用方位角算法和转向角算法解决节点权重问题

论述了车辆导航系统中路线优化算法所研究的核心内容,并对由交叉口延误带来的节点权重问题进行了研究。针对以往算法的时间复杂度和空间复杂度高以及拓扑数据难以建立和实时更新的缺陷,构造了方位角算法和转向角算法以解决节点权重问题,并以北京市二环以内的典型路网为研究对象,对上述算法进行了实证研究。理论分析和实际运行的结果表明,这些算法有效地克服了以往解决方案的不足,大大提高了算法的计算速度,并可在各种交通管制措施的限制下,提供有效的路径规划方案。     

基于GPS的实时交通信息采集方法的研究

对基于GPS的实时交通信息采集方法开展研究,分别提出了利用GPS返回的经纬度数据和速度数据的两种路段平均速度估计算法。前者通过高斯投影,将WGS-84坐标系的GPS经纬度数据转换为平面直角坐标系的数据,从而计算平均速度。后者从GPS单点测速机理的研究入手,通过速度定积分计算距离得到平均速度。通过现场试验对算法和技术流程进行了验证,并利用实测数据对比了两种算法的计算结果,表明基于GPS的实时交通信息采集技术在实践中是可行和有效的。     

人工挖孔桩施工中遭遇流砂层的处理实践

在铁路及高速公路建设处理滑坡地质灾害中,抗滑桩是比较常见且较为有效的工程措施。文章针对挖孔桩施工中遇到流砂层,出现的流砂、涌砂现象,采用钢筋超前支护及旋喷桩技术形成隔水帷幕,成功地阻止了砂层的流失,解决了施工进度慢、不安全的难题,改善了桩周的边界条件,提高了抗滑桩的承载能力。     

人工心理的在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用，同时也是交通事故的多发地。基于人工心理学与人工智能研究，根据隐马尔可夫模型及其理论，通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型，可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态，从而为司机驾驶提供决策支持。     

样本数量对切削力的神经网络预测精度的影响

为用尽量少的训练样本达到预测目的，通过不同数量训练样本训练网络的对比试验，分析了训练样本数量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络预测精度的影响．用统计学平均幅值和均方差作为误差的评价指标，探讨了训练样本数量与预测精度的关系．研究结果表明：用40-50组样本训练网络，就可以实现特定切削用量范围内切削力的准确预测．     

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城市交通是一个复杂的巨系统，具有多学科、跨领域、规模巨大等复杂特性。“交通7+1论坛”第三次理事会会议的主题是交通复杂系统研究方法创新与应用:综合集成研讨厅与人工交通系统。会议围绕主题，从综合集成研讨厅:从定性到定量方法研究、人工交通系统的基本思想与框架体系、青藏铁路综合运营监控中心系统:从实践看综合集成与协同以及城市交通需求供给平衡的协调对策与政策等四个方面进行了深入的分析。同时对交通复杂系统研究方法的创新与应用，从不同的角度进行了探讨。     

地铁盾构法隧道孤石工程分类及处理对策

分析国内常见孤石工程问题,弱化地质成因,依据工程特征将孤石分为3类,即残积层孤石、沉积层孤石和人工填石。在孤石分类的基础上,从勘察、盾构机选型和具体工程处理措施出发论述不同种类的孤石的处理对策。     

基于人工智能的无人机航路设计的浅用

论文在蚁群算法实现人工智能优化的基础上,建立了基于最短路径的风险规避模型。利用数学几何原理对初步方案再优化,得到满足决策者风险要求的最优飞行方案。基于Matlab软件实现了对模型模拟仿真,其计算机模拟计算过程也显示了良好的风险规避效果。     

大直径钢圆筒变形特性分析* 一期工程的主要技术问题与研究成果

大直径钢圆筒已在国内外港口、跨海桥梁等工程中应用,但对于大直径钢圆筒的变形特性认识依然不足。基于国家科技支撑计划项目依托工程——港珠澳大桥东人工岛岛壁结构-钢圆筒的深层水平位移实测资料,结合数值模拟,对大直径钢圆筒变形特性进行探讨。实测资料和数值模拟结果表明：钢圆筒结构随着筒内土体固结程度,其变形特性近似于重力式结构。     

C55墩身机制砂泵送混凝土配合比设计与质量控制

根据牛角坪特大桥的工程特点和所属地区地材的特性,采用正交设计优化方法,优选出采用机制砂配制的高强度和工作性能好的混凝土配合比,满足了远距离、高落差和多弯管的墩身混凝土泵送施工要求,确保了施工质量。