山区灾害多发区段路线方案的多级模糊综合评价

根据山区灾害多发区段线路方案优选问题具有多因素和模糊性的特点,在建立多级模糊综合评价的指标体系的基础上,采用层次分析法合理确定路线方案各影响因素及其各子因素的权重,运用模糊数学理论,建立了山区灾害多发区段路线方案的二级模糊综合评选的数学模型,提高了山区灾害多发区段路线方案评选的客观性和科学性.并以山地灾害多发的迫隆藏布流域段为实例进行了研究,证明了这种方法的合理性和有效性.     

基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因. 基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8 个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类. 结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3 种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类. 由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.     

化工园区危险品运输安全风险容量研究

根据某化工区现场调研和企业评价报告等相关资料,对目前及将来规划建设后的化工区的运输量进行统计分析。并重点选择两个企业进行二甲醚运输的风险分析,计算危险品道路运输个人风险,绘制道路运输个人风险分布图。另外,针对该化工区进行危险品运输安全风险容量分析,对于化工园区危险品运输的风险降低有一定的参考价值。     

危险废物定位-运输路线安排问题模型和算法研究

随着我国经济的快速发展,人民生活水平的提高,产生的废弃物日益增加,如何处理这些废弃物已经成为政府面临的一个重要问题．因此,许多学者开始研究危险废物的管理问题．针对现实情况,研究了危险废物管理系统中处理和处置中心的定位以及运输路线安排问题,结合实际构建了多目标整数规划模型．数学模型综合考虑了三个目标：（1）总体成本最小化（包括设施建设成本和运输成本）;（2）总体风险最小化（包括运输风险和处理风险）;（3）风险公平最大化．提出了解决问题的两阶段混合启发式算法：禁忌搜索——蚁群算法．给出了一个简单算例进行分析．     

军用危险品航空运输适运性分析

军用危险品种类繁多,理化性质复杂,在实施航空军运时,必须严密组织,周密论证.通过对民航货机装运军用危险品影响因素的分析,确定了适于航空运输的军用危险品种类及范围的筛选条件.从军用危险品理化性质的角度探讨其适运性,并初步确定在基本可运条件(舱门尺寸,货仓限重、限高等)的基础上冲击感度不超过48%的军用爆炸品适于航空运输,...     

道路危险货物运输过程中的几个问题

针对我国目前公路危险货物运输事故频发的现象,分析了有关道路危险货物运输在国家法规、中间申报环节、押运人和道路交警执法过程中存在的问题,给出了与之相关的对策,并进一步提出了信息技术以及实时监控系统在危险品运输过程中的应用。     

突发状况下危险品运输网络鲁棒性建模和仿真

由于突发状况,危险品运输受到影响或威胁,其后果是致命的.因此针对危险品运输网络进行鲁棒性分析,以利于网络的设计和选择.本文基于自然渗流现象与复杂网络的渗流理论相结合,对危险品运输网络的鲁棒性进行定义,并从整体性角度,基于图论提出网络连通率;从微观细节的角度,提出渗流节点数、渗流失效率、节点承载力、渗流阻尼参数.从定义和实际出发,提出假设条件,建立模型,设定仿真场景.最后,根据仿真流程图,使用Matlab 仿真.根据仿真结果,定性定量分析不同节点度节点突发状况和不同节点承载系数对危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性的影响.     

雾对高速公路运营危害性评价研究

应用沪渝高速公路重庆绕城段(G5001)和渝昆高速公路(G85)重庆段上的天气、交通检测设施采集到的信息以及重庆高速公路路网的雾天管理信息,分析了雾对高速公路交通的影响,并对高速公路路网雾区路段的雾灾害严重程度进行了评价。研究表明:不同能见度下雾使G85高速公路重庆段运行车速降低7%～61%,流量损失6%～95%,G5001运行车速降低4%～29%,流量损失24%～93%。综合考虑雾的出现频率和严重程度以及路段交通水平,采用主成分分析及聚类分法建立了高速公路雾灾害严重影响程度指数计算模型,提出雾灾害指数的分级标准。对重庆高速公路网146个管理单元的雾灾害指数进行了评价和分级,确定特别关键路段19个,关键路段24个,次关键路段49个。     

不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。     

��·Σ�ջ�������ͻ���¼���Ӧ�������� �ؼ������о�

道路危险货物运输是面向全社会的服务性、高风险行业,其安全经营自然成为道路运输行业管理的重中之重。近年来,道路危险货物运输突发事件呈现多发势头,给国家带来了巨大的经济损失和严重的社会问题。因此,如何避免和减少道路危险货物运输突发事件造成的影响显得尤为关键。本文首先阐述道路危险货物运输突发事件的内涵及其属性,提出我国实施道路危险货物运输应急保障的必要性。其次,阐述了道路危险货物运输突发事件应急保障的运行机理,着重提出了几项应急保障的关键技术。本文结合汶川大地震出现的危险货物运输和应急救援问题,分析我国道路危险货物运输突发事件应急保障中存在的不足,并针对性地提出完善道路危险货物输突发事件应急保障的措施和建议。