非接触式遥感路面状态检测预警系统研究与应用

为了实现道路路面状态检测和预警,自主开发了非接触式遥感路面状态检测预警系统。采用红外遥感和多光谱测量技术,以路面温度、空气湿度及水或冰或雪的厚度和透光率等参数为核心,对系统技术原理和算法、数据分析处理和控制及数据传输等关键技术进行了研究。通过水、冰及雪对3个波长光的不同吸光系数,确定了路面覆盖物的类型,计算了水、冰及雪的厚度。经多次现场测试数据验证,测试结果准确可靠,各项功能和性能满足实际要求。该系统已在中国多条高速公路中成功应用,为交管部门实施交通预警及疏导方案提供了数据依据,极大地提高了应对突发天气状况的及时性和准确性,有力保障了道路交通安全,取得了显著的安全效益和社会经济效益,具有广泛的推广应用前景。     

Perspectives on railway track geometry condition monitoring from in-service railway vehicles

This paper presents a view of the current state of monitoring track geometry condition from in-service vehicles. It considers technology used to provide condition monitoring; some issues of processing and the determination of location; how things have evolved over the past decade; and what is being, or could/should be done in future research. Monitoring railway track geometry from an in-service vehicle is an attractive proposition that has become a reality in the past decade. However, this is only the beginning. Seeing the same track over and over again provides an opportunity for observing track geometry degradation that can potentially be used to inform maintenance decisions. Furthermore, it is possible to extend the use of track condition information to identify if maintenance is effective, and to monitor the degradation of individual faults such as dipped joints. There are full unattended track geometry measurement systems running on in-service vehicles in the UK and elsewhere around the world, feeding their geometry measurements into large databases. These data can be retrieved, but little is currently done with the data other than the generation of reports of track geometry that exceeds predefined thresholds. There are examples of simpler systems that measure some track geometry parameters more or less directly and accurately, but forego parameters such as gauge. Additionally, there are experimental systems that use mathematics and models to infer track geometry using data from sensors placed on an in-service vehicle. Finally, there are systems that do not claim to measure track geometry, but monitor some other quantity such as ride quality or bogie acceleration to infer poor track geometry without explicitly measuring it.     

基于序列影像种子跟踪的道路线自动提取算法

为快速建立道路精确的几何模型,利用车载移动测量系统获取的序列影像开展了道路边线自动提取方法研究.针对不同类型道路边线的特征,提出了一种基于序列影像种子跟踪的道路线自动算法.首先,对不同质量道路影像分别采用基于灰度信息和梯度信息的道路边线边缘检测方法;其次,采用线性回归模型拟合道路边线,以当前帧拟合直线为种子点,提出了基于种子直线的序列影像感兴趣预测方法,在此基础上对下一帧影像道路边线进行跟踪;最后,以高速公路和城市街区道路序列影像为例,开展了道路边线自动跟踪提取试验,结果表明此方法可以达到优于20 cm的精度,具有很好的鲁棒性.     

小波分析在高速公路事件检测中的应用

采用小波分析方法研究高速公路事件检测问题,介绍小波变换和多孔算法,阐述事件检测原理,给出事件检测步骤,并对实际例子进行分析。试验结果表明,将小波分析用于高速公路事件检测中有其优越之处。     

既有线轨道质量指数的分布与不平顺权重系数统计分析

利用轨检车在沪宁线苏州—南京段线路上检测的不平顺数据,计算既有沪宁线的轨道质量指数(TQI),运用统计方法对轨道质量指数的频数分布和里程分布进行分析。结果表明,线路90%以上的TQI数值处于13以下。通过对单项不平顺占轨道质量指数权重进行统计分析,得到单项不平顺的管理值。分析表明,对沪宁线而言,左、右高低不平顺和水平不平顺在TQI中占的比重较大,对轨道质量的影响较大。根据统计得到的TQI管理值和各项不平顺所占权重,各项不平顺小于管理值之内的里程均大于78%。说明将沪宁既有提速线路的TQI管理值定为13基本能保证线路的质量状态。     

灰色预测CO浓度在舰船火灾探测中的应用

为了有效地探测舰船火灾,根据舰船火灾信号的特点,选取CO浓度作为火灾探测信号的特征,并提出采用灰色系统模型预测CO浓度增大趋势,通过与实际探测值比较得出相应时刻的预测误差,进而判断是否存在火灾威胁的探测方法,同时结合舰船工作环境的特点,设计了三级火灾报警等级。仿真结果证实了该方法的有效性,对现有的火灾探测方法是一种补充。     

以科学发展观为指导适应和谐铁路建设需要不断开创工务工作新局面——在全路工务工作会议上的讲话(摘要)

2006年,全路工务工作在完成第六次大面积提速改造工程、确保青藏线开通运营、强化设备安全基础、深化修程修制改革、规范安全管理等方面取得了突出成绩。2007年,全路工务工作要大力提高设备质量,强化设备安全保障能力,确保第六次提速调图工作的顺利实施,管好用好青藏线,探索高速、重载条件下线桥设备的变化规律,提升检修作业的装备水平和科技含量,确保设备质量均衡和长期稳定,提高干部职工技术水平和人员素质,全面完成2007年各项任务,推动铁路又好又快的向前发展,实现和谐铁路的奋斗目标。     

浅析桥面铺装平整度的控制

桥面平整度是影响桥面行车舒适性的一个重要因素,从设计到施工的各个环节都要考虑周全,严把质量关,消灭各个影响因素,使桥面平整度达到技术要求,增强实用性.     

内燃机车主电路接地故障检测诊断系统的研制

简要地分析了现有内燃机车主电路接地保护存在的不足,提出了一种无源电压型检测新方案,研制了适用于交—直流电力传动内燃机车主电路的接地故障检测诊断系统,全面地介绍了系统的原理、功能、组成和软硬件设计。该系统能够完全取代现有的机械式接地继电器,对机车主电路绝缘情况进行在线监测和故障诊断。     

基于模态参数的工程结构损伤识别方法

介绍了结构故障诊断的技术手段以及应用振动诊断进行结构损伤识别的研究现状。应用有限元程序进行模态分析和频响分析,得到在不同损伤度的条件下轮对局部模态频率和振幅幅值的变化趋势。提出基于频率移动和模态振型变化来判断结构损伤。