皮带机高压电机节电研究

为进一步节能减排,以秦皇岛港皮带机高压电机为研究对象,研究出新的节能方案。分析高压皮带机应用与节能现状。介绍采用新型神经网络的节能方案和工艺技术路线。改造后,优化了用电环境,节能效果显著。     

浅析皮带机均匀分料技术在块煤筛分系统中的应用

在港口运输行业皮带机系统迅猛发展的同时,如何确保皮带机均匀分料和设备安全、平稳运行,正成为一个新的课题。主要对神华黄骅港务公司块煤筛分系统分料不均的问题进行了分析,并对皮带机均匀分料技术在块煤筛分系统中的应用进行了研究,结合实际应用案例,探讨了皮带机均匀分料技术改造方案。此项技术实现了均匀分料,为设备安全运行提供了可靠保障,节约了维修成本,提高了生产效率。     

基于FCD的旅行时间估计算法研究

根据FCD(Floating Car Data浮动车数据)的特点建立基于FCD旅行时间估计的Kalman滤波模型以及BP神经网络模型,运用上述两种模型进行路段旅行时间短时预测,路段平均旅行时间为输入变量,输出预测路段的旅行时间,并用实测数据进行分析验证.结果表明,针对路段短时旅行时间估计,Kalman滤波模型方法的预测精度要优于BP神经网络方法.     

An innovative method for the analysis of vehicle movements in roundabouts based on image processing

The objective of this paper is to propose a method, based on the image processing of field survey data, to analyze vehicles movements into roundabouts. This research study consisted of three stages: a field survey to collect vehicular flow images captured by video cameras, the processing of these images using a proprietary software (VeTRA—Vehicle Tracking for Roundabout Analysis), and finally, the analysis of the collected data. The main feature of the software is that it allows the automatic computation of the main variables necessary to rank and evaluate a generic roundabout: the entry/exit (E/E) matrix with classification of vehicles (e.g., heavy, light, and motorbikes), vehicle trajectories, and vehicular speed diagrams along the paths inside the roundabout. The processing system is robust enough to withstand classic problems affecting image processing such as variable wind conditions, cloud cover, shadows, and obstructions. Calibration and error evaluation have been deduced from data collected by a high precision Real Time Kinematic GPS video recording system mounted on a probe vehicle. Data of E/E matrices generated by VeTRA are compared with those manually counted on the corresponding video images. A case study of an existing roundabout is featured in the paper. The results indicate that the software has a high capability of generating the E/E matrix. The analysis of vehicular trajectories with both the plot of curvature diagrams and the corresponding speed diagrams enable the evaluation of driver behavior relative to the geometric shape of the roundabout. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种通用型基于经验模态分解的小波阈值滤波方法研究

首先针对中高频水声信号,提出一种改进的经验模态分解加小波软阈值滤波方法;然后将信号进行带通滤波处理及经验模态分解,将分解得到的各个模态转换为频域信号,采用小波软阈值方法在频域上对这些模态进行滤波,最后对信号进行重构,并将其转换为时域信号。分别采用本方法和原时域上的小波阈值方法对不同频率的水声信号进行滤波,经计算分析可知,对频率小于800 Hz的水声信号,采用原方法可获得较好的滤波效果;当信号频率大于800 Hz时,采用本方法的滤波效果更好,因此应针对不同频率的水声信号,选择合适的滤波方法,以获得满意的滤波效果。     

西秦岭隧道洞外上山皮带设计与应用

在西秦岭隧道TBM第2掘进段的出渣施工中,根据斜井弃渣场距离斜井洞口直线距离短、坡度大、汽车出渣难度大和经济性差的实际情况,设计采用皮带机直接将洞渣输送至山谷弃渣场。从连续皮带机布置形式、传输坡度、皮带宽度选择、驱动电机选择和支架设计等方面进行论述,并对现场具体施工进行总结。通过合理的参数选择并采取"一升一降一拉一提前"的缓坡施工方式,实现了洞外上山皮带机与洞内、斜井连续皮带机的有效结合,弥补了汽车运输的不足,发挥了连续皮带机出渣的优势,取得了良好的施工效果和经济效益。     

不同的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用研究

由于传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确,且动态噪声统计特性不易确定,可能导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。为了克服这种现象,提出自适应卡尔曼滤波方法。分别用卡尔曼滤波、基于极大验后估计原理的自适应卡尔曼滤波和基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波在地铁隧道沉降监测数据处理中的应用进行分析比较,结果表明,与其他方法相比,基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波方法的变形预测精度更高。     

大连地铁2号线小半径曲线隧道盾构单井口始发技术研究

针对盾构在大连地铁2号线西安路站至交通大学站区间小半径曲线隧道单井口的复杂始发条件,从进度、成本、可行性等方面对盾构分体始发和整体始发方案进行比选,最终确定采用整体始发方案。通过自制皮带机和管片小车,从始发方向和盾构掘进姿态调整等方面进行控制,解决了整体始发阶段出渣、管片运输和盾构姿态控制的难题,实现了小半径曲线隧道上盾构单井口整体始发。     

弹道再入目标轨迹跟踪中非线性滤波算法研究

弹道再入目标轨迹跟踪是一个重要的非线性滤波应用问题。论文将常见的非线性滤波器分类为基于点的滤波器和基于密度的滤波器,对比分析了各类算法的基础理论原理,仿真实验得出在高斯噪声条件下,EKF要优于UKF和PF,在闪烁噪声条件下PF要优于EKF和UKF的结论。     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。