狭小工作舱布局优化方法

针对狭小工作舱作业空间小、时间长、无舒适性的特点,提出一种基于人体疲劳特性的布局优化方法用来减轻肌肉疲劳。首先,利用实验所得人体上肢肌肉疲劳特性值,建立三维人体运动学模型。然后,以坐标变换的方法建立手指空间坐标求解思路,得到全局坐标系中不同位置的疲劳特性值,实现人体上肢作业姿势的生理参数化定义。同时,采用专家评价法与层次分析法相结合,确定待布物的人机权重。最后,以载人潜航器舱室为例,结合蚁群算法对载人潜航器舱内主控台进行布局设计,并采用JACK软件进行模拟验证。结果表明,此布局优化方法可以缓解载人潜航器操作员的疲劳,改善载人潜航器舱室的人机环境。     

A finite mixture model of vehicle-to-vehicle and day-to-day variability of traffic network travel times

This study proposes an approach to modeling the effects of daily roadway conditions on travel time variability using a finite mixture model based on the Gamma–Gamma (GG) distribution. The GG distribution is a compound distribution derived from the product of two Gamma random variates, which represent vehicle-to-vehicle and day-to-day variability, respectively. It provides a systematic way of investigating different variability dimensions reflected in travel time data. To identify the underlying distribution of each type of variability, this study first decomposes a mixture of Gamma–Gamma models into two separate Gamma mixture modeling problems and estimates the respective parameters using the Expectation–Maximization (EM) algorithm. The proposed methodology is demonstrated using simulated vehicle trajectories produced under daily scenarios constructed from historical weather and accident data. The parameter estimation results suggest that day-to-day variability exhibits clear heterogeneity under different weather conditions: clear versus rainy or snowy days, whereas the same weather conditions have little impact on vehicle-to-vehicle variability. Next, a two-component Gamma–Gamma mixture model is specified. The results of the distribution fitting show that the mixture model provides better fits to travel delay observations than the standard (one-component) Gamma–Gamma model. The proposed method, the application of the compound Gamma distribution combined with a mixture modeling approach, provides a powerful and flexible tool to capture not only different types of variability—vehicle-to-vehicle and day-to-day variability—but also the unobserved heterogeneity within these variability types, thereby allowing the modeling of the underlying distributions of individual travel delays across different days with varying roadway disruption levels in a more effective and systematic way.     

动车组天线梁随机振动疲劳寿命评估

为对动车组天线梁的随机振动疲劳寿命进行评估,首先,建立天线梁及构架结构有限元模型,并对其分析得到天线梁的固有频率;然后,利用软件编程得到德国低干扰轨道不平顺自功率谱,再根据自功率谱得到各轮对间互功率谱;最后,在有限元分析软件中对各轮对进行激励加载,采用模态叠加法对天线梁进行随机振动疲劳寿命分析,得到结构疲劳寿命薄弱位置。     

半潜式海洋平台整体结构的三维可靠性分析

本文将半潜式海洋平合模型化为空间刚架结构系统，导出三维刚架梁元在塑性阶段的修正刚度矩阵和等效节点力，并有效地改进了分枝眼界法，开发出通用于平面和立体结构系统的可靠性分析程序，对平台整体结构进行可靠性估算。通过算例，验证了方法和程序的可靠性和通用性。     

金属基复合材料热机械疲劳寿命影响参数研究

基于细观损伤机理,通过对金属基复合材料在热/机械循环载荷下疲劳破坏的数值模拟,研究了六种参数对疲劳寿命的影响.结果表明:(1)疲劳寿命随着试样尺寸的增大而缩短,但达到临界尺寸,即纤维规模超过25根或者长度超过30倍纤维直径后,疲劳寿命将不受尺寸变化的影响;(2)纤维体积含量影响了材料抗疲劳破坏的能力,疲劳寿命随着纤维体积百分含量的提高而延长;(3)疲劳寿命依赖于纤维强度Weibull分布中形状参数的变化,疲劳寿命随着形状参数的增大而延长;(4)疲劳寿命随着疲劳延性系数的增大而延长,但随着疲劳延性指数绝对值的增大而缩短.     

某型深弹可靠性试验数据的bayes推断

根据某型深弹小样本抽样的特点,本文着力于用Bayes方法对可靠性试验数据进行推断,建立适当的成败型数学模型,分析了实验数据参数的导出方法,并用实验数据验证了模型建立的合理性和可行性并得出一定的结论。     

CSR散货船结构强度有限元分析中的若干问题

散货船和油船协调后的共同结构规范(HSR)将于2011年生效。为促进规范的发展,使之符合IMO目标型船舶标准(GBS)的要求,从整体舱段有限元分析、详细应力评估和疲劳强度评估的热点应力分析3个方面阐述了散货船共同结构规范的不足之处,并提出了相应的建议。     

港口起重机钢丝绳传动件高性能技术研究

针对港口起重机设计及使用部门普遍关注的钢丝绳与滑轮的合理选配问题和焊接卷筒壁厚的减薄 问题,从失效机理和设计理论研究出发,经过钢丝绳与滑轮的疲劳磨损试验和卷筒强度、稳定性原型试验,提出了 钢丝绳与滑轮的最佳选配原则和焊接卷筒壁厚的减薄理论与方法。经初步应用证明,采用上述原则与方法,可显 著改善钢丝绳与滑轮的综合匹配效果,并使卷筒壁厚比传统设计方法减薄20%～30%。     

某型机载电子设备无失效数据可靠性研究

针对寿命试验过程中未出现失效样本,传统的可靠性分析方法不适用于分析该类产品可靠性的情况,以某型机载电子设备的无失效数据可靠性分析为例,采用贝叶斯无失效数据可靠性评估方法,并综合考虑失效率上限分析其可靠性水平。该方法的预测结果与试验数据相符,在一定置信水平下具有较高的预测精度。     

深水Spar钻采储运平台极限强度可靠性分析

针对一种新型的深水立柱式Spar钻采储运平台(Spar Drilling Production Storage Offloading)的结构特点进行极限强度可靠性研究。SDPSO平台的中间舱段为储油系统,其结构的安全性尤为重要,本文验证了在波浪弯矩年极值条件下其特殊储油系统结构的安全性。采用SESAM/Wadam软件对SDPSO平台进行水动力计算,利用序列统计法得到年极值短期海况,然后采用极值I型分布得到该短期海况下的波浪弯矩极值;利用ABAQUS非线性有限元软件和改进的Rosenblueth法进行SDPSO平台中舱段的极限强度计算,并得到极限承载能力的概率分布。最后基于一次二阶矩法完成SDPSO平台弯曲极限强度的可靠性计算,结果表明平台结构极限强度具有较高的安全水平,为深海立柱式海洋平台设计提供了依据和参考。