基于Delphi的数据采集在汽车制动性能测试中的应用

根据汽车道路试验的需要,开发了基于Delphi的数据采集处理系统。该系统通过RS-232串行接口实现PC和数据采集机的串行通信,对汽车运动参数进行实时采集、监控,并在SQL Server的支持下对数据进行滤波分析,从而达到对汽车制动性能的评价。经过汽车道路实际测试,该系统能够很好地完成其设计的功能。     

一种基于DCT域滤波的新型盲均衡器

在常数模算法(CMA)基础上，提出一种适合于多电平调幅、调相数字通信系统的基于离散余弦变换(DCT)域滤波的新型CMA盲均衡器．计算机仿真结果表明：该盲均衡器较纯粹的CMA均衡器具有更好的均衡性能．     

可控整流直流电动机调速系统主回路临界电感量与滤波电感量的计算问题

研究了三相半波可控整流和三相桥式全控整流直流电动机调速系统主回路临界电感量L_(lx)和滤波电感量L_(md)的计算问题,提出以限制连续整流电流i_d在谷点以上部分的平均值(也可定义为i_d的脉动幅值)作为滤波指标,从而使L_(lx)和L_(md)的计算公式达到统一,分析了回路电阻对L_(lx)和L_(md)计算的影响。     

随机状态模型参数辨识的多步算法

基于解耦辨识和多步计算思想,本文提出了一种状态空间模型参数辨识的多步算法.计算法包括二步加权最小二乘法、一步输出信息序列的修正和一步自适应 Kalman滤波过程,具有全局收敛且对待辨识参数初始估值设置不敏感等特点.仿真结果表明,在受控系统承受测量噪声和过程噪声的情况下,该算法对线性状态空间模型的参数辨识是十分有效的.     

向莆铁路青云山特长隧道F9断层带涌水原因分析与加固处理方案

对向莆铁路青云山特长隧道F9断层带的涌水原因进行了分析,对断层带涌水、坍塌的加固处理方案进行了论述,并谈了几点体会。     

基于2D的钢轨轮廓特征点提取方法研究

钢轨轮廓数据特征点快速、准确提取是保证钢轨轮廓精确匹配、轨道几何不平顺精确检测的前提。对基于二维激光位移传感器(2D)的钢轨轮廓测量数据特征点提取方法进行研究,通过对采集的钢轨半断面轮廓数据采用基于中值误差与连续度自适应调整权值的平滑滤波方法对实测轮廓数据进行平滑处理,解决存在分段的轮廓数据达到分段平滑的效果。提出钢轨轮廓特征曲线的概念,并给出特征曲线的一种定义方式,利用特征曲线上的特征点去快速定位实测轮廓特征点。最后,采用GJ-2型轨道检测车进行试验,通过对实际轨道进行轮廓测量,采用本文所提出的特征点提取方法对实测轮廓数据进行特征点提取,试验证明,该方法能快速、准确地定位轮廓特征点。     

A hybrid model based method for bus travel time estimation

Providing accurate information about bus arrival time to passengers can make the public transport system more attractive. Such information helps the passengers by reducing the uncertainty on waiting time and the associated frustrations. However, accurate estimation of bus travel time is still a challenging problem, especially under heterogeneous and lane-less traffic conditions. The accuracy of such information provided to passengers depends mainly on the estimation method used, which in turns depends on the input data used. Hence, developing suitable estimation methods and identifying the most significant/appropriate input data are important. The present study focused on these aspects of development of estimation methods that can accurately estimate travel time by using significant inputs. In order to identify significant inputs, a data mining technique, namely the k-NN classifying algorithm, was used. It is based on the similarity in pattern between the input and historic data. These identified inputs were then used in a hybrid model that combined exponential smoothing technique with recursive estimation scheme based on the Kalman Filtering (KF) technique. The optimal values of the smoothing parameter were dynamically estimated and were updated using the latest measurements available from the field. The performance of the proposed algorithm showed a clear improvement in estimation accuracy when compared with existing methods.     

煤矿斜井连续带式出渣机软起动方式优化研究

长距离斜井隧道施工所用连续带式出渣机,因其负载重且有一定的斜坡,在起动过程中驱动功率大、输送带张力大且变形量大。为优化其主要设计参数,以神华新街煤矿斜井长大隧道盾构施工所用连续带式出渣机为例,应用动态分析方法,通过建立连续带式出渣机离散动力学模型和动力学方程研究其最优起动方式。采用CST软起动系统并按照输入的加速度曲线起动,除正弦、抛物线、三角形和梯形4种常用起动加速度曲线外提出正弦组合曲线,运用Wilson-θ法进行方程求解,并使用Matlab进行动态仿真。结果表明,在5种不同的起动曲线仿真下,其设计参数都得到了优化,且采用正弦组合曲线起动得到的设计参数最优。该优化方法可降低连续带式出渣机的投资成本,可为类似项目设计提供参考。     

小波滤波器在弱信号检测中的应用及设计

根据小波变换的多尺度分解特性,构造了一种小波能量积累器,将不同分解尺度上的能量进行积累。在此基础上设计了一种用于弱信号检测的小波能量检测法,并对低信噪比信号的检测进行了仿真实验。仿真结果表明,该检测法对低信噪比信号是比较有效的,而且与传统的脉内累加平均的信号检测方法相比,文中提出的信号检测方法具有一定的优越性。     

格栅加筋路堤性能试验研究

在土中加土工格栅改善土体的性能,以泥岩土为试验依据背景,通过一系列试验研究,以达到提高边坡耐久性及稳定土体的目的.