复杂隧道煤层瓦斯探测与施工技术

结合沪昆客专贵州段斗磨隧道平导煤层施工工程实例,提出了隧道施工煤层瓦斯段探测及施工方法,并详细介绍了该方法操作要点,判定依据和参数,实践中该方法准确判定煤层位置,瓦斯情况,为瓦斯隧道施工提供了充分的地质依据,对确定开发支护方案起到至关重要的作用,保证瓦斯隧道安全施工,对类似工程具有一定的借鉴作用。     

A hybrid Bayesian Network approach to detect driver cognitive distraction

Driver cognitive distraction (e.g., hand-free cell phone conversation) can lead to unapparent, but detrimental, impairment to driving safety. Detecting cognitive distraction represents an important function for driver distraction mitigation systems. We developed a layered algorithm that integrated two data mining methods—Dynamic Bayesian Network (DBN) and supervised clustering—to detect cognitive distraction using eye movement and driving performance measures. In this study, the algorithm was trained and tested with the data collected in a simulator-based study, where drivers drove either with or without an auditory secondary task. We calculated 19 distraction indicators and defined cognitive distraction using the experimental condition (i.e., “distraction” as in the drives with the secondary task, and “no distraction” as in the drives without the secondary task). We compared the layered algorithm with previously developed DBN and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The results showed that the layered algorithm achieved comparable prediction performance as the two alternatives. Nonetheless, the layered algorithm shortened training and prediction time compared to the original DBN because supervised clustering improved computational efficiency by reducing the number of inputs for DBNs. Moreover, the supervised clustering of the layered algorithm revealed rich information on the relationship between driver cognitive state and performance. This study demonstrates that the layered algorithm can capitalize on the best attributes of component data mining methods and can identify human cognitive state efficiently. The study also shows the value in considering the supervised clustering method as an approach to feature reduction in data mining applications.     

TEM技术在大牛地气田管道腐蚀评价中的应用

文中结合大牛地气田埋地管道腐蚀直接评价（ECDA,ICDA）实践,应用管道壁厚瞬变电磁（TEM）检测技术,通过在沿管道按一定间距布置测点进行基础检测,对所发现的管壁厚度异常点处再加密检测,从而确定腐蚀严重部位,较快地掌握气田整体管道质量情况,达到不需开挖、不破坏管道的良好检测效果。     

EPS颗粒混合轻质土技术在钱江通道南接线工程中的应用

结合EPS颗粒混合轻质土技术在钱江通道南接线工程中的应用实践,探讨了EPS颗粒混合轻质土的施工技术.实践证明,该材料有效地解决了软基过渡段的沉降和不均匀沉降、路堤与桥台相接处的差异沉降等问题,可以实现缩短工期和提高工程安全性的目的.     

公路工程施工中存在的问题与对策

公路工程存在施工准备不足、施工组织设计不完善、物料影响因素难控制和现场施工工序产品检测的误差大等问题。有效解决公路施工中的问题,应加强施工前的准备工作,现场施工要密切关注设计质量,重点对质量通病进行严格治理。     

基于近似熵的交通流序列趋势变化检测

交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础．为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法．通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化．最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比．研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供拳者依据．     

基于视频图像处理的微观交通数据的获取

微观交通数据对于通行能力的分析、智能交通系统的建立、异常交通状态的识别、微观交通流特性的研究以及微观交通仿真技术的发展具有重要意义.随着视频采集技术在交通领域应用的日益增加以及图像处理技术的发展,使得获取微观交通数据成为可能.鉴于此,利用摄影学原理,实现了图像坐标与实际坐标的转换,并从视频中提取了车辆的行驶轨迹、车速和车头时距,为研究微观交通系统提供了数据支持.     

一种基于图像处理的危化车辆识别方法

高速路口车道上对危险化学品车辆进行识别,对实时监测危险化学品车辆、保证事故后的及时救援有重大意义.根据危化车辆车顶必须安装危险标志灯的特征,针对监控设备抓拍的车辆头部图片,采用边缘检测、连通边缘提取、相似三角形检测等一系列算法,检测图像中是否存在标志灯,从而实现对危化车辆的识别.最后采用Matlab实现了识别算法,验证了本方法的准确性和可行性.     

改性沥青路面平整度控制技术在公路工程中的应用

公路面层的平整度综合反映了路基及各结构层的平整度.针对平整度的重要性,结合新疆地区公路的实际情况,对影响改性沥青路面平整度的因素及其控制技术进行了探讨,以期为相关工程提供参考.     

PC斜拉桥拉索使用现状及其养护技术进展

对于预应力混凝土斜拉桥,因拉索功能过早衰退而引发的换索问题已经引起了人们的密切关注。为促进拉索的检测、评定及相关养护技术的研究与发展,在全面总结已建桥梁的拉索的构造形式、防腐体系及主要病害的形成机制基础上,对当前的拉索检测与评定技术现状进行了分析与评价。换索通常被认为是延长在役 PC斜拉桥使用寿命的最重要的养护技术。根据换索桥梁的技术资料,阐述了换索技术的发展情况及发展趋势,指出新桥的设计应当对运营期换索问题予以充分的考虑,同时应着力开发不中断交通条件下的换索技术,这些均对今后加强拉索检测与评定及换索技术等方面的研究具有重要的借鉴和参考意义。