A behavioral analysis of freight mode choice decisions

This paper develops a behavioral analysis of freight mode choice decisions that could provide a basis for an acceptable analytical tool for policy assessment. The paper specifically examines the way that truck and rail compete for commodity movement in the US. Two binary mode choice models are introduced in which some shipment-specific variables (e.g. distance, weight and value) and mode-specific variables (e.g. haul time and cost) are found to be determinants. The specifications of the non-selected choice are imputed in a machine learning module. Shipping cost is found to be a central factor for rail shipments, while road shipments are found to be more sensitive to haul time. Sensitivity of mode choice decisions is further analyzed under different fuel price fluctuation scenarios. A low level of mode choice sensitivity is found with respect to fuel price, such that even a 50% increase in fuel cost does not cause a significant modal shift between truck and rail.     

铁路货运电子商务系统建设的若干问题探讨

铁路货运电子商务系统是一项重要的信息系统建设项目,将从工程的视角对系统进行解析,内容包括对项目的意义、风险以及其他相关问题进行阐述,并有针对性地提出建设意见,以期保证项目的顺利进行.     

铁路货票收入审核处理设计与实现

本文对铁路运输收入审核业务中货票收入审核处理流程和审核内容进行了需求分析,根据货票收入审核的业务特点提出了一套高效实用的设计方案,并在铁路运输收入管理信息系统开发中采用了几项关键技术,取得了良好的效果.     

机车检修调度智能化的研究与设计

针对现有铁路机车检修纯手工方式管理存在的记录模糊、任务分派迟缓、严重制约检修进度的问题,提出在小修环节部署《小修调度管理系统》,实现对小修管理各个环节的计算机管理.目标系统设计了适应现场工作环境的便携式终端设备;采用可扩展的问题库设计,可同时用于内燃机车和电力机车的检修管理;借助技术手段,消除管理上存在的安全隐患.     

公路货运车辆动态配装优化方案研究

随着我国与世界各国的贸易往来与日俱增,从而带动了我国公路零担货运事业的迅猛发展．利用现代检测技术、计算机技术,并结合智能运输系统（ITS）中关于交通流信息实时预测的数据以及公路货运企业的动态货运数据,应用动态规划的方法对公路货运实时配装优化过程进行了研究．此研究成果将使运输信息服务形成规模操作,优化选择、调度车辆以及区域内有关车源、货源信息的共享,由计算机辅助配装优化,将降低总运输成本,使有效管理成为可能．     

铁道货车车轮CL60钢在450℃时的低循环疲劳行为

铁道货车车轮产生损伤失效的主要原因是承受了复杂的热载荷和机械载荷的联合作用,而高温低循环疲劳是车轮踏面区域产生损伤的重要机理之一.针对铁道货车车轮CL60钢进行了450℃时的高温低循环疲劳实验.研究发现：在整个循环过程中,应力-应变关系曲线的变化趋势基本一致;随着循环周次的进行,拉压应力峰值呈现出连续的降低态势,压应力峰值减幅略大于拉应力峰值减幅,表现了低循环疲劳的典型特性;试样断口上出现了较为严重的氧化现象,断口裂纹扩展以穿晶为主.     

基于ARCH族模型的沿海煤炭运价指数波动性评价

为较好的刻画我国沿海煤炭运价指数的内在波动规律,采用描述金融时间序列波动性的ARCH族模型进行分析.选取上海航运交易所发布的我国沿海煤炭综合运价指数、秦皇岛-广州、秦皇岛-上海、秦皇岛-宁波3条航线煤炭运价指数为实证研究对象,结果表明:煤炭运价指数收益率序列呈现明显的尖峰厚尾性;GARCH模型能较好的描述煤炭运价指数波动的敏感性及持续性;EGARCH,TGARCH模型能较好的反应煤炭运价指数波动的非对称性.     

DEA模型在铁路货场运营评价中的应用

将用数据包络分析法应用于铁路货场运营评价,在综合考虑各种投入与产出的基础上,建立铁路货场运营评价的综合评价指标体系,并建立铁路货场运营评价模型。经实例验证其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

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货运车辆行车途中能否有安全便利的休息站,关系到联邦关于司机工作时间规定的执行及高效的车队运营.由于货运车辆的激增,中途停车站能力短缺问题日益凸显.本研究开发了一个基于互联网的地理信息系统,用于从用户大范围收集停车位短缺的地理信息.为了分析这些停车紧张点的地理分布,采用了点聚合和排名的方法来发现停车问题最严重的地区.另外,提出一种沿公路方向的单测度的聚合方法.其基本思路是,停车问题不是一个单点问题,而是一个区域性问题.缓解停车紧张,可通过增加区域性停车能力.本文发现能力紧张的区域通常在大都市的郊区,反映出很多长途司机在此停车等待第二天往市区内送货的运作规律.研究结果与来自公路巡警方面的观察结果一致.