三棵树车辆段TCDS系统运用情况分析

客车运行安全监控系统(简称TCDS)是用来实时监控客车的运行状态,并及时发现车辆设备存在的安全隐患,防止可能发生事故的监控系统。通过对哈尔滨铁路局三棵树车辆段连续5个月的TCDS监控报警数据的统计分析,找出各种故障发生的原因,制定了保障客车运行安全的有效措施,从而发挥TCDS系统保安全、保运输的重要作用。     

极早期烟雾报警系统在列车中的应用分析

分析列车起火因素,介绍典型火灾发展的过程,阐述传统早期烟雾报警系统的缺陷和极早期烟雾报警系统在列车中应用的优势,并给出极早期烟雾报警系统在列车中的初步应用方案。     

基于Cross-efficiency DEA的中间站运营绩效分析

根据传统DEA存在的局限性,在有关文献研究的基础上,提出了基于Cross-efficiency DEA模型的中间站绩效分析方法,在调查收集影响中间站运营绩效基础数据的基础上,利用灰色关联分析法提取了评价指标体系,采用Cross-efficiency DEA模型对中间站运营绩效进行了分析、评价和测算,并运用MATLAB软件编程进行了求解,获得了各中间站源配置效率的排序,在对非DEA有效的决策单元进行投影分析的基础上,识别出影响决策单元运营绩效的关键因素,为改进非DEA有效决策单元提供了一个可行方案.最后利用实例验证了该模型的有效性、科学性,分析结果表明:Cross-efficiency DEA模型基本能够反映决策单元运行效率的现实状况.     

城市轨道交通运营行业监管模式研究

城市轨道交通运营是一项重要的社会公益服务,具有明显的效益外部化特征。为保障城市轨道交通行业的健康发展,政府行业主管部门需要围绕运营安全、效率与服务等实施有效的监管。根据行业自身特点和发达国家城市轨道交通管理经验,可以引入第三方咨询机构的监管模式。政府通过第三方的评估和认证,实施对城市轨道交通运营的科学、有效和常态化的监管。     

新型列车运行控制系统——SCBTC系统

一种基于通行信号链的列车运行控制移动闭塞系统(SCBTC-MAS),可作为一个独立监测系统与现有列车运行控制系统(TBTC或CBTC)并联运行,为列车运行提供一个"双保险"机制。SCBTC-MAS具有精确、实时的轨道占用检测及闭塞控制能力,令列车在信号系统故障、列车定位失效、人为操作错误情况下,仍可有效避免相撞事故的发生。     

广交会大客流下的地铁运营组织

阐明在第108界广交会(中国进出口商品交易会)举办期间,大客流对广州地铁的运营组织造成巨大压力,在对地铁客流进行预测和分析的基础上,提出在广交会举办期间客运组织的5项对策和行车组织的4项对策.实践证明,该方案为广交会的成功举办提供了坚实的后勤保障和优质的服务.     

我国道路客运业的现状及发展对客车制造业的影响

本文对我国道路客运业的现状和特点进行了分析介绍,指出道路客运业向集约化、规模化发展,客运经营主体的资质、经营管理水平等需要进一步的提高。道路客运业的发展对客车制造企业提出了更多要求,但二者又是相互融合、共同发展的。     

基于交易费用的物流运作模式研究

从交易费用理论及物流运作模式着手,探讨了市场采购、物流自营,物流外包与物流内包的适应环境及运作对象。即:对于一般的物流活动应该从市场上进行采购,对于集成化的物流服务应该采用外部外包,当第三方物流市场走向垄断时,要积极寻求物流内包。     

城市轨道交通初期运营客流预测技术研究

城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。     

城市轨道交通道岔转辙机 智能运维系统研究

道岔转辙机是信号系统核心设备,其维护量大、维保难度高、设备故障影响程度较广,随着智能运维研究在城市轨道交通行业的兴起,道岔转辙机智能运维是实现城轨信号维护智能化、运维生产组织模式智能化的基础。总结传统微机监测系统的不足,结合行业道岔转辙机维保难点和痛点,提出一套智能运维系统,主要包括关键状态感知、故障智能诊断、关键状态预警及健康评估等,并提出具体的实现方法。该系统目前已成功应用于南宁轨道交通 4、5 号线,具有显著效益。