基于顶点成分分析的高光谱图像端元提取算法

在基于几何学的端元提取这类算法中,VCA以其全自动和端元提取速度快的特点而受到广泛的关注,但它仅利用了高光谱图像的光谱信息,易受异常像元影响,且抗噪性能较差.论文根据高光谱图像中地物在空间上具有成片分布的特点,提出利用空间信息来改进VCA算法端元提取的质量.该约束使VCA算法逐次选择的纯像元位于空间一致区域,并将该区域的均值作为端元.仿真数据和实测数据上实验结果表明,改进的VCA算法有效克服了异常像元的影响,并提高了端元提取的精度.     

保障基本机动性的中央财政公交投入机理

中央财政公交投入不到位是中国城市公交优先发展面临的重要问题,加强中央财政资金投入、完善公交财政保障体系才能确保未来城市公交发展的可持续动力。提出保障公民基本机动性平等是中央政府支持城市公交发展的重要价值基准,从法理上为中央财政承担城市公交支出责任提供依据。从基本公共服务供给最低水平均等化的角度出发,提出中央财政公交投入资金额度的测算方法,为中央财政公交投入的科学决策提供了参考依据。以2010年为目标年进行案例分析,测算得到全国保障基本机动性的中央财政公交投入总额为150.1亿元。     

基于边界点云数据的3次B样条曲线拟合

点云边界特征线是指能够表达实物样件原始边界特征的测量点。边界不仅作为表达曲面的重要几何特征,而且作为求解曲面的定义域,对重建曲面模型的品质和精度起着重要作用。提出空间点云边界提取方法获取边界点云数据,然后通过“构造树型特征链”和3次B样条算法实现边界点云数据曲线拟合。     

穿黄工程盾构始发井内衬混凝土逆作法施工技术

南水北调中线一期穿黄工程盾构始发竖井项目是国内迄今为止地连墙厚度最厚、成墙深度最深、开挖深度最大的工程案例。作为典型的超深基坑工程,该工程由于地质条件、荷载条件、施工条件的复杂性,施工难度和风险极大。根据实际情况,采用地下连续墙逆作法辅以监控量测和信息反馈等施工手段,解决了竖井开挖和支护施工带来的一系列结构稳定问题,避免了传统基坑支护方法带来的各种施工风险。结合工程施工情况,阐述了逆作法施工工艺和关键工序及控制要点,同时对施工中出现的问题进行分析并提出了相应的施工对策。     

陇中干旱文化初探-以通渭文化研究为个案

通渭作为陇中地区的一个县份,特别干旱和贫苦,文化上形成了一系列非常鲜明的特征,表现为传统教育的滞重、切肤之饥饿意识、迷信神鬼、蝜蝂的命运、特别的坚韧等诸多方面。这些文化特征也是陇中地区干旱文化的特点。在某种程度上,这些文化特征也可向周围附近地方伸延。     

中心城区单向交通组织方法研究

单向交通是通过对交通流的优化组织,尽可能地利用现有道路资源、挖掘道路交通潜力、均衡路网流量,以对局部的限制来保障全局的畅通,并最终实现交通流安全运行而采取的一种交通管理措施。以我国典型的组群特色城市淄博为例,利用宏、微观结合的一体化分析方法对其中心城区旧城区路网组织及交通流特点进行深入的研究,提出并模拟验证单向交通组织方案,可为决策提供依据。     

车用中央电气接线盒分类及发展

通过对5类车用中央电气接线盒的分析研究,系统地阐述了各类车用中央电气接线盒的发展历程、结构形式及其优缺点,并明确了车用中央电气接线盒的发展方向。     

测定硫磺改性沥青混合料中SEAM和沥青含量的研究

通过对硫磺改性沥青混合料中SEAM含量检测方法的分析比较,论述NaOH溶液溶剂抽提法测定SEAM含量详细步骤及检测精度,对施工中精确控制SEAM含量具有指导作用。     

一车多件货物装载布局优化模型与算法

以三维多层货物装载布局问题为研究对象,结合货物运输安全特征,综合考虑装载货物合重心、总重量、总体积、车辆边界及货物之间不干涉等约束因子,以最大化承载车辆标记载重量和有效容积综合利用率为优化目标,建立一车多件货物装载布局优化模型。为保证货物布局的平整性和平衡性,提出基于人工装载经验的s中心骨架、带已布物群约束的布局、形状相似的概念,采用空间合并、融合、小块预留技术,在构造待布空间的匹配货物集、中心骨架及其移动策略的基础上设计一车多件货物装载布局优化算法。实例表明:所提出的模型和算法能快速制定合理的三维多层货物装载布局方案,有效运用承载车辆,满足货物运输安全的要求。     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。