趸船内八锚锚链受力分析

针对码头结构设计规范中关于内八锚及地牛受力计算的规定不明确的问题,参考水下锚链计算推导过程,根据静力平衡分析,列出悬链平衡方程,求解得出内八锚锚链悬链线标准方程,并通过曲线积分得到悬链线长度的计算公式。考虑到内八锚锚链在岸坡上拖锚的特殊情况,引入岸坡出坡点处斜率k,采用静力分析方法,得出锚链最大拉力、地牛拉力的计算公式。结果表明,锚链悬空段最大拉力出现在岸坡出坡点处,锚链最大拉力出现在地牛处。研究成果可为类似工程提供参考。     

公路城际出行链模式划分及其形成机制

为划分公路城际出行链模式并分析其形成机制,本文考虑城市内部换乘过程,解析了公路旅客城际出行过程.利用昆明市1 757份公路旅客出行调查问卷数据,提取了公路城际出行链结构特征.通过测算出行链结构值,提出了公路城际出行链模式的划分方法,将公路客运城际出行链模式划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类并分别获取了其形成机制.结果表明:昆明市公路城际通道的平均运距为237.95 km,公共交通是公路城际出行过程中城市内部换乘的主要交通方式;昆明市公路城际出行链的3类模式占比为13.9∶6.4∶4.7,整体结构较合理;其中,Ⅱ类出行链模式最能体现均衡、稳定的形成机制.对公路城际出行链的形成机制分析发现,收入因素是促使出行链结构合理化的重要动力;造成出行链结构不合理的重要因素是市内出行延误,而非城际通道出行过程.     

Optimal planning of liquefied natural gas deliveries

We investigate the problem of designing an optimal annual delivery plan for Liquefied Natural Gas (LNG). This problem requires determining the long-term cargo delivery dates and the assignment of vessels to the cargoes while accommodating several constraints, including berth availability, liquefaction terminal inventory, planned maintenance, and bunkering requirements. We describe a novel mixed-integer programming formulation that captures important industry requirements and constraints with the objective of minimizing the vessel fleet size. A peculiar property of the proposed formulation is that it includes a polynomial number of variables and constraints and is, in our experience, computationally tractable for large problem instances using a commercial solver. Extensive computational runs demonstrate the efficacy of the proposed model for real instances provided by a major energy company that involve up to 118 cargoes and a 373-day planning horizon.     

舰艇仿真训练系统开发中三维旋转效果的二维实现

在开发舰艇仿真训练系统中,为提高操作界面的逼真程度,经常要求实现元件的三维旋转效果。文章介绍了传统的二维坐标换算和旋转三维模型方法的局限和缺点,提出了通过替换页面关系和循环引擎,在二维开发环境中实现三维旋转的效果。此方法简化了程序流程,缩短了开发周期,在舰艇模拟仿真训练系统开发过程中有着良好的表现和广泛的应用趋势。     

基于遗传算法的企业间协同制造战略伙伴选择的方法

协同制造是一种能够实现快速响应市场的生产模式,该生产模式已经成为21世纪制造业发展的必然趋势．为了实现当前制造环境下制造资源共享与优化配置,描述了企业间协同制造的基本概念,提出了协同制造任务的分配和资源发现,分析了协同制造的策略与运行模式及战略伙伴的选择,比较了几种算法的优缺点,给出了应用实例,用遗传算法对事例进行了论证并对事例进行了优化,得出了可行性的结论．     

全回转起重船主尺度模型研究

分析了国内全回转起重船的发展现状及发展趋势,对现有的船型数据资料进行整理分析,利用EXCEL回归分析、Matlab中BP神经网络工具与RBF神经网络工具分别建立了全回转起重船主尺度与最大起重量的关系模型,并对它们的回归分析误差进行了比较.该模型的建立有利于掌握全回转起重船主尺度要素随起重量的变化规律,对起重船方案设计以及后续的技术经济论证可起指导性作用,有助于该船型的报价设计和初步设计,并可使其总体设计得到优化.     

物流的转型--供应链管理

与物流相比,供应链管理更能够给企业带来巨大的经济效益。因此,对供应链管理的进一步研究具有现实的意义。     

供应链企业在各种关系下的价格折扣方案设计

供应链企业间的关系管理是供应链管理的重点,而价格折扣是供应链企业间最常用的关系协调机制。文中用一个有一个供应商与多个经销商的供应链,假定了四种特殊关系,即：（1）横向（经销商之间）、纵向（与供应商）不合作;（2）横向不合作,纵向合作;（3）横向合作,纵向不合作;（4）横向合作,纵向合作。针对供应链企业之间的各种关系设计不同的价格折扣方案以满足供应链企业的利益最大化;对各种关系下的价格折扣方案进行比较,得到了不同关系下价格折扣率的取值范围。     

沥青混合料抗车辙性能的分形描述方法

为了准确模拟沥青混合料抗车辙性能,采用分形理论分析了沥青混合料微观结构,研究了粗细集料不同级配分形维数对沥青混合料抗车辙性能的影响,并根据级配分形维数公式计算了沥青混合料的分形值,进行了沥青混合料车辙试验和微观结构的电子扫描。分析结果表明:4.75 mm通过率是集料尺度的分界点,集料分形维数与抗车辙性能有一致相关性,分形值越大,抗车辙能力越高;根据路用性能设计集料级配可以定量地分析沥青混合料的级配差异和路面性能,及路面微观结构与宏观路用性能的关系。     

Critical success factors of supply chain integration in container shipping: an application of resource-based view theory

ABSTRACT

The container shipping industry is receiving growing attention in driving the performance of global supply chains. This phenomenon has accelerated supply chain integration (SCI) within the industry. Although SCI could offer numerous benefits, it is often quoted to be implemented easier in theory than in practice. The high failure rate that is associated with SCI is often not addressed in the literature. Grounded on resource-based view (RBV) theory, this paper is aimed at identifying the critical success factors (CSFs) and examining their influence on SCI and supply chain performance (SCP). Survey questionnaires were administered on 164 container shipping firms. The constructs were validated empirically using confirmatory factor analysis and were subsequently analysed using structural equation modelling. The proposed CSFs in this study are found to be positively corelated with SCI, which, in turn, is positively correlated with SCP. This paper has contributed to both theory and practice by applying RBV theory to identify the key resources and capabilities that are necessary for SCI in the container shipping industry.