機車騎士未戴安全帽辨識之研究

臺灣地區機車車輛數眾多,但在應用在機車騎士執法上這一層面較少討論到。國人普遍駕駛習慣不良,而道路交通事故的發生常常就是因爲用路人不守法的行爲所致,近年來未戴安全帽而招舉報的案件上昇10萬多件,使得交通安全的問題日益嚴重。文中使用監視攝影機,透過模糊類神經演算法的運算,篩選出未戴安全帽者,並可結合顔色特徵作進一步分析,提高其辨識率,進行未戴安全帽的辨識工作。這一研究經簡單測試有九成的準確率,在智慧型執法系統中有輔助的效應,也殿立了後續發展的基礎。     

基于AHP的道桥建设最佳顺序决策计算

在城市交通建设规划中桥梁对区域经济发展的带动及交通出行带来重要的影响，而对于一定规划期内即将建设的多道桥，采取怎样的顺序才能达到建设的最大收益。文中建立了用于规划中的多道桥最佳建设顺序的层次模型，给出了多目标模糊决策的数学模型。确定了各种影响因素的模糊录属度函数，应用层次分析方法确定了各个影响因素的权重。并以兰州市为例提出了应用多目标模糊决策的方法来实现在多种模糊因素影响下的桥梁建设最佳顺序分析。     

公路规划环评中公众参与框架的设计与实施评价

论文分析了环境影响评价中公众参与的现状和国内外发展的状况以及目前存在的问题，对公众参与在环境影响评价中应用的意义和作用进行了探讨，根据公路规划的特点和环境影响提出了提高公众参与有效性的原则和实施框架，建立了对公众参与过程进行评价的模糊综合评价方法和变权评价方法。研究结果对规范公路规划环评中的公众参与以及保证公众参与的有效实施具有现实意义。     

南宁膨胀土胀缩性模糊评判分析

提出了利用土的密度、液限、塑限、液性指数、塑性指数和自由膨胀率等6项指标来判别南宁膨胀土胀缩性等级的模糊数学定量评判方法,对6项指标与胀缩总率进行了相关关系分析,用其相关系数来确定相应的权重值,建立了相应的模糊数学评判模型,并用实例对所建的模糊数学评判模型进行了验证,其结果与实测结果相吻合。     

基于模糊控制的客车变频空调温度控制系统的研究

针对客车车厢温度波动过大,舒适性较差的现状,提出采用模糊控制的变频空调对车厢温度进行调节。建立了列车车厢温度传递函数,设计了模糊控制器,对车厢温度进行模糊控制,在Matlab上进行了仿真,并和传统的PID控制进行比较     

舰艇改装、退役评估论证的一种多属性模糊决策方法

针对影响舰艇改装、退役的主要因素进行了分析，给出各因素的评估模型，运用多属性模糊决策方法提出一种舰艇改装和退役评估论证方法，为舰艇改装退役决策提供了一定依据。     

C~3Ⅰ系统抗攻击能力评估研究

介绍一种评估C3Ⅰ系统抗攻击能力的方法。首先提出用网络熵的方法进行定量分析,然后用模糊综合评判的方法进行评估,最后结合实例对该方法进行验证,得出评估结论。     

地质灾害危险性评价指标规范化方法研究

阐述了评价指标规范化处理在地质灾害危险性评价中的重要作用;针对传统线性规范化处理方法在实际应用中存在的不足,对评价指标危险等级的取值论域进行处理;基于模糊数学理论,提出直线型和曲线型2种规范化处理方法,使地质灾害危险性评价指标规范化处理更合理、更符合实际情况。实例应用结果表明,该规范化处理方法能较真实地反映地质灾害危险性等级。     

Fault Diagnosing System of Steam Generator for Nuclear Power Plant Based on Fuzzy Neural Networks

All kinds of reasons are analysed in theory and a fault repository combined with local expert experiences is establishedaccording to the structure and the operation characteristic of steam generator in this paper. At the same time, Kohonen algo-rithm is used for fault diagnoses system based on fuzzy neural networks. Fuzzy arithmetic is inducted into neural networks tosolve uncertain diagnosis induced by uncertain knowledge. According to its self-association in the course of default diagnosis. thesystem is provided with non-supervise, self-organizing, self-learning, and has strong cluster ability and fast cluster velocity.     

基于顾客满意度的多目标模糊车辆优化调度问题研究

不确定信息条件下的车辆优化调度问题是当前车辆调度研究领域的一个热点问题。在对车辆优化调度问题的概念及其发展状况进行简要介绍的基础上，通过引入模糊预约时间的概念，从顾客满意度的角度研究了模糊不确定信息条件下的多目标车辆优化调度问题。