基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型；开发了数据挖掘工具，建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型，并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型．并分析了相关应用实例。     

基于模糊自适应IMM算法的机动目标跟踪方法

提出了一种模糊自适应IMM算法(FAIMM)自适应地设计IMM算法中的模型集.该方法根据加速度估计值,通过模糊推理获得所使用模型的后验概率,自适应地摒弃概率较小的模型,从而减少了模型数目,降低了算法的计算量.仿真结果表明,应用FAIMM算法跟踪目标,跟踪的精度、平稳性以及算法的收敛速度等都得到了改善.     

基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用

介绍基于知识的故障诊断技术的基本原理,探讨故障诊断技术发展的趋势,提出了一种基于多种智能集成的故障诊断系统的组织结构,并给出其在船舶上应用的实例.     

一类模糊PD控制算法及控制芯片的EDA研究

本文在分析总结模糊控制本质思想基础上,提出了一种非线性变权控制规则自调整的模糊控制器,并成功将其用于模糊温控仪的设计制造中。在此基础上,介绍了EDA的概念和它的发展趋势,并利用EDA技术设计了控制算法硬件电路。总结了EDA技术实现的模糊PD控制器的优点,仿真结果证实了模糊PD控制算法的有效性。     

潜艇操纵性的多级模糊综合评判

运用多级模糊综合评判的方法对潜艇的操纵性进行评价。根据潜艇操纵性的原理确定评价因素集，运用模糊层次分析法确定了各因素集的权重集，采用岭形分布隶属函数确定单因素评判矩阵，进行多级模糊评判确定最终评价结果。应用多级模糊综合评判的方法评价潜艇的操纵性，既简单科学，又易于在计算机上编程实现，具有很高的工程实用价值。     

模糊事件树在船用堆事故分析中的应用研究

对船用堆事故进行事件树分析时,历史数据的缺乏常常导致无法进行事件序列的定量计算。针对这一问题,利用专家对事故的模糊评判,引入模糊事件树进行定量计算研究。在模糊集理论的基础上,结合德尔菲法和判断矩阵法,详细阐述了模糊事件树在船用堆事故分析中的应用过程。研究表明,船用堆事故概率的模糊事件树分析是切实可行的,有助于船用反应堆概率安全评价的发展。     

运输模式选择的计量分析与实证研究

选择何种内陆运输模式对区域经济发展和集约型社会的构建具有重要意义。文章出于循环经济与绿色交通的战略构想，从环境、经济、运输时间、便捷性、土地节约化利用、安全等方面对内河航运和公路运输进行综合比较分析，构建内陆运输模式选择的指标体系。引入模糊综合评价法对2种内陆运输模式进行综合评价，为内陆地区综合运输体系的构建提供参考。以江苏省南北向交通为例进行了实证分析，并对内河航运的发展提出相关建议。     

改进遗传模糊神经网络在舰船组合导航中的应用

由于舰船组合导航系统的实际运行环境比较恶劣，系统精确的数学模型及噪声的统计特性不易先验得到，而导致常规卡尔曼滤波器失效。尝试将改进遗传算法优化的模糊神经网络用于舰船组合导航系统中，仿真结果表明，提出的算法比较有效，并且精度和常规卡尔曼滤波算法相当。     

桥梁流量的模糊层次分析

在水文比拟法的基础上,以气候和下垫面条件相似为根本出发点,运用模糊相似计算原理,提炼出19个模糊相似控制因子。然后,引入层次分析法,为各因子确立了合理的权重。再按众多被作为选择对象的已知水文站与目标样本的相似程度来排序,找出与目标样本最为相似的几个水文站。最后,用水文比拟法对相似流量进行修正,得出目标样本的流量。从而建立桥梁设计流量的模糊层次分析模型,为计算无流量观测资料的中小流域流量这一难题增加了一种有效的方法。通过实例计算,论证了该模型计算简便、直观,计算结果较其他方法更接近实际。     

舰艇雷达干扰资源中的多目标模糊优选分配

针对现代海战中需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限的特点,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了舰艇雷达干扰资源分配的数学模型。该模型从多个指标出发,对舰艇雷达干扰资源进行了优选和配置,使其达到最佳的干扰效果。最后给出一个应用实例,说明该模型对于舰艇电子战系统具有实际应用价值。