港珠澳大桥桥梁工程施工图设计阶段安全风险评估

针对港珠澳大桥桥梁工程施工图设计阶段安全风险评估工作,详细介绍了桥梁工程安全风险评估工作的背景、目的、范围、评估流程与方法.以青州航道桥为例,首先采用检查表法、风险辨识树状图法进行风险源辨识;其次,从建设条件、结构设计、施工技术和运营管理方面进行风险归类,并采用专家调查法确定工程单个风险源风险等级;再次,采用层次分析法结合群组决策,逐层求得青州航道桥工程总体安全风险等级;最后,针对筛选出的主要风险源提出风险控制对策建议.     

基于环境因素的海上风机支撑结构方案比选多级模糊决策

海上风电是最有前途的清洁能源之一,在概念设计时,海上风机的支撑结构选型优化非常重要。选型优化是一个多属性决策问题,本文将广泛应用的多因素、多层次模糊优选理论引入支撑结构的选型决策中。针对环境等影响因素复杂、确定隶属函数主观因素较强的问题, 成功引入因素的优先关系法来确定优选矩阵的隶属度,较好地减少了确定隶属函数的人为影响。通过此优选模型成功地将四种优选方案(单桩,三脚架,五桩,高桩门架)和影响支撑结构选型的8种因素(施工难度,维护成本,CO2排放量,海水浑浊度,珊瑚礁形成,强度,刚度,耐久性)进行了多级模糊综合优选决策,得到了比较科学的决策结果,本研究为海上风机支撑结构的方案选型决策提出了一种量化分析的手段。     

港口建设项目后评价价值分析与应用

根据港口建设的特点,从投资者和决策者的角度,提出港口建设项目后评价重点关注内容。以某商品汽车码头工程为例,通过案例分析和关键指标的对比,将后评价理论应用到实际工作当中。实践表明,港口建设项目后评价对于指导和完善港口的投资决策机制具有重要的意义。     

舰船长损管决策指挥训练模拟系统设计与实现

为解决舰船长损管决策指挥和应急处置能力培养难题,提出基于舰船原理和不沉性理论,采用计算机仿真和虚拟现实等技术,设计实现了＂舰船长损管决策指挥训练模拟系统＂。该系统具有舰船防沉与抗沉、防火与灭火、搁浅与脱浅等损管决策指挥训练功能,通过实践应用发挥了重要作用,为舰船长的损管训练提供有效的训练平台,促进了舰船长损管决策能力与水平的提高。     

舰艇对空作战仿真训练系统中舰炮毁伤效果判定与仿真磁

舰炮毁伤效果判定与仿真是舰艇对空作战系统仿真训练的重要组成部分,它实现了目标对舰炮毁伤效果的反馈,可为作战指挥人员进行作战指挥决策提供目标毁伤信息,为仿真训练职手提供更为真实的仿真训练环境。在简要分析舰艇对空作战仿真训练系统的基础上,重点讨论了基于毁伤概率表及基于碰撞检测的舰炮毁伤判定方法,并简述了对目标毁伤效果的仿真过程。     

基于专家系统的反导决策模糊知识库设计*

基于专家系统,分析了模糊知识库的基本原理,提出了舰艇反导辅助决策模糊规则的制定依据,给出了模糊决策规则的建立步骤和方法,构建了模糊决策模型,通过算例验证了基于专家系统的模糊知识库在水面舰艇反导辅助决策方面的可行性和科学性。     

基于多属性群决策层次分析的预防性养护措施决策研究

基于高速公路路面预防性养护决策问题的内涵,将多属性多目标的预防性养护决策整体结构划分为目标层、准则层、指标层和措施层4层。综合考虑预防性养护措施的费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层的评价值,并用群决策模型决策来减少主观性因素,得出最佳预防性养护决策措施。最后,结合案例来说明如何制定合理的养护措施。     

基于不确定需求的电动汽车共享系统规划方法

电动汽车共享有助于解决交通拥堵和环境污染问题。为提高电动汽车共享系统效率，保 障系统的可持续性，本文考虑共享需求的不确定性，提出单向电动汽车共享系统最优配置方法。 首先，以多情景处理共享需求的不确定性，以车站和状态集计车辆和调度员，考虑需求价格弹性， 构建共享电动汽车系统配置模型。然后，针对3类共享出行需求价格弹性函数，根据需求为整数 的特点，设计基于割线的外逼策略，提出用于模型求解的外点法。最后，算例证实了考虑共享需 求不确定性的必要性，分析了共享需求方差、弹性以及需求量对共享电动汽车系统利润的影响。 研究结果表明，共享电动汽车系统利润随需求量和需求方差的增加而增加，随需求弹性绝对值的 增加而减少。     

旬邑至汉中铁路建设方案研究

为构建"陕煤入川渝"通道,以旬邑至汉中铁路为研究对象,对其建设方案进行系统研究。首先,基于功能定位、运量预测、主要技术标准等要素,综合考虑主要经济据点及重点控制工程分布情况,分段对线路走向方案进行论证研究。其次,从工程地质、技术条件、环境保护、规划协调等方面系统考虑,采用RT-TOPSIS模型对各分段线路方案进行综合决策,生成各分段最优线路方案。最后,以综合决策结果为基础,对整体线路具体走向进行阐述说明。     

基于分类决策树的城市内部迁居人群通勤时间预测模型

针对迁居个体长距离、长时间的通勤现象，以南京迁居人群通勤出行多源数据为基础，综合考虑迁居人群个人家庭属性、迁居属性、建成环境属性及通勤属性，建立迁居人群通勤时间多元线性回归模型，分析各属性对通勤时间的影响. 结合多元线性回归和Logistic 回归确定决策树模型入选变量和通勤时间离散值，利用C4.5 算法建立迁居人群通勤时间决策树，以决策树结构揭示不同背景下迁居个体通勤时间模式特征. 结果显示，相较于个人家庭属性，职住同区、通勤出发时刻、住房类型、通勤距离、通勤方式及社区至主干道的便捷程度对迁居个体通勤时长的影响更为显著，侧面反映社区微观建成环境优化政策更利于提升迁居个体通勤效率.