考虑稳健性的汽车结构耐撞性优化设计

本文中基于C-NCAP中40%重叠度的偏置碰撞工况对某轿车进行结构耐撞性优化。为提高输出响应的预测精度,使用基于粒子群算法优化的支持向量回归模型来拟合设计变量与输出响应之间的关系,并利用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ获得该优化问题的Pareto前沿。在确定性优化的基础上,并考虑产品性能在不确定因素影响下的波动,对其进行稳健性优化设计。最后,对优化结果进行有限元仿真验证。结果表明:优化后,结构质量减轻,耐撞性能明显提升,同时保障了稳定的产品性能。     

合宁客运专线石灰改良膨胀土路基试验研究

研究目的:为克服合宁客运专线大量中弱膨胀土遇水膨胀、脱水干缩不能直接作为路基填料的特性,本文特结合合宁客运专线全椒路基试验工程,进行膨胀土填料的室内石灰改良试验、填筑工艺试验等研究。研究结论:经过试验研究及工后沉降观测分析,得出石灰作为膨胀土的改良剂并通过改进的施工工艺进行实施,能满足客专线路基填料的各项指标和要求。     

外海深水裸露基岩大直径嵌岩桩套筒稳桩技术

结合马迹山港大直径嵌岩桩稳桩的施工实践，简要介绍了深水裸露基岩大直径嵌岩桩钢套筒稳桩施工技术，即利用一定厚度的人造基床来满足嵌岩桩钢套筒施工期的稳定要求。为避免人造基床对码头前沿水深的影响，码头前排桩采用人造基床与挑梁相结合的稳桩工艺。     

铁路施工企业科研项目管理信息系统方案设计

研究目的:实现中铁八局科研项目、工法成果、优秀论文及专利等科技成果的管理,提高科技管理工作效率和即时性,使得科研项目管理信息业务能够高效、安全可靠地网上运行,实现企业的电子化、信息化和决策科技化。研究方法:采用当今先进和成熟的计算机开发技术和面向对象模块化设计思路,在中铁八局现有的网络基础和OA平台上,通过对当前施工企业科研项目管理现状的分析,结合中铁八局企业信息化建设的规划与实施,针对科研项目管理相关业务设计相应的管理系统。研究结论:此科研项目管理信息系统方案符合施工企业自身实际,为下一步开发具有高效、自主、统一、便捷的中铁八局科技成果综合管理系统提供了技术基础,提高了企业信息化水平。     

万州长江大桥钢桁拱梁架设墩顶布置设计

介绍万州长江大桥钢桁拱梁架设中墩顶布置的参数、设计特点及操作要点。     

路网车流径路选择随机相关机会规划模型及其混合遗传算法

研究随机环境下车流径路的选择问题,首先给出路网车流径路方案可靠性的定义,并在此基础上建立随机环境下车流径路选择问题的随机相关机会多目标规划模型。模型考虑了车流具有不同权重的情况,目标为极大化车流径路方案的可靠性及极小化期望总费用。用C＋＋语言编写K短路算法,并在Visual Studio 6.0上基于该算法开发了软件,用于计算网络上任意两点之间的K短路。以该软件计算出的K短路作为节点间的可选径路集,提出一种基于随机模拟的混合遗传算法。算例表明,在不同交叉和变异概率的条件下算法均可在给定进化代数内收敛至相同的最优解,有较强的适应性。     

超大型集装箱船绑扎桥强度校核与结构优化

随着超大型集装箱船的发展,绑扎桥的结构设计越来越复杂。文章在21000TEU超大型集装箱船典型绑扎桥设计的基础上,利用ANSYS软件计算了绑扎桥结构的强度和刚度。通过研究不同浮态,装箱条件以及最大设计载荷条件下结构的总体应力和变形情况,分析了关键位置的应力集中现象。并用这些分析结果指导结构优化,为绑扎桥结构的分析及结构设计提供具指导意见。     

曹妃甸LNG码头建设规模与通航效率的适应性

曹妃甸LNG接收站作为我国北方天然气供应的重要保障主体,冬季高峰期月到港LNG船舶达到8～11艘,按照规划扩建后将成为国内外规模最大的LNG接收站。由于LNG船舶通航的严格监管,到港船舶数量的增加会对航道通航效率造成显著压力,因此需要论证码头建设规模与航道的适应性。在现状定线制通航条件下,基于多智能体仿真建模方法,构建曹妃甸港区LNG船舶进出港全过程仿真模型,定量评估不同LNG码头建设规模对LNG船舶通航效率的影响。结果表明,当LNG泊位数达到4个时,船舶进出港受制约明显,优化航路后能有效提高LNG船舶的通航效率。     

基于快速性和耐波性的倒V型船首改型设计

利用CFD数值模拟仿真计算,以减摇减阻为目的,在倒V形船艏的基础上进行船艏改型设计。利用商业软件FineMarine对原型和改型的静水阻力、波浪增阻、纵摇幅值、升沉幅值、波浪中的运动响应等进行数值计算,并对比计算结果,评价改型效果。计算结果表明,改型后静水阻力、规则波中的升沉和纵摇均有不同幅度的减小。     

基于有限元分析的铁舾件优化设计

概述了船装铁舾件设计现状,结合有限元分析法优化铁舾件,以实例详细讲解优化过程以及在新项目应用中所取得的效益;完善设计手段的大胆创新,使船舶设计紧跟时代发展需求,为舾装件的减重推广打下坚实基础。