粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阚值,有效地改善了BP网络诊断性能;利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果,通过仿真实验表明:无论是在诊断速度上还是在诊断精度上,PSO-BP神经网络诊断性能都比单独的运用神经网络有很大提高.     

考虑水影响的关角隧道断层区围岩亚分级研究

在断裂构造发育区段围岩情况变化频繁,如何根据现场揭露的围岩情况采取相应的支护措施防止坍塌和大变形是这类区段施工的难点。以关角隧道断层区隧道施工为研究对象,对有水和无水条件下的支护结构受力进行了计算。计算结果表明围岩越差,在有水和无水时,衬砌内力相差越大,即恶化越严重。结合该工区围岩特征、受断层影响情况和地下水发育情况将关角隧道断层区围岩等级划分为Ⅳ1、Ⅳ2、Ⅴ1、Ⅴ2级,提出了相应的现场定性判别标准。为了应对断层区围岩可能发生坍塌、大变形,同时应对的工法转换带来的设备、工序变化,加快断层破碎带区段的施工进度,结合断层区围岩亚分级提出对应的开挖方法为上下台阶和上下台阶预留核心土法。     

一种提高安全计算机可靠性的内存检测设计

目前应用在嵌入式系统的各种内存检测方案,很难均衡地满足内存检测性能要求:比较高的检测覆盖率、比较低的硬件开销、比较高的检测速度.根据轨旁安全计算机的系统特性和安全性要求,提出了一种软硬件相结合的内存内建测试架构方案,利用硬件BIST方案来检测高层次内存故障和软件BIST方案来覆盖低层次内存故障.实际项目应用结果显示,该混合内存检测方案可以有效地减少硬件开销和降低检测时间,并提高内存故障检测覆盖率至99％,使系统能够满足高实时性、高安全性的要求.     

铁路信息系统故障处理联动平台的研发与应用

铁路信息系统故障处理联动平台规避了传统信息系统故障处理不能够全过程实时掌控的弊端,实现了故障处理有时间、有记录、有结果、有反馈的严格闭环管理.设备资源管理模块实现了每一套信息系统档案健全、透明公开、实时检索,大大提高了信息系统故障处理效率.知识库、经验库模块起到了技术交流的作用,为新职工搭起快速学习的桥梁,也为各业务系统之间搭建起快速协作的通道,确保铁路运输工作的安全稳定.     

基于粗糙集的机车牵引变流器故障诊断方法

利用粗糙集对故障特征数据库中的数据进行处理和约简,过滤冗余属性,提取出有效的故障模式规则.依据这些规则,对新加入数据进行判别并归类,识别出故障的类型,依此找到故障的原因并排除故障,从而使机车实现“状态修”成为可能.从实验结果可知,基于粗糙集的故障诊断方法非常有效,可以很大程度减少数据处理的工作量.     

AT供电牵引网故障测距仿真研究

根据接触网的特点和行波故障测距原理,采用了D型行波故障测距法.利用电磁暂态仿真软件ATPDraw搭建了AT供电方式下的仿真模型,然后对故障暂态电流运用小波分析工具进行处理,以检测暂态电流初始行波波头从而实现测距目的.对A型测距法和D型测距法进行比较知D型测距法测距更精确而且受到牵引网结构的影响更小.特别是存在分支站场的牵引网中,D型测距法完全不受分支点反射行波的干扰,可以单独使用实现行波保护.     

列车定位模块的故障模式及故障树分析

针对列车定位不准确事件,利用FMECA(故障模式、影响及危害性分析)方法 分析引起该事件发生的故障模式,建立危害性矩阵,对故障模式进行定性分析,比较每个故障模式的危害程度,为提出改进措施提供理论依据.在进行FMECA的基础上,建立故障树并进行定量分析,计算故障发生的概率及其他指标,查明系统薄弱环节,对提高列车定位准确有积极意义.     

CRH1B型动车组部分外门常见故障原因浅析及处理方法

介绍了CRH1B型动车组外门的开、关控制原理,对部分外门常见故障原因进行初步分析,并提出相应的处理方法.     

船舶压缩制冷装置故障诊断专家系统的设计

随着船舶压缩制冷装置的集成化程度和自动化程度的不断提高,如何减少装置在使用过程中故障的发生并提高排除故障的效率,成为轮机管理工作迫切需要解决的课题。本文结合领域专家的经验和先进的计算机编程技术,提出了船舶制冷装置故障诊断专家的设计思路。借此以提高故障诊断的效率,并提供维修建议。     

大型养路机械运用维修管理标准研究

根据原铁道部科技司科研课题《大型养路机械关键技术研究—大型养路机械运用维修管理平台标准深化研究》,介绍大型养路机械运用维修管理相关的标准建议,包括大机设备及其部件编码标准、大机故障编码标准、大机作业效率统计分析指标等内容,简要描述标准的系统平台实证及相关功能.