曲线梁桥支座设计方法探讨

该文针对曲线梁桥支座在使用中出现的诸如爬移、扭转、内侧脱空等现象,提出在支座设计时,可通过调整支座的布置方式予以解决.     

青岛市市内四区桥梁调查及病害分析

对青岛市市内四区现役的109座桥梁从建成年代、功能定位、桥梁规模、结构形式等方面进行了调查研究和分类评级,对典型病害及损伤机理进行了探讨并提出了一些建议,有关经验可供相关专业人员参考。     

基于ANFIS的特高压输电线路故障分类识别方法

提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类识别的特征量.分析了噪声和谐波对这2个特征量的影响;建立了基于ANFIS的故障分类识别模型.大量仿真试验表明:提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,对噪声、谐波、电流互感器传变特性及采样频率有良好的适应性,分类识别正确率能达到99.5%.     

机械设备故障智能诊断技术的现状与发展

对机械设备故障智能诊断技术的主要理论和方法进行了归纳和分类,对基于模糊理论的诊断法、基于人工神经网络的诊断法、基于灰色系统理论的诊断法、基于支持向量机的诊断法、集成技术故障诊断法等智能诊断方法的概念、特点、原理、缺陷、主要改进及典型应用进行了介绍,指出将现代技术与多种诊断方法相互融合形成的集成化智能诊断技术是机械系统故障智能诊断技术未来的重要发展趋势。     

柴油机故障诊断技术的研究

本文以MAN B&W 8L21/31型柴油机为研究对象,测量分析了柴油机正常态和故障态的柴油机瞬时转速、扭转振动和示功图,进行了基于瞬时转速、扭转振动和示功图的柴油机故障诊断技术的研究。     

海上瞭望信息的处理与海事事故的发生

为了找出疏忽瞭望的原因并避免事故的发生,介绍了德.波诺的模式理论并依此分析了三起海事事故中瞭望人员认知模式的形成,进一步利用＂经济认知＂和＂赋意后行为＂这两个认知规则分析了上述事故中瞭望人员处理瞭望信息的认知特点;分析发现,瞭望人员在处理瞭望信息时往往受到其已形成的认知模式的影响而出现认知错误,而且在上述认知规则的限制下难于觉察到已发生的认知错误,从而导致事故的发生。由此认为,瞭望信息处理不当是疏忽瞭望的重要原因。提出了避免发生认知错误的对策,同时建议将瞭望作为一门技术进行研究和运用。     

基于小波和逻辑法的多目标跟踪数据处理

智能交通系统(ITS),常常要采用传感器对交通目标进行实时定位监控,但被跟踪目标的不确定性以及原始数据通常存在大量噪声的干扰,这对数据融合的精度产生很大的影响.针对这一问题,采用小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理,它能很好的保持原始信号的瞬变特征,并对处理后的数据采用逻辑法进行目标航迹起始...     

TY180推土机工作装置液压系统常见故障及诊断

分析了TY180推土机工作装置液压系统的工作原理、组成结构及其典型故障,总结了常见故障的现象及其形成原因,提出了相应的排除措施;运用因果分析法、故障树分析法等故障诊断方法,绘制了推土铲刀不动或上升无力故障的鱼骨图和松土器油缸不动故障的故障树,明确了这2种故障的成因与相应结果之间的逻辑关系.实践证明:运用上述方法能够较快...     

基于保局投影和SFAM网络的装备故障智能诊断

现代武器装备的高度复杂性,装备故障信息具有高度的非线性,这给装备技术保障带来新的挑战。针对这一问题,该文采用保局投影流行学习方法作为装备故障信号的特征提取器,将故障信号一类信息通过显式映射矩阵投影到低维空间,获得关于故障的特征信息;在此基础之上,利用特征信息训练SFAM网络形成一个故障诊断分类器,定位故障源及性质。仿真实验表明,该文提出的故障诊断技术方案对较高维数的故障信息具备较高的故障识别率及鲁棒性。     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.