控制中心的定位采用双环组网方式;在骨干网的系统容量上,根据业务特点详细总结各区域控制中心之间的容量需求,结合OTN技术特点,确定本次骨干网采用单波100 Gb/s的系统,内外环均按照80波配置。     

CRTSII型双块式无砟轨道施工技术与病害处治技术探讨

在郑西客运专线CRTSII型双块式无砟轨道施工中,采用了德国技术旭普林机械施工和人工轨排施工方法。针对两种施工方法的施工工艺、关键技术及后期运营效果进行了技术性总结,并针对施工过程和后期运营存在的常见病害提出处治措施。     

基于人工鱼优化的MP超声微弱信号提取方法研究

强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素。本文提出一种人工鱼群优化匹配追踪的快速算法。人工鱼是一种新型智能优化算法,具有并行寻优、全局收敛性好,对初值不敏感的特点。利用本文算法在重建信号质量不变的情况下,提高稀疏分解在冗余字典中原子匹配的速度和精度,满足信号处理实时性要求。采用与超声信号最优匹配的Gabor函数,经伸缩和平移生成过完备原子库,提高对超声信号的表达能力。通过仿真分析和实际检测铸钢试件,表明该方法能够有效地检测出强噪声背景下的弱信号。     

地铁盾构法隧道孤石工程分类及处理对策

分析国内常见孤石工程问题,弱化地质成因,依据工程特征将孤石分为3类,即残积层孤石、沉积层孤石和人工填石。在孤石分类的基础上,从勘察、盾构机选型和具体工程处理措施出发论述不同种类的孤石的处理对策。     

人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

城市化的快速发展能为人们的日常出行提供便利。但是与此同时,交通方面的问题也变得越发严重,传统的交通管理模式和交通系统已经无法满足时代的实际要求。在全新的时代背景下,城市交通必须要朝着智能化的方向进行转变,积极引入先进的人工智能技术,针对当前存在的问题进行具有针对性的解决,这样才能有效解决一系列交通问题。我国在发展过程中一直都十分注重可持续发展,并且致力于从多方面和多角度来贯彻可持续发展的理念,将人工智能技术充分运用在智能交通系统中,符合我国所提倡的可持续发展理念,不仅能够推动城市得到快速的发展,同时也能有效缓解严重的交通问题。