基于混沌遗传算法的基元提取

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法．与传统基元提取方法相比，该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理，而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向，直接在灰度图像上提取基元．同时，该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题．仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性．     

基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类

提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法．首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征．在此基础上，对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理，提取分类特征向量．最后，采用层次决策方法实现自动分类．仿真结果表明，该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性，整体信号分类方案在信噪比不低于6dB时，可获得90％以上的分类准确率．     

海水自由冷却中央冷却系统设计

本文论述了船舶冷却系统的类型和特点，提出了海水自由冷却中央冷却系统设计思想，并设计了控制系统，为该型冷却系统实船应用奠定了基础。     

水中目标水压场信号特征提取与检测研究

利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点，用功率谱估计方法提取低频信号的能量作为特征，提出了所谓的浮动阈值方法，对信号滑动地进行目标检测．通过对实验船模水压场信号进行检测验证。讨论了在各种不同情况下，目标信号的特征提取及目标检测方法的效果，验证了该方法的有效性．     

厂拌热再生间歇式拌和楼改造关键技术

目前再生技术在我国推广应用较为广泛,该文针对间歇式拌和楼改造技术,结合杭金衢高速公路养护工程实践,介绍并分析了间歇式拌和楼改造的关键技术,推荐了适合大掺量的厂拌热再生间歇式拌和楼改造方案,提出了RAP材料合适的加热温度,减轻了二次加热对材料的老化,改善了RAP材料传输过程的沾粘现象。     

中央扣对大跨悬索桥动力特性和汽车车列激励响应的影响

为了探讨大跨悬索桥在动力激励下中央扣的作用,以四渡河悬索桥为研究背景,建立了该大跨钢桁架加劲梁悬索桥的3种中央扣模式的空间动力计算模型,对其动力特性和在移动汽车车列激励下的时程反应进行了空间非线性分析。研究结果表明:中央扣提高了结构的反对称抗扭刚度,限制了结构的纵飘特性;在静车列作用下,中央扣对全桥内力分布影响很小,但是在移动车列激励下,中央扣使得加劲梁的应力动响应显著增加,且随车列速度增加而增大;中央扣对加劲梁纵桥向位移的限制作用在常规速度车列激励下表现不明显;中央扣的设置方式宜采用刚性中央扣或3对柔性中央扣。     

A HOS-based blind signal extraction method for chaotic MIMO systems

A novel method to extract multiple input and multiple output （MIMO） chaotic signals was proposed using the blind neural algorithm after transmitting in nonideal channel. The MIMO scheme with different chaotic signal generators was presented. In order to separate the chaotic source signals only by using the sensor signals at receivers, a blind neural extraction algorithm based on higher-order statistic （HOS） technique was used to recover the primary chaotic signals. Simulation results show that the proposed approach has good performance in separating the primary chaotic signals even under nonideal channel.     

多媒体教室简易控制系统的设计

为了最大程度地发挥多媒体教室的功效,本文通过对多媒体教室的使用现状进行分析,针对多媒体教室中控系统可靠性不高的问题,设计了一套简单可靠的多媒体教室简易控制系统,提高了多媒体教室使用效果。     

驱逐舰烟气排放过程数值仿真及同模型试验比较研究(英文)

The exhaust smoke dispersion for a generic frigate is investigated numerically through the numerical solution of the governing fluid flow, energy, species and turbulence equations. The main objective of this work is to obtain the effects of the yaw angle, velocity ratio and buoyancy on the dispersion of the exhaust smoke. The numerical method is based on the fully conserved control-volume representation of the fully elliptic Navier-Stokes equations. Turbulence is modeled using a two-equation(k-ε) model. The flow visualization tests using a 1/100 scale model of the frigate in the wind tunnel were also carried out to determine the exhaust plume path and to validate the computational results. The results show that down wash phenomena occurs for the yaw angles between ψ =10° and 20°. The results with different exhaust gas temperatures show that the buoyancy effect increases with the increasing of the exhaust gas temperature. However, its effect on the plume rise is less significant in comparison with its momentum. A good agreement between the predictions and experiment results is obtained.     

一种基于MRF的多层遗传递减视频对象分割算法

提出一种视频对象分割方法,将时域信息、空域信息和图像颜色特征有效地结合起来,采用MRF遗传递减式分类来提取视频对象.利用视频帧的颜色特征,在初始分割中采用时空域分水岭方法,建立一个时空域毗连图(ST-RAG);基于时空域毗连图建立马尔可夫随机场(MRF)模型,在分割过程中采用遗传递减式方法对区域进行合理分类,利用形态学进行后处理,分割出感兴趣的视频对象.实验结果表明所获取的分割方法具有灵活性,且精度高.