水工砼结构损伤诊断技术研究综述

简要阐述了水工砼结构损伤无损检测技术的发展现状,对各种损伤识别技术的特点及存在的问题进行了分析,提出了解决水工砼损伤识别问题的新思路.     

基于AFC数据和RF模型的城轨车站服务功能分类

城轨线网上服务不同类型客流车站的分布能反映城市结构特征,本文基于多年的城轨AFC数据,应用随机森林模型(RF),分析了全网车站服务客流类型的时空演变.对于传统RF在选择训练集时过于依靠主观经验的问题,本文首先利用传统随机森林度量车站之间的相似性,再采用Partitioning Around Medoid(PAM)方法对度量结果进行聚类,结果表明无监督随机森林方法拥有更好的准确性;最后采用无监督随机森林对北京市2014-2017年的车站服务客流属性的时空变化情况进行分析,结果显示,北京市近4年来城市职住结构在大的空间尺度上基本保持不变,但城市内部各功能区正经历缓慢变化,而服务于居住与工作混合类客流的车站所处区域将是今后城市结构演变中热点区域.本文的研究结果可以为城市轨道交通与城市结构互动关系的认识提供新视角.     

汽车传动轴中间轴发展现状分析

传动轴中间轴是传动轴的重要组成部分,主要用来传递发动机扭矩,传动轴中间轴的设计要依照不同设计要求,综合考虑影响设计的各种影响因素,本文主要针对传动轴中间轴现状展开分析,包括分析传动轴的材料,中间轴分类和热加工工艺。     

错边对压力管道焊接接头应力集中影响的研究

采用有限元软件ANSYS9.0,针对压力管道焊接接头出现的不同位置、不同尺寸条件下的错边缺陷,研究它们对焊接接头应力集中程度的影响,为压力管道的安全评定提供可靠的力学依据。计算结果表明:压力管道焊接接头的应力集中不仅随着错边量的增大而增加,并且同尺寸的错边引起的应力集中,纵缝较环缝更明显。此外,还探讨了降低接头处焊缝金属的坡度,减小此处应力集中的可行性。     

利用遥感影像自动提取变化信息的方法研究

目前土地利用遥感动态监测已进入实用化阶段,但其自动化程度不高,影响作业效率。本文在使用增强法对两时相的遥感影像自动发现变化基础上,结合两时相影像的分类结果,对变化图斑进行类别标记,然后对标记图像进行矢量化、变化信息提取和统计,从而提高变化监测工作中的自动化程度、减轻工作量。     

Logistic Regression for Evolving Data Streams Classification

Logistic regression is a fast classifier and can achieve higher accuracy on small training data.Moreover,it can work on both discrete and continuous attributes with nonlinear patterns.Based on these properties of logistic regression,this paper proposed an algorithm,called evolutionary logistical regression classifier(ELRClass),to solve the classification of evolving data streams.This algorithm applies logistic regression repeatedly to a sliding window of samples in order to update the existing classifier,to keep this classifier if its performance is deteriorated by the reason of bursting noise,or to construct a new classifier if a major concept drift is detected.The intensive experimental results demonstrate the effectiveness of this algorithm.     

城市污水处理厂混凝土结构防腐要点与设计实例

调查表明[1],很多城市污水处理厂运行未达到设计使用寿命,水处理构筑物结构已经出现严重腐蚀现象.现从结构设计角度,简要分析污水对混凝土结构腐蚀作用的机理,提出分级防腐的设计方法,并列举一座典型城市污水处理厂的防腐设计.     

支模拉杆拆除及防腐缺陷的防治

对混凝土施工中普遍存在的支模钢拉杆拆除及防腐质量缺陷的表现、原因、工程危害等进行分析,提出预防措施。     

基于决策树的异常电池分类方法

提出了一种基于决策树算法的异常电池精准定位和分类方法，帮助人们在电池维修或更换时能够迅速确定故障单体的位置和类型，从而实施准确的维修更换方法，提高故障处理的效率。搭建电池仿真模型获取异常电池的充放电循环数据；以电压数据为基础，训练用于异常电池分类的决策树算法，使用试验数据和云端实车数据对构建的模型进行验证。验证结果表明，该方法能够准确判断异常电池单体在电池组中的位置和异常类型。在不同验证数据上，该方法的分类准确率高达98%以上，能够有效筛选出动力电池组中的异常电池。该结果说明了提出的决策树算法在动力电池异常分类中的有效性和准确性。     

基于变形稳定时间统计的挤压性围岩隧道二次衬砌施作时机研究

为获取挤压性围岩隧道二次衬砌施作时间，使二次衬砌施作可操作性更强，以变形速率限值为基础，对412个挤压性围岩隧道断面变形量测数据进行拟合和统计分析，得出不同变形等级的变形稳定时间范围值和施工期分阶段二次衬砌施作时机预测方法。具体结论为： 1)提出了基于变形速率判据的变形稳定时间预测方法，通过最优指数函数曲线拟合，实现稳定阶段变形量u稳和最终稳定时间t′稳的预测； 2)通过统计分析，确定了不同变形等级、不同跨度条件下变形稳定时间t′稳范围值，用于设计阶段初步拟定二次衬砌施作时机； 3)提出了施工期二次衬砌施作时机分阶段预测方法，根据实测20、30、40 d和稳定时的相对变形，可实现分阶段预测最终变形稳定时间； 4)经实测变形数据检验，采用二次衬砌施作时机分阶段预测方法所得预测结果可被工程所接受； 5)以分阶段变形稳定时间t′稳为判别指标的挤压性围岩隧道二次衬砌施作时机预测方法，可操作性强，能避免以变形速率为判别指标时的操作困扰，可直接服务于工程实践。