基于GPRS网络的船舶数据传输装置设计

针对在航船舶上相关数据采集和传输不便的问题,利用无线GPRS网络模块SIM900A、嵌入式控制器等,构建了一种便捷、稳定、低成本的数据传输链路。采用STM32控制器STM32F107控制数据的采集存储,并利用SIM900A远程通信模块,通过无线GPRS网络和域名服务软件与数据中心服务器连通,在异地获取在航船舶上发送的数据,实现航行数据的远距离传输。     

嵌入式MIMU/GPS紧组合导航数据控制实现

针对东南大学研制的嵌入式MIMU/GPS紧组合导航系统,研究了基于DSP和FPGA的组合导航计算机数据控制和传输。组合导航计算机由DSP、FPGA以及两片MCU等组成,DSP进行导航计算,FPGA负责外部数据的控制和准备,一片MCU实现GPS控制和解码,另一片MCU传递GPS数据和负责上位机通讯。嵌入式MIMU/GPS紧组合导航系统试验结果表明,MCU及DSP数据部分的控制和传输实时性好,能满足DSP对外围大量数据的需求。     

基于带通采样技术的数据采集

简要介绍了数据采集的基本原理，在分析Nyquist采样定理与香农带通采样定理的基础上，研究了适应数据采集的中频带通采样技术，重点讨论了该技术中抗混叠滤波所引起的相位非线性问题的解决方法。     

基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测

针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。     

船舶智能制造流水线质量检验数据采集技术应用

结合船舶建造质量管理内容和船舶企业实际情况,对智能制造流水线环境下的质量检验数据采集技术进行研究。建立船舶建造质量检验数据采集实现路径,从精度检测数据采集、焊缝检测数据采集和常规检验数据采集等3个方面提出相应的技术方案,可显著改善质量检验数据采集速度慢、效率低的现状,帮助船舶企业进一步提升质量管理水平。     

二分类数据的分类结果可视化算法

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求，以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题，提出了二分类数据分类结果可视化算法——支持向量可视化（SVV），该算法是在无监督的自组织神经网络（SOM）的可视化功能的基础上，结合监督学习的支持向量机（SVM）的二分类算法，得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图，提高了分类结果的可解释性．以SOM可视化算法以及Smnmon算法为参照，用2组可分性不同的样本集进行仿真分析，验证了该算法的有效性和可行性。     

基于数据需求的高速公路信息采集点分级布设策略研究

交通采集数据反应了交通运行状况的变化,是高速公路运营管理决策的重要依据,然而有限的采集点对于整个路网来说总是稀疏的,采集的信息也是局部的、包含噪声的交通信息。本文在已有研究的基础上,分析政府交通部门、道路运营管理公司、汽车驾驶员所构成的交通信息三级消费结构特征,其中政府的宏观决策、公司的运营管理与微观的车辆诱导对信息需求相异,同样的信息来源需要面对多样的用户需求,信息采集与信息消费间存在密切联系。本文按此思路开展研究,在分析数据层次性需求的基础上,研究符合采集点布设实际需要的高速公路信息采集点的分级布局策略．     

基于手机定位的实时交通数据采集技术

交通数据采集是建设智能交通系统的首要环节,如何通过较为经济的方式及时获得质量可靠的交通数据是当前国内外交通数据采集面临的重大问题。首先介绍了手机定位技术应用于交通数据采集的发展背景和需求,同时介绍了TDOA,A．GPS,CELL ID with TA,Handover等常用定位技术,并对其定位精度进行对比。分析了基于手机定位技术的交通数据采集技术的关键问题,总结了近年国外高校、交通研究机构的主要研究成果和项目经验,最后提出进一步需要解决的问题。     

基于数据包络分析的代建单位评选方法

考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对一般的DEA方法中,有效决策单元过多,不能完全确定出代建单位的中标候选顺序的问题,提出通过构造理想决策单元继续评价的改进方法。实例应用表明,运用数据包络分析方法进行代建单位的评选是合适的、可行的。     

基于Python实现SQL SEVER与Excel间数据的批量导出

在SQL sever数据库管理过程中,将SQL sever中数据导出到Excel数据表提供给用户,更有利于用户使用和处理数据,同时也能更好地保障数据安全。文章首先对Python操作数据库进行了简单的介绍,并进一步分析了利用SQL sever和Excel自带的导出导入功能进行数据转换时存在的问题,为此,提出利用Python将SQL sever的数据批量导出到Excel表格的方法,并使用Python模块XlsxWriter设置Excel文件格式,来提升数据批量转换处理效率。