Planktonic community structure and carbon cycling in the Arabian Sea as a result of monsoonal forcing: the application of a generic model

The Arabian Sea exhibits a complex pattern of biogeochemical and ecological dynamics, which vary both seasonally and spatially. These dynamics have been studied using a one-dimensional vertical hydrodynamic model coupled to a complex ecosystem model, simulating the annual cycle at three contrasting stations. These stations are characterised by seasonally upwelling, mixed-layer-deepening and a-seasonal oligotrophic conditions, respectively, and coincide with extensively measured stations on the two JGOFS ARABESQUE cruises in 1994. The model reproduces many spatial and temporal trends in production, biomass, physical and chemical properties, both qualitatively and quantitatively and so gives insight into the main mechanisms responsible for the biogeochemical and ecological complexity. Monsoonal systems are typified by classical food web dynamics, whilst intermonsoonal and oligotrophic systems are dominated by the microbial loop. The ecosystem model (ERSEM), developed for temperate regions, is found to be applicable to the Arabian Sea system with little reparameterisation. Differences in in-situ physical forcing are sufficient to recreate contrasting eutrophic and oligotrophic systems, although the lack of lateral terms are probably the greatest source of error in the model. Physics, nutrients, light and grazing are all shown to play a role in controlling production and community structure. Small-celled phytoplanktons are predicted to be dominant and sub-surface chlorophyll maxima are robust centers of production during intermonsoon periods. Analysis of carbon fluxes indicate that physically driven outgassing of CO₂ predominates in monsoonal upwelling systems but ecological activity may significantly moderate CO₂ outgassing in the Arabian Sea interior.     

和谐社区建设的目标和形态特征

文章从和谐社区建设的意义、目标和形态特征等层面入手,对南通市和谐社区的建设问题,做了一些研究和探讨。     

做好社区心理健康教育与服务的思考

分析了目前我国社区心理健康教育与服务工作存在的主要问题,并从社会发展、医学模式转变及与国际接轨等方面分析了加强社区心理教育与服务的必要性和紧迫性,提出了提高认识,落实职责,加强宣传,建立工作网络和培训专兼结合工作队伍等方面的思路。     

某滨海住宅小区的建筑设计方案

以漳州台商投资区某住宅小区的建筑设计为例,重点介绍因地制宜建设宜居型住宅小区的主要设计原则,以及中标建筑设计方案在社区功能布局、交通组织和建筑造型风格等方面的特点,探讨建筑设计在构建以人为本的和谐社会中应发挥的作用。     

“上海2040”绿色交通发展愿景和路径选择

绿色发展是"上海2040"的规划理念之一,是上海市交通发展的核心价值导向。围绕建设卓越的全球城市的目标愿景,提出面向创新、人文、生态三个维度的绿色交通策略和指标,确立能源和资源双重约束下的绿色交通发展内涵。基于交通与城市空间协调布局、协同功能的规划思路,指出打造轨道都市、构建TOD社区、引导绿色出行是实现上海市绿色交通发展的主要路径及策略。提出重构多层次、多模式的轨道交通网络、推行街区制的全路网规划设计思路、实施交通策略分区、提升步行和自行车交通网络功能、加强智慧交通发展等多重措施。     

朝阳市大凌河滨水景观生态环境因子特征分析

本研究对朝阳市大凌河滨水景区与市区环境因子进行了观察与分析,并以速生杨、珍珠梅为例,研究了滨水景区与市区植物光合作用的日变化,对大凌河景观的生态作用进行了科学的探讨。     

邻里合乘的社区拼车实践

针对城市交通日益拥堵、私人小汽车乘坐率低等问题,武汉市常青花园社区推出＂邻里合乘＂公益拼车活动。对拼车活动的运行、实施等情况进行阐述。在总结以往拼车过程中面临法律、政策等众多限制的经验基础上,活动组织管理采取了多种保障措施,如制定发放倡议书、设立合乘点、管理参与合乘的车主及乘客信息、签订承诺书、制作车贴和号召社会参与等,并制定了后续的实施方案。最后,评析了社区拼车实践的重要意义。     

基于兴趣相似度的社区结构发现算法研究

复杂网络通常会呈现出社区结构特性,如何在实际网络中高效地发现社区结构是近年来复杂网络的研究热点之一.到目前为止,已经提出很多分析复杂网络社区结构的算法.但是大部分算法基于无权网络并且有些算法由于其时间复杂度的过高导致其不适合应用于对大型网络的分析.本文提出一种基于兴趣相似度的社区结构发现算法.该算法适用于加权网络,并且降低时间复杂度.     

基于邮件挖掘社会网络核心层的新方法

社会网络分析应用于挖掘各组织及组织内部成员之间通信行为,是一种新的研究方法,在分析基于邮件构成的网络基础上,提出一种挖掘社会网络核心层的新方法MCCY.该方法首先删除结点度小于一定阈值的结点,再运用社团结构及中心度分析找出部分网络核心成员,最后结合已删除的结点得出完整的网络核心层.实验结果显示,该方法可以找出全部的网络核心成员,且在一定程度上解决了大型网络不容易计算的问题.     

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传统区域交通信号控制系统对控制子区的划分未充分考虑交通网络拓扑结构的复杂特性,由工程师根据交叉口物理距离及现场交通流特性来确定,难以保证其客观性和统一性.本文以社区模块度为评价指标,利用凝聚社区发现算法实现了区域交通信号控制系统的控制子区划分;进而,以北京市望京地区为实验案例进行应用测试,利用VISSIM仿真平台比较了本文方法和传统方法在SCOOT系统控制条件下的控制效果.仿真结果表明,在高峰、平峰、低峰等不同交通需求下,区域主干道的平均旅行时间有明显下降,区域内车均停车延误、车均停车次数、车均延误、平均车速等指标均有改善,验证了方法的有效性和可行性,为区域交通信号控制系统结构优化提供了新方法.