区域路网货物运输量统计方法改进

为更加准确获取行政区域内路网货物运输量及运输量结构性数据，支撑交通运输行业主管部门决策，在分析区域路网运输量和车辆运输量关系的基础上，依托高速公路收费的全样本数据和公路交通调查数据，采用货车日均断面交通量和等效里程两个类比指标，提出区域路网货物运输量改进的统计方法.按照公路技术等级对区域路网运输量进行细化，拆分得到运输量结构性数据，建立区域路网运输量和车辆运输量之间的联系.以云南省为例进行分析，结果表明：云南省区域路网货运周转量中，高等级公路比例约为71%，其中，高速公路比例达54%；云南省与外省区域间车辆流动性不大，经济开放程度不高.     

压燃式发动机汽车自由加速法排气烟度(不透光)检验作业指导书

自由加速排气烟度不透光烟度法是检验压燃式发动机汽车排气污染物常用方法之一。本指导书详细阐述了不透光烟度计日常检查方法、不透光烟度法检验步骤以及不透光烟度计校准方法,并提出使用维护方法。     

在用工业压力管道的无损检测新方法解析

在用工业压力管道在运行期间存在内腐蚀和外腐蚀等腐蚀缺陷,威胁管道结构的完整性。根据TSG D0001-2009《压力管道安全技术监察规程—工业管道》的要求,应对压力管道进行定期检验,从而发现管道上存在的腐蚀缺陷,减小事故的损失。在对各个无损检测新方法基本原理介绍的基础上,给出了无损检测新方法的关键点解析,最后总结了定期检验中的检验方法,为在用工业压力管道的定期检验提供参考。     

隧道仰拱不同施作方法对结构受力的影响分析

某铁路双线隧道,为对比仰拱三次施作与一次施作对结构受力和围岩变形的影响,采用数值模拟对两种工况进行计算分析,根据计算结果,定性分析两种工况对围岩和结构的影响。结果表明,一次整体浇筑仰拱对初支结构的受力和围岩变形的不利影响较小,结果为类隧道施工可提供参考和借鉴。     

航海教育实施双语教学的研究

如今,各类高校英语教学的进展已经创造了良好的局面,全民英语学习也为此奠定了很好的基础,双语教学自然而然地重新进入关注的视野.本轮双语教学的进行应从各个方面做好准备,包括观念上对双语教学的认识,教学大纲对双语教学的界定,教学实践中双语教学的实施等,使双语教学认真地在专业教学领域逐渐成型.本文从双语教学的涵义、模式和要求出发,进行了航海类院校实行双语教学的方法研究.     

鹿山大桥项目管理方法与实践

由经验丰富的项目管理团队来执行工程管理,能使项目管理目标最优,建设风险降低,责权利明细。以浙江富阳鹿山大桥作为工程案例,就工程项目成本风险、工期风险、质量风险、安全风险、环境风险的管理对策,进行经验总结,并指导工程实践。     

加强试验检测工作 提高高速公路施工质量

结合多年从事公路工程试验检测工作的切身体会,分析了高速公路试验检测工作的重要性及目前高速公路试验检测工作中存在的主要问题,并提出了加强高速公路试验检测工作的措施。     

陶质焊接衬垫吸湿性研究

分析陶质焊接衬垫块的烧结和吸湿过程,介绍衬垫块吸水率和吸潮率试验方法.通过对不同致密度的衬垫块进行吸水率和吸潮率对比试验,发现衬垫块的吸湿主要是靠衬垫块内的多连通开口气孔,吸水率4％以下的衬垫块具有很少的多连通开口气孔,抗湿性好;随着衬垫块吸水率的增加,多连通开口气孔增多,衬垫块抗湿性变差.     

天津港口门附近淤积与减淤措施

天津港口门附近的已投产深水泊位自2008年11月运行以来水深一直处于淤积、浚深的交替变化状态,码头前平均回淤强度约1～1.5 m/月,淤积强度远大于理论强度。从天津港的泥沙来源、正常情况下港内泥沙淤积、近期水深对比、疏浚施工等多个角度分析了造成实华原油码头泊位、港池泥沙淤积偏重的原因主要是疏浚施工的影响,又以航道内耙吸船施工影响为最大,预测了该港池的正常年淤积厚度应在0.7 m/a以内,提出了降低深水泊位淤积可采用扩大深水泊位面积和增加局部段航道水深等措施。     

The contribution of road traffic to particulate matter and metals in air pollution in the vicinity of an urban road

A detailed investigation was conducted to study the sources of particulate matter in the vicinity of an urban road in Žilina. To determine the amount of particulate matter (PM₁₀, PM_2.5 and PM₁) present in the ambient air, a reference gravimetric method was used. The main objective of this contribution was to identify the sources of these particles by means of statistical methods, specifically principal component analysis (PCA), factor analysis (FA), and absolute principal component scores (APCS), as well as using the presence of 17 metals in the particulate matter (Na, Mg, Al, Ca, V, Cr, Fe, Mn, Ni, Cu, Zn, As, Mo, Sb, Cd, Ba, Pb). To identify the metals in the particulate matter samples and to determine their abundances, spectroscopic methods were used, specifically inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Each of these metals may come from a specific source, such as the burning of fossil fuels in fossil fuel power plants; local heating of households; the burning of liquefied fossil fuels in the combustion engines of vehicles; the burning of coal and wood; non-combustion related emissions resulting from vehicular traffic; resuspension of traffic-related dust; and industry. Diesel vehicles and non-combustion emissions from road traffic have been identified as two key sources of the particulate matter. The results reveal that non-combustion emissions, which are associated with the elements Na, Fe, Mn, Ni, Zn, Mo, Sb, Cd, and Pb, are the major contributors, followed by combustion emissions from diesel vehicles, which are associated with the elements Mg, Ca, and Ba.