基于改进极限学习机的公交站点 短时客流预测方法

以公交车IC 卡和GPS数据为基础，提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC 卡和GPS 数据在站点的特征表现和内在联系，定义了站点间距，并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系；提出了公交乘客上车站点确定方法，进而得到公交站点上车客流量；通过分析公交客流数据特征，确定ELM输入参数维度，并采用IPSO 算法找到ELM的最优隐含层节点参数；最后依托广州市19 路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明：所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内，并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析，发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能.     

Large-scale transit market segmentation with spatial-behavioural features

Transit market segmentation enables transit providers to comprehend the commonalities and heterogeneities among different groups of passengers, so that they can cater for individual transit riders’ mobility needs. The problem has recently been attracting a great interest with the proliferation of automated data collection systems such as Smart Card Automated Fare Collection (AFC), which allow researchers to observe individual travel behaviours over a long time period. However, there is a need for an integrated market segmentation method that incorporating both spatial and behavioural features of individual transit passengers. This algorithm also needs to be efficient for large-scale implementation. This paper proposes a new algorithm named Spatial Affinity Propagation (SAP) based on the classical Affinity Propagation algorithm (AP) to enable large-scale spatial transit market segmentation with spatial-behavioural features. SAP segments transit passengers using spatial geodetic coordinates, where passengers from the same segment are located within immediate walking distance; and using behavioural features mined from AFC data. The comparison with AP and popular algorithms in literature shows that SAP provides nearly as good clustering performance as AP while being 52% more efficient in computation time. This efficient framework would enable transit operators to leverage the availability of AFC data to understand the commonalities and heterogeneities among different groups of passengers.     

基于智能卡的高效远程口令识别方案

为了克服现有远程口令识别方案的缺陷，提出了一种基于离散对数和ElGamal公钥体制、用智能卡实现的远程口令识别方案．在此方案中，合法用户在注册阶段可以自由地选择自己的口令，在口令验证阶段服务器端无须存放用户的口令验证表．该方案可以抵御伪造攻击和重传攻击。     

浅谈勘察设计行业财务风险控制

首先分析了财务风险的本质和财务风险的成因,在此基础上结合勘察设计行业特点提出了财务风险的防范和控制措施。     

城市轨道交通新型自动售票机发卡装置的设计

鉴于目前城市轨道交通自动售票机发卡装置存在的问题,设计了一种新型的发卡装置。该装置采用双票箱单通道单刮卡机构,依靠票卡自重进行缓存区补票;同时刮卡模块和传送模块的浮动设计解决了票卡粘连问题。新装置增设了缓存区和暂存区使发卡流程得到优化,发卡速度和稳定性得以提高,成本得到了降低。     

上市建筑企业财务质量分析与评价模型

上市公司财务质量是公司对各种资源的管理与利用效率的集中体现,是公司财务效果能满足利益相关方需求的程度,也是公司竞争力的货币量化。本文针对建筑业上市公司的特点,从盈利性、成长性和安全性3个方面提炼建筑业上市公司财务质量评价指标体系,并借助CSMAR数据库,运用因子分析对我国建筑业上市公司2013年财务质量进行分析与评价模型构建。为建筑业上市公司改善经营和调整目标提供借鉴,也为相关投资者提供决策参考。     

S7-1200在电力机车列车供电柜测试系统中的应用

给出了PLC控制系统模拟客车检测列车供电柜电源和集控器的方法,在此基础上介绍了一种S7-1200 PLC与SIMATIC net OPC实时通信的软、硬件设计方案.实际案例应用结果表明,该方法简单可靠,能够满足列车供电柜的性能检测要求.     

财政投资项目全过程评审监督的思考及建议

从财政投资项目评审监督的工作实际出发,分析目前财政投资项目工程造价控制中存在的主要问题及其原因,提出要做好财政投资项目的工程造价管理,政府相关管理部门必须密切配合,齐抓共管,才能真正提高政府投资项目的投资效益。同时,对如何进一步深化财政部门的全过程评审监管,加强财政投资项目的管理提出建议。     

轨道交通票制与票种关系分析

为最大程度地发挥城市轨道交通的社会效益,提高运营企业的经济效益,需要对轨道交通票制与票种关系进行科学的研究与分析。阐述轨道交通的票制及其业务规则,归纳出各种票制对应的必要票卡参数;根据参数对应原则,分析各种票制对应的票种类型。将这些票种作为基本票种,通过票卡参数的扩展形成新的票种。结果表明,这种方法避免了引入新的票制或票种对轨道交通自动售检票系统的改造,使轨道交通收费策略从运营起始期到运营成熟期遵循渐变的原则,利于票务管理和乘客使用。     

DESIGN OF A SECURE FRAMEWORK TO SECURELY EXCHANGE(XML-BASED)DOCUMENTS OVER THE INTERNET

IntroductionWeb- based exchange documents over the In-ternet are very low cost that enables companies toengage in low cost transaction over the Internet.Electronic commerce becomes clearer with eachpassing day that a new generation of electroniccommerce security systems is beginning to emergewith new priorities and higher value- added require-ments.We design XML security system thatprovidesXML signature functions,XML Encryption func-tions,smart card based crypto API functions andPublic …