基于模糊综合评判的现代港口腹地划分引力模型

现代港口功能的进一步多元化 ,使得影响港口腹地划分因素也趋多样化。为提高划分现代港口腹地范围的科学性和合理性 ,采用引力模型与模糊 ( Fuzzy)综合评判模型相结合的方法来确定港口对腹地的吸引力及其服务范围 ,并结合实际算例对模型的应用进行了分析 ,为合理划分现代港口腹地 ,提高港口发展规划制定的科学化水平提供了理论指导。     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

短期交通流预测效果的模糊综合评判

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础，预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性．运用标准离差法确定评价指标的权重，并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型，评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能，给智能预测系统中的模型选择提供了依据．     

导入期风险企业的风险综合评价

为全面认识和科学评价风险企业处于导入期的风险，在深入分析导入期风险企业的特点和风险因素的基础上，建立了风险评价的多层次评价指标体系，并选用模糊综合评价法评估该阶段企业的风险．为解决用主观赋权法和客观赋权法确定指标权重存在的问题，采用群组决策特征根法和变异系数法相结合的方法．最后，以管理风险为例说明了该方法的应用。     

基于模糊模式识别的城市道路安全状况综合评价

针对影响城市道路安全状况的因素众多且具有模糊性的特点,采用模糊模式识别与模糊综合评价相结合的评价模型来评价城市道路安全状况.建立了城市道路安全状况综合评价指标体系,应用层次分析法确定了指标权重,应用集值统计法对指标特征值进行了量化.通过对大连市黄河路的评价实例证明,该模型实用性较强,可用于完善道路安全设计及辅助道路安全管理.     

基于物元模型分析方法的路面状况综合评价

针对目前路面状况等级评价方法中存在主观影响因素过多、权重不确定性等问题，根据影响路面状况的路面状况指数、行驶质量指标、路面强度系数、路面抗滑能力系数等主要指标，提出了一种基于物元模型的路面状况等级综合评价方法。以路面状况等级、评价指标及其特征值构造物元模型，并根据计算出的综合关联度实现对各路面状况等级的综合评判。实例表明该模型能准确地反映路面状况，是可行的，有一定的推广应用价值。     

基于交通需求的路网交通拥堵评价模型

文章提出了微观、中观、宏观3个层次上的用于评价交通拥堵状态的交通拥堵指数指标;确定了基于分层抽样技术的最低路段抽样方法,并采用综合评价法,以从时间角度表征交通需求的指标——车辆行驶时间（VHT）作为加权模型中的权重,建立了基于交通需求的交通拥堵评价加权模型。最后,以北京市为例,对北京市五环内路网的拥堵状况进行了评价。     

基于突变理论的斜坡稳定性模糊综合分析与评判

采用突变理论将定性与定量结合起来,并与模糊数学的隶属函数相结合,对斜坡稳定评价这样的复杂系统,进行多层次目标分解,然后根据归一公式进行量化递归运算,根据斜坡的不同影响因素计算出斜坡稳定总突变隶属函数值,从而对斜坡稳定状态进行模糊综合分析与评判.     

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在分析了基于城市交通信息港的出行前最优路径选择问题的多目标属性的基础上，建立了出行前最优路径选择的多目标规划模型，模型所求得的解是综合最优路径，反映了城市交通出行者信息以及目标需求多样性的特点.设计了基于线性加权法的模型求解算法.通过算例初步验证了模型的合理性和有效性.     

小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估

针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。